本書內(nèi)容包括：（1）統(tǒng)計學(xué)及其R語言工具；（2）R語言對象及其類型；（3）R語言統(tǒng)計的數(shù)據(jù)存儲與讀取；（4）R語言編程；（5）R語言繪圖；（6）R語言描述統(tǒng)計；（7）R語言參數(shù)估計；（8）R語言參數(shù)假設(shè)檢驗；（9）R語言相關(guān)分析；（10）R語言線性回歸分析；（11）R語言線性回歸分析的模型診斷；（12）R語言時間序列分析。本書緊跟數(shù)字經(jīng)濟與金融科技時代潮流，內(nèi)容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應(yīng)用于一體，是一部供統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)、管理科學(xué)與工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計、金融工程、投資學(xué)、金融專業(yè)碩士、金融學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、財務(wù)管理、會計學(xué)、工商管理等專業(yè)的本科高年級學(xué)生與研究生學(xué)習(xí)《統(tǒng)計學(xué)》、《數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析》、《時間序列分析》、《數(shù)據(jù)、模型與決策》等課程教學(xué)或?qū)嶒灲滩膮⒖紩?/p>
目 錄
１.統(tǒng)計學(xué)及其Ｒ語言工具１
１.１ 統(tǒng)計學(xué)的含義１
１.２ 統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型１
１.３ 統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源２
１.４ 統(tǒng)計工具簡介３
１.５ 統(tǒng)計學(xué)的Ｒ語言工具７
練習(xí)題１４
２.Ｒ語言的數(shù)據(jù)對象１５
２.１�。艺Z言的對象與屬性１５
２.２ Ｒ語言對象信息的使用１８
２.３�。艺Z言向量１９
２.４�。艺Z言數(shù)組與矩陣２８
２.５ Ｒ語言數(shù)據(jù)框３７
２.６�。艺Z言時間序列４２
２.７�。艺Z言列表４４
練習(xí)題４５
３.Ｒ語言統(tǒng)計數(shù)據(jù)的存儲與讀�。矗�
３.１�。艺Z言統(tǒng)計數(shù)據(jù)的存儲４６
３.２�。艺Z言統(tǒng)計數(shù)據(jù)的讀取４７
練習(xí)題５３
４.Ｒ語言編程５６
４.１�。艺Z言函數(shù)基礎(chǔ)５６
４.２�。艺Z言循環(huán)和向量化５７
４.３ 用Ｒ語言編寫程序５９
４.４ 用Ｒ語言編寫函數(shù)６０
４.５ 用Ｒ語言編寫標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)實例６１
練習(xí)題６４
５.Ｒ語言統(tǒng)計繪圖６５
５.１�。艺Z言統(tǒng)計繪圖基礎(chǔ)知識６５
５.２�。艺Z言繪制直方圖６８
５.３ Ｒ語言繪制散點圖７１
５.４�。艺Z言繪制曲線標(biāo)繪圖７４
５.５�。艺Z言繪制連線標(biāo)繪圖７７
５.６�。艺Z言繪制箱圖７９
５.７�。艺Z言繪制餅圖８１
５.８�。艺Z言繪制條形圖８３
５.９�。艺Z言繪制點圖８５
５.１０ Ｒ語言繪制復(fù)雜圖形８７
練習(xí)題８９
６.Ｒ語言描述統(tǒng)計９０
６.１�。艺Z言描述統(tǒng)計工具９１
６.２ Ｒ語言數(shù)據(jù)集中趨勢的度量９２
６.３�。艺Z言數(shù)據(jù)離散狀況的度量９４
６.４ 應(yīng)用Ｒ語言計算偏度、峰度與正態(tài)性檢驗９６
６.５�。艺Z言異常數(shù)據(jù)處理１０１
練習(xí)題１０６
７.Ｒ語言參數(shù)估計１０７
７.１ 參數(shù)估計概述１０７
７.２�。艺Z言點估計１０８
７.３�。艺Z言單正態(tài)總體均值區(qū)間估計１１０
７.４�。艺Z言單正態(tài)總體方差區(qū)間估計１１３
７.５ Ｒ語言雙正態(tài)總體均值差區(qū)間估計１１４
７.６�。艺Z言雙正態(tài)總體方差比區(qū)間估計１１７
７.７�。艺Z言確定樣本容量１１８
練習(xí)題１２１
８.Ｒ語言參數(shù)假設(shè)檢驗１２３
８.１ 參數(shù)假設(shè)檢驗的基本理論１２３
８.２�。艺Z言單個樣本ｔ檢驗１３５
８.３�。艺Z言兩個獨立樣本ｔ檢驗１３７
８.４�。艺Z言配對樣本ｔ檢驗１４０
８.５�。艺Z言單樣本方差假設(shè)檢驗１４２
８.６�。艺Z言雙樣本方差假設(shè)檢驗１４３
練習(xí)題１４５
９.Ｒ語言相關(guān)分析１５７
９.１ 相關(guān)分析基本理論１５７
９.２ 相關(guān)系數(shù)公式表示１６０
９.３ 樣本相關(guān)系數(shù)１６１
９.４ 相關(guān)分析的顯著性檢驗１６２
９.５ 相關(guān)分析基本步驟１６３
９.６ 其他相關(guān)分析方法１６３
９.７�。艺Z言在相關(guān)分析中的應(yīng)用１６５
練習(xí)題１６７
１０.Ｒ語言線性回歸分析１６８
１０.１ 一元線性回歸分析基本理論１６８
１０.２�。艺Z言在一元線性回歸分析的應(yīng)用１７１
１０.３ 多元線性回歸分析基本理論１７５
１０.４ Ｒ語言在多元線性回歸分析中的應(yīng)用１７９
１０.５�。艺Z言的廣義線性回歸１８３
練習(xí)題１８９
１１.Ｒ語言線性回歸分析的模型診斷１９０
１１.１ Ｒ語言處理多重共線性１９０
１１.２�。艺Z言處理自相關(guān)１９５
１１.３ Ｒ語言處理異方差１９９
練習(xí)題２０２
１２.Ｒ語言時間序列分析２０３
１２.１ 時間序列的特征２０３
１２.２ 金融時間序列收益率的計算２０８
１２.３ 弱平穩(wěn)２０８
１２.４ 自相關(guān)函數(shù)與序列相關(guān)檢驗２０９
１２.５�。粒� （１）模型２１２
１２.６�。粒� （ｐ）模型２１４
１２.７ 擬合優(yōu)度Ｒ２ ２１７
１２.８ ＭＡ （１）模型２１８
１２.９ 自回歸移動平均模型２２０
１２.１０ 單位根過程與單位根檢驗２２０
１２.１１�。牵粒遥茫饶Ｐ停玻玻�
練習(xí)題２３６
參考文獻２３７
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