自序
第1章 數(shù)字風控概述/
1.1風控簡介/
1.1.1風控的定義/
1.1.2風控的發(fā)展/
1.2風控的目的/
1.3認識數(shù)字風控/
1.4數(shù)字風控的特點/
1.4.1布控體系/
1.4.2策略體系/
1.4.3畫像體系/
1.4.4運營體系/
第2章 風險分析/
2.1基礎工具與資源/
2.1.1手機號與微信號資源/
2.1.2設備工具/
2.1.3IP資源/
2.1.4驗證碼/
2.1.5真人認證/
2.2風險場景/
2.2.1賬號安全/
2.2.2營銷場景/
2.2.3刷量/
2.2.4廣告導流/
2.2.5網(wǎng)絡詐騙/
2.2.6交易場景/
2.2.7其他風險場景/
2.3風險發(fā)展趨勢/
第3章 數(shù)字風控體系建設/
3.1體系架構/
3.1.1體系構成/
3.1.2體系運行/
3.2布控體系/
3.3識別體系/
3.3.1名單/
3.3.2關聯(lián)策略/
3.3.3頻度策略/
3.3.4時域策略/
3.3.5聚集策略/
3.3.6趨同策略/
3.3.7設備指紋/
3.3.8算法體系/
3.3.9畫像體系/
3.4處置體系/
3.4.1二次驗證類/
3.4.2限制提示類/
3.4.3人工審核類/
3.5運營體系/
3.5.1發(fā)現(xiàn)問題/
3.5.2分析問題/
3.5.3解決問題/
第4章 數(shù)字風控平臺設計/
4.1數(shù)字風控平臺整體設計/
4.2數(shù)字風控平臺組件/
4.2.1策略管理平臺/
4.2.2變量管理平臺/
4.2.3模型管理平臺/
4.2.4實驗管理平臺/
4.2.5案例管理平臺/
4.2.6報表管理平臺/
4.3數(shù)字風控平臺的架構設計/
4.3.1架構與模塊設計/
4.3.2調(diào)用流程設計/
4.4數(shù)字風險識別引擎設計/
4.4.1決策引擎/
4.4.2實時統(tǒng)計引擎/
4.4.3模型引擎/
4.4.4畫像引擎/
第5章 賬號安全保護/
5.1賬號注冊與登錄/
5.1.1注冊登錄方式/
5.1.2風險差異/
5.1.3風險分類/
5.2賬號安全保護/
5.2.1布控目的/
5.2.2布控方式/
5.2.3布控案例/
5.3賬號風險識別/
5.3.1惡意注冊與惡意登錄賬號識別/
5.3.2交易賬號識別/
5.3.3盜號撞庫賬號識別/
5.3.4機器注冊模型識別/
5.4賬號安全中的處置/
5.4.1注冊處置/
5.4.2登錄處置/
5.4.3小結/
5.5監(jiān)控/
5.5.1實時監(jiān)控與報警/
5.5.2核心指標監(jiān)控/
第6章 營銷風控/
6.1拉新營銷風險/
6.1.1拉新風險分類/
6.1.2活動常見類型/
6.1.3相應黑產(chǎn)路徑/
6.2拉新風控布控/
6.2.1行為事件埋點及特殊參數(shù)/
6.2.2布控體系及樣例/
6.3拉新風險識別/
6.3.1農(nóng)場設備識別/
6.3.2拉新團伙識別/
6.3.3拉新風險用戶分級算法/
6.4拉新風險處置與監(jiān)控/
6.4.1典型拉新風險處置方法/
6.4.2拉新風險監(jiān)控/
6.5促活營銷風險/
6.5.1常見活動類型/
6.5.2常見黑產(chǎn)路徑/
6.6促活風控布控/
6.6.1行為事件埋點及特殊參數(shù)/
6.6.2布控串聯(lián)體系及樣例/
6.7促活風險識別/
6.7.1設備風險識別/
6.7.2行為風險識別/
6.8促活風險處置與監(jiān)控/
6.8.1處置方法/
6.8.2監(jiān)控方法/
第7章 交易支付風控/
7.1交易支付風險分類/
7.1.1盜卡盜刷/
7.1.2詐騙交易/
7.1.3惡意退款/
7.2交易風控布控/
7.2.1布控目的/
7.2.2布控方式/
7.2.3布控案例/
7.3交易風險識別/
7.3.1交易風險識別策略/
7.3.2惡意退款識別策略/
7.3.3盜卡盜刷識別算法/
7.3.4交易欺詐團伙識別算法/
7.4交易風險處置與監(jiān)控/
7.4.1典型交易風險處置方法/
7.4.2交易風險監(jiān)控/
第8章 應用內(nèi)生態(tài)風控/
8.1廣告導流風控/
8.1.1廣告導流風險/
8.1.2廣告導流布控/
8.1.3廣告導流風險識別/
8.1.4廣告導流風險處置方法/
8.1.5廣告導流生態(tài)風險監(jiān)控/
8.2刷榜刷單風控/
8.2.1刷榜刷單風險/
8.2.2刷榜刷單布控/
8.2.3刷榜刷單識別算法/
8.2.4刷榜風險處置方法/
8.2.5刷榜風險監(jiān)控/
后記/