本書主要從管理的需求出發(fā)，按照管理與信息技術融合的理念，系統(tǒng)介紹了商務智能的概念、商務智能的問題描述、商務智能的模式與支持方法、商務智能工具、商務智能的工作機理和商務智能的開發(fā)等問題，較為詳細地分析了典型商務智能系統(tǒng)。
《商務智能》可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務、工業(yè)工程、工程管理、計算機應用專業(yè)等高年級本科和研究生教材，也可以作為從事商務智能的技術人員、管理人員的研究和咨詢參考書，還可以作為商務智能研究、開發(fā)和基于信息技術的管理咨詢者的參考用書。
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本書以企業(yè)中正在從事或將要從事管理、經(jīng)營決策、電子商務和商務智能的深入使用、開發(fā)等方面的工作者和基于IT的管理人員作為對象，提供較為詳細的商務智能理論、技術、方法與應用等相關內(nèi)容。 本書在內(nèi)容上從商務智能的問題描述、商務智能的模式與支持方法、商務智能工具、商務智能的工作機理、商務智能的開發(fā)、典型的商務智能、商務智能的應用等七個部分來介紹商務智能。
商務智能理論對于國外學者和企業(yè)來說并不陌生，但是對國內(nèi)的大部分企業(yè)卻是陌生的。通過對商務智能理論的闡述和研究，一方面，可以使國內(nèi)企業(yè)管理者對商務智能的主要技術和體系有一個大致的了解；另一方面，能夠引起更多的人關注商務智能的重要性，促進商務智能在國內(nèi)企業(yè)管理中的發(fā)展。從應用角度看，商務智能幫助用戶對商業(yè)數(shù)據(jù)進行分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，如預測發(fā)展趨勢、輔助決策、對客戶進行分類、挖掘潛在客戶等。商務智能的發(fā)展已經(jīng)在現(xiàn)在的商業(yè)軟件中占有越來越多的份額，引入商務智能的最終目的是為了讓其在企業(yè)運營管理中發(fā)揮重要的決策支持作用，未來經(jīng)濟的發(fā)展越來越需要前瞻性的分析預測系統(tǒng)，商務智能責無旁貸。而企業(yè)在不斷向前發(fā)展的過程中會遇到很多新的問題，因此商務智能的管理決策方法也必須隨之改變。對商務智能應用的研究就是能夠根據(jù)不斷變化的市場，及時完善現(xiàn)行的商務智能系統(tǒng)的不足和缺陷，實現(xiàn)商務智能的功能能隨著企業(yè)需求的變化而改變。
本書以企業(yè)中正在從事或將要從事管理、經(jīng)營決策、電子商務和商務智能的深入使用、開發(fā)等方面的工作者和基于IT的管理人員作為對象，提供較為詳細的商務智能理論、技術、方法與應用等相關內(nèi)容。
本書在內(nèi)容上從商務智能的問題描述、商務智能的模式與支持方法、商務智能工具、商務智能的工作機理、商務智能的開發(fā)、典型的商務智能、商務智能的應用等七個部分來介紹商務智能。第1章主要是從商務智能問題的提出、應用、國內(nèi)外對商務智能的研究著手，使讀者對商務智能有一個大體的了解。第2章是介紹商務智能的理論基礎與支持技術。根據(jù)不同的企業(yè)需求，建立了基于不同模式的商務智能系統(tǒng)。第3章討論了商務智能的分層結構、體系結構和模型。第4章講述商務智能的工作機理，具體介紹商務智能的關鍵技術和檢索技術。第5章則是介紹商務智能體系中所使用的工具：數(shù)據(jù)抽取工具ETL、交互式前端展示工具、聯(lián)機分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具和人工智能工具。第6章描述商務智能工作環(huán)境。第7章是商務智能系統(tǒng)開發(fā)與運行管理，重點是說明商務智能研發(fā)的整個過程。在第8章分析了BO、SAP、IBM、GOgle公司的商務智能產(chǎn)品。第9章講的是商務智能的應用，商務智能在電子商務、電子政務、客戶關系、信用評價等方面都有應用。
前言
第1章 商務智能概述
1.1 問題的提出
1.2 商務智能概念
1.3 商務智能研究概況
1.4 商務智能應用特點與條件
思考練習題一
第2章 商務智能理論基礎與支持技術
2.1 商務智能的基礎理論
2.2 商務智能的管理模式
2.3 相關的支持理論與技術
2.4 商務智能支持方法
思考練習題二
第3章 商務智能問題描述
3.1 商務智能分層結構與體系結構描述
3.2 商務智能問題的本體與活動文檔描述模型
3.3 商務智能問題的活動E—R圖描述模型
3.4 商務智能問題的形式語言描述模型
3.5 商務智能問題的可視化描述建模
3.6 商務智能問題的UML描述模型
思考練習題三
第4章 商務智能的工作機理
4.1 商務智能的關鍵技術
4.2 商務智能的檢索技術
4.3 知識可視化技術
4.4 社會網(wǎng)絡分析方法
思考練習題四
第5章 商務智能數(shù)據(jù)分析與展示
5.1 數(shù)據(jù)抽取ETL
5.2 交互式界面層展示
5.3 聯(lián)機分析
5.4 數(shù)據(jù)倉庫
5.5 數(shù)據(jù)挖掘與Web挖掘
5.6 計算智能分析
思考練習題五
第6章 商務智能工作環(huán)境
6.1 服務科學與商務智能
6.2 商務智能的數(shù)據(jù)質(zhì)量環(huán)境
6.3 商務智能的可信環(huán)境
思考練習題六
第7章 商務智能系統(tǒng)開發(fā)與運行管理
7.1 商務智能系統(tǒng)的開發(fā)過程
7.2 商務智能系統(tǒng)的系統(tǒng)分析
7.3 商務智能系統(tǒng)設計
7.4 商務智能系統(tǒng)運行管理
7.5 商務智能的評測管理
思考練習題七
第8章 典型的商務智能系統(tǒng)
8.1 Business Objects商務智能
8.2 SAP的商務智能
8.3 IBM商務智能
8.4 Google的商務智能
思考練習題八
第9章 商務智能應用
9.1 商務智能在現(xiàn)代服務領域的應用
9.2 商務智能在電子政務中的應用
9.3 商務智能在客戶關系管理中的應用
9.4 商務智能在ERP中的應用
9.5 商務智能在信用評價系統(tǒng)中的應用
9.6 商務智能在公共安全與應急管理中的應用
思考練習題九
第10章 商務智能的發(fā)展
10.1 移動商務智能
10.2 時間競爭下的商務智能與24小時知識工廠
10.3 基于Wiki的商務智能
10.4 面向生物信息的商務智能
思考練習題十
參考文獻
附錄1 中英文對照
附錄2 商務智能廠商
附錄3 商務智能的相關軟件資源
附錄4 網(wǎng)絡資源
2）集成化
數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是集成化的，數(shù)據(jù)從面向應用的操作環(huán)境中提取到數(shù)據(jù)倉庫中時都要經(jīng)過集成化。在數(shù)據(jù)倉庫中，集成性以多種形式表現(xiàn)出來，如一致的數(shù)據(jù)屬性、一致的編碼結構等。
3）時變性
在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)記錄總含有一個時間的屬性。倉庫中記錄了數(shù)據(jù)隨時間變化的歷史。數(shù)據(jù)倉庫的一個重要特點就是，數(shù)據(jù)一旦放人其中，除非特別需求，否則其值一般都不會被更新。
在通常的操作環(huán)境中的數(shù)據(jù)是精確的。而在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)是時變的。時變性表現(xiàn)在以下三個方面：
第一，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在一個很長的時軸上表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。而在操作性環(huán)境中，數(shù)據(jù)的時軸一般不超過90天。
第二，數(shù)據(jù)倉庫都包含一個時間因素。
第三，數(shù)據(jù)一旦被正確地記錄了就不能被更新。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是一個用于各種目的的，長時間系列的快照，而操作性的數(shù)據(jù)則是當需要時就可以被更新的。
4）靈活性
操作性的數(shù)據(jù)是靈活的，它們可以被插入、更新、修改、刪除等。但在通常情況下，數(shù)據(jù)倉庫中沒有更新、修改等操作。對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)操作比較簡單，只有兩種操作對它們有效：一是數(shù)據(jù)的初始輸入，二是數(shù)據(jù)的存取。這樣對數(shù)據(jù)操作上產(chǎn)生的一個必然結果是在設計層上，可以不必擔心對數(shù)據(jù)的錯誤刪除等發(fā)生；在設計的物理層上，程序庫可以使得數(shù)據(jù)的存取操作優(yōu)化。另一個必然的結果是它所依賴的環(huán)境中的技術是比較簡單的。
2.數(shù)據(jù)倉庫的組成數(shù)據(jù)倉庫由數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)抽取工具、元數(shù)據(jù)、訪問工具和數(shù)據(jù)集市五部分組成。
1）數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫是提供存放數(shù)據(jù)和檢索數(shù)據(jù)的地方，是整個數(shù)據(jù)倉庫的核心。相對于操作型數(shù)據(jù)庫來說，其突出的特點是對海量數(shù)據(jù)的支持和快速的檢索技術。此數(shù)據(jù)庫包含數(shù)據(jù)庫中的明細數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)。
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