近年來，物流行業(yè)的發(fā)展有目共睹。智能物流作為數字化時代的物流創(chuàng)新之一，正引領物流行業(yè)的巨大變革。本書內容涵蓋智能物流的基本理論；智能物流系統(tǒng)的結構，感知、識別、通信和數據處理等智能物流技術；智能運輸裝備、倉儲裝備、搬運裝備和信息裝備等智能物流設備；智能物流需求預測、設施布置、系統(tǒng)評價、相關軟件以及智能物流的實踐案例。
本書適宜從事智能物流系統(tǒng)相關工作的技術人員參考。
呂鋒，男，工學博士，副教授，碩士研究生導師�，F任河南科技大學機電工程學院工業(yè)工程系主任，兼任河南省機械工程學會工業(yè)工程專業(yè)委員會理事，洛陽市機械工程學會工業(yè)工程專業(yè)委員會副秘書長。研究方向為工業(yè)工程，物流與供應鏈管理等。主持/參與科技部創(chuàng)新方法專項、國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金、河南省高校重點科研項目等10余項。獲中國機械工業(yè)科學技術二等獎1項，河南省高等教育教學成果獎特等獎1項，河南省教育廳科技成果一等獎1項。出版專著1部，教材1部，發(fā)表學術論文40余篇，其中SCI、EI等檢索10余篇。
第1章緒論1
1.1現代物流的演進1
1.1.1粗放型物流1
1.1.2系統(tǒng)化物流2
1.1.3電子化物流3
1.1.4智能物流3
1.1.5智慧物流4
1.2智能物流的概念5
1.2.1智能物流的基礎理論5
1.2.2智能物流的定義6
1.3智能物流的特征8
1.4智能物流的發(fā)展現狀9
1.4.1國外智能物流的發(fā)展現狀9
1.4.2國內智能物流的發(fā)展現狀12
1.5智能物流的發(fā)展趨勢17
第2章智能物流系統(tǒng)20
2.1智能物流系統(tǒng)概述20
2.1.1物流系統(tǒng)及其功能20
2.1.2智能物流系統(tǒng)及組成21
2.1.3智能物流系統(tǒng)的目標22
2.2智能物流系統(tǒng)結構26
2.2.1智能物流信息系統(tǒng)27
2.2.2智能運輸系統(tǒng)28
2.2.3智能倉儲系統(tǒng)28
2.2.4智能配送系統(tǒng)30
2.2.5智能流通加工系統(tǒng)30
2.2.6智能包裝系統(tǒng)31
2.2.7智能裝卸搬運系統(tǒng)32
第3章智能物流技術33
3.1智能物流技術架構33
3.1.1智能物流感知層33
3.1.2智能物流網絡層35
3.1.3智能物流應用層36
3.2智能物流感知與識別技術36
3.2.1條碼技術36
3.2.2RFID技術38
3.2.3傳感技術與傳感網40
3.2.4跟蹤定位技術41
3.2.5區(qū)塊鏈技術44
3.3智能物流通信與網絡技術45
3.3.1近距離通信45
3.3.2移動互聯(lián)網48
3.3.3無線局域網49
3.3.4全IP方式（IPv6）50
3.3.5物聯(lián)網（車聯(lián)網）51
3.4智能物流數據處理與計算技術53
3.4.1云計算技術53
3.4.2大數據技術55
3.4.3智能控制技術56
3.4.4數據挖掘技術58
3.4.5系統(tǒng)仿真技術59
第4章智能物流裝備61
4.1智能物流裝備概述61
4.1.1智能物流裝備的概念61
4.1.2智能物流裝備的地位與作用62
4.2智能運輸裝備65
4.2.1智能網聯(lián)汽車65
4.2.2無人駕駛軌道列車68
4.2.3智能船舶69
4.3智能倉儲裝備71
4.3.1自動化立體倉庫71
4.3.2穿梭車式密集倉儲系統(tǒng)73
4.3.3倉儲機器人74
4.4智能配送裝備76
4.4.1無人配送車76
4.4.2配送無人機78
4.4.3智能快遞柜80
4.4.4地下智能物流管網81
4.5智能流通加工裝備83
4.5.1智能分揀輸送裝備83
4.5.2“人到貨”揀選系統(tǒng)88
4.5.3“貨到人”揀選系統(tǒng)92
4.6智能包裝裝備95
4.6.1智能包裝機器人95
4.6.2智能包裝生產線97
4.7智能裝卸搬運裝備98
4.7.1巷道式堆垛機98
4.7.2自動導引搬運車101
4.7.3搬運機械臂102
4.8智能物流信息裝備104
4.8.1智能物流識別與追溯裝備104
4.8.2智能物流定位與跟蹤裝備110
4.8.3智能物流監(jiān)控裝備112
第5章智能物流需求預測115
5.1智能物流需求預測理論115
5.1.1物流需求的概念與特征115
5.1.2物流需求預測的內涵與特征117
5.2智能物流需求預測的主要內容118
5.2.1智能物流需求預測的內容118
5.2.2智能物流需求預測的影響因素118
5.2.3智能物流需求預測的步驟121
5.3智能物流需求預測方法122
5.3.1定性預測方法122
5.3.2定量預測方法123
5.4智能物流需求預測實例125
5.4.1基于灰色預測模型的智能物流需求量預測125
5.4.2基于組合預測法的農業(yè)智能物流裝備需求預測130
第6章物流設施選址與布置設計137
6.1物流設施選址137
6.1.1物流設施選址含義137
6.1.2物流設施選址的一般階段137
6.1.3物流設施選址的影響因素139
6.2物流設施場址評價139
6.2.1基于成本因素的評價方法139
6.2.2基于綜合因素的評價方法147
6.3物流設施布置設計152
6.3.1物流設施布置設計概述152
6.3.2系統(tǒng)布置設計（流程）模式153
6.3.3物流分析的技術工具155
6.3.4作業(yè)單位相互關系分析158
6.3.5物流-作業(yè)單位相互關系綜合分析160
6.3.6面積相關圖161
6.3.7修正與擬訂方案164
6.3.8方案評價與選擇164
6.4計算機輔助設施布置設計166
6.4.1計算機輔助設施布置設計概述166
6.4.2計算機輔助設施布置的相關模型166
6.4.3計算機輔助設施布置的相關算法167
6.4.4計算機輔助設施布置的相關軟件169
第7章智能物流系統(tǒng)評價176
7.1智能物流系統(tǒng)評價概述176
7.1.1智能物流系統(tǒng)評價的定義176
7.1.2智能物流系統(tǒng)評價的對象177
7.1.3智能物流系統(tǒng)評價的目的177
7.1.4智能物流系統(tǒng)的評價標準178
7.2智能物流系統(tǒng)評價的程序178
7.3智能物流系統(tǒng)評價體系的構建180
7.3.1智能物流系統(tǒng)評價指標的選擇180
7.3.2智能物流系統(tǒng)評價指標體系確立的原則182
7.3.3智能物流系統(tǒng)的一般評價指標183
7.4智能物流系統(tǒng)評價的常用技術184
7.4.1關聯(lián)矩陣法184
7.4.2模糊綜合評價法189
7.4.3層次分析法193
第8章智能物流應用案例202
8.1智能物流在電商企業(yè)中的應用202
8.1.1京東物流概述202
8.1.2京東智能物流信息系統(tǒng)203
8.1.3京東智能倉儲系統(tǒng)205
8.1.4京東無人倉207
8.2智能物流在汽車制造企業(yè)中的應用210
8.2.1吉利汽車的物流智能化轉型概述210
8.2.2吉利汽車的多樣化智能物流場景212
8.2.3春曉KD智慧車間內的智能物流體系建設 214
8.2.4OTWB一體化物流信息平臺 217
8.3智能物流在鋼鐵企業(yè)中的應用218
8.3.1沙鋼集團大物流智能調度系統(tǒng)概述218
8.3.2大物流智能調度系統(tǒng)的核心業(yè)務流程219
8.3.3大物流智能調度系統(tǒng)主體功能220
8.3.4大物流智能調度系統(tǒng)的集成222
8.3.5大物流智能調度系統(tǒng)的優(yōu)勢和效果223
8.4智能物流在煙草企業(yè)中的應用225
8.4.1寧波卷煙廠卷煙制絲生產智能物流系統(tǒng)概述225
8.4.2系統(tǒng)工藝流程研究與設計226
8.4.3系統(tǒng)仿真分析與設備的優(yōu)化配置232
8.4.4應用效果232
8.5智能物流在醫(yī)藥企業(yè)中的應用233
8.5.1某醫(yī)藥企業(yè)倉儲物流中心智能物流系統(tǒng)概述233
8.5.2智能物流工藝流程234
8.5.3關鍵智能物流技術235
8.5.4智能物流系統(tǒng)成效236
8.6智能物流在生鮮農產品供應鏈中的應用237
8.6.1生鮮農產品供應鏈智能NFC數據采集終端系統(tǒng)概述237
8.6.2數據采集終端需求分析及系統(tǒng)結構設計237
8.6.3系統(tǒng)核心硬件設計238
8.6.4系統(tǒng)軟件設計及輸出241
8.6.5系統(tǒng)成效245
參考文獻246
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