本書以云計算為中心，對云計算及其相關技術、產品進行了詳細的講解。全書共9章，從云計算的概念及發(fā)展歷程開始講述，介紹了云計算的起源、發(fā)展歷程、概念、云計算的分類及產品應用、分布式系統(tǒng)、硬件資源等相關知識，詳細講解了云計算中的虛擬化技術，包括計算虛擬化、網絡和存儲虛擬化、容器和桌面虛擬化等知識。最后還詳細介紹了當前常用的云計算管理平臺項目OpenStack，并通過講解云計算應用開發(fā)案例，介紹了云平臺在具體應用中的相關知識。本書從理論、實踐兩部分對云計算進行了細致的講解，旨在幫助讀者更好地了解、運用云計算。
本書可以作為高等院校計算機專業(yè)的云計算課程教材，同時也可作為從事云計算相關行業(yè)的工作人員的參考用書。
1.本書的大綱結構和文字描述由業(yè)內專家執(zhí)筆，且內容經過多方專家反復論證推敲，確保嚴謹正確。
2.淺入深出地介紹基礎理論，易于讀者學習、理解和掌握，保障零基礎讀者無障礙理解。
3.摒棄了以清單羅列知識點的生硬做法，按照云計算的概念及發(fā)展歷程、硬件資源、關鍵技術、應用案例的順序展開，以云計算技術的基本原理為線索，逐漸深入介紹相關理論和應用。
4.理論與案例結合，加深讀者的理解。
5.各章配有練習題及其答案（電子版），供讀者檢驗本章所學內容。
安俊秀，訪問學者，碩士生導師。軟件自動生成與智能服務四川省重點實驗室學術帶頭人(知識本體和大數(shù)據方向)。并行計算與大數(shù)據研究所負責人，長期從事數(shù)據科學與大數(shù)據相關的研究與教學工作，已發(fā)表研究領域相關論文40余篇，主編大數(shù)據與人工智能方面專著或教材10余部，均由國家大型出版社出版。大數(shù)據時代人際交往研究，ISBN 978-7-5096-8037-7，經濟管理出版社，2021.8，2000 Python大數(shù)據處理與分析，ISBN 978-7-115-55685-1，人民郵電出版社，2021.7，5000 Python 3從入門到精通，ISBN 978-7-115-54093-5，人民郵電出版社，2021.4，6000 Hadoop大數(shù)據處理技術基礎與實踐（第2版｜微課版），ISBN 978-7-115-54568-8人民郵電出版社，2020.09，20000 大數(shù)據導論ISBN 978-7-115-53704-1，2020.9，人民郵電出版社，10000
第 1章 云計算的概念及發(fā)展歷程 2
1.1 云計算的起源 4
1.1.1 互聯(lián)網促進了云計算的產生 5
1.1.2 大數(shù)據促進了云計算的發(fā)展 6
1.2 云計算的發(fā)展歷程 7
1.2.1 云計算的發(fā)展 7
1.2.2 云計算的歷程 8
1.3 云計算概念 9
1.3.1 從技術角度認識云計算 9
1.3.2 從商業(yè)角度認識云計算 11
1.3.3 云計算的主要表現(xiàn)形式 12
1.4 云計算的架構 13
1.4.1 云計算的邏輯架構 13
1.4.2 云計算的物理架構 15
1.5 云計算的特征與優(yōu)勢 16
1.5.1 云計算的特征 16
1.5.2 云計算的優(yōu)勢 17
1.6 云計算的未來 18
1.6.1 技術發(fā)展趨勢 18
1.6.2 業(yè)務發(fā)展趨勢 20
1.6.3 物聯(lián)網與云計算 21
1.6.4 云計算與邊緣計算 22
習題 23
第 2章 云計算的分類及產品應用 24
2.1 云計算按技術分類 26
2.1.1 虛擬化技術 26
2.1.2 分布式存儲技術 28
2.1.3 數(shù)據管理技術 29
2.2 云計算按部署模式分類 31
2.2.1 公有云 32
2.2.2 私有云 32
2.2.3 混合云 33
2.3 云計算按用戶角色分類 35
2.3.1 IaaS 35
2.3.2 PaaS 36
2.3.3 SaaS 38
2.3.4 FaaS 39
2.4 云計算的產品應用 40
2.4.1 電信企業(yè)的云計算產品 41
2.4.2 傳統(tǒng)數(shù)據庫行業(yè)的云計算產品 42
2.4.3 互聯(lián)網企業(yè)的云計算產品 44
習題 45
第3章 分布式系統(tǒng) 46
3.1 分布式系統(tǒng)概述 48
3.1.1 分布式系統(tǒng)簡介 49
3.1.2 分布式系統(tǒng)的工作方式 50
3.1.3 分布式系統(tǒng)的優(yōu)缺點 50
3.2 分布式計算 52
3.2.1 分布式計算簡介 52
3.2.2 分布式計算與并行計算的關系 52
3.2.3 分布式計算中的典型技術 54
3.3 分布式存儲 57
3.3.1 分布式存儲簡介 57
3.3.2 分布式存儲的優(yōu)勢 58
3.3.3 分布式存儲中的關鍵技術 59
3.4 分布式系統(tǒng)應用 61
3.4.1 Hadoop 61
3.4.2 Spark 63
3.4.3 Flink 65
習題 67
第4章 硬件資源 68
4.1 服務器概述 70
4.1.1 服務器的分類 70
4.1.2 服務器的硬件 74
4.2 存儲概述 75
4.2.1 內置存儲 76
4.2.2 外置存儲 78
4.3 網絡概述 79
4.3.1 網絡模型概述 80
4.3.2 交換機概述 82
4.3.3 VLAN概述 85
4.3.4 路由器概述 87
4.4 負載均衡概述 90
習題 92
第5章 計算虛擬化 94
5.1 計算虛擬化概述 96
5.2 計算虛擬化的實現(xiàn)方式 100
5.2.1 CPU虛擬化 100
5.2.2 內存虛擬化 104
5.2.3 I/O虛擬化 108
5.3 計算虛擬化的典型產品 110
5.3.1 Xen 110
5.3.2 KVM 110
5.3.3 VMware 111
5.3.4 Hyper-V 112
習題 112
第6章 網絡虛擬化和存儲虛擬化 114
6.1 網絡虛擬化的分類 116
6.2 網絡虛擬化的實現(xiàn)方式 117
6.2.1 虛擬網卡 117
6.2.2 虛擬交換技術 119
6.2.3 硬件設備虛擬化 121
6.2.4 虛擬化網絡 122
6.3 存儲虛擬化 125
6.3.1 存儲設備 126
6.3.2 存儲虛擬化功能 126
6.4 存儲虛擬化的實現(xiàn)方式 129
6.4.1 基于不同實現(xiàn)位置的存儲虛擬化 129
6.4.2 基于數(shù)據組織的存儲虛擬化 130
6.4.3 基于不同實現(xiàn)方式的存儲虛擬化 132
6.4.4 SDS 132
6.5 云存儲 133
習題 134
第7章 容器虛擬化和桌面虛擬化 136
7.1 Docker概述 138
7.1.1 什么是Docker 138
7.1.2 Docker的組成部分 139
7.1.3 Docker容器與傳統(tǒng)虛擬機 140
7.1.4 Docker的安裝 142
7.1.5 Docker命令 142
7.2 Kubernetes概述 145
7.2.1 什么是Kubernetes 145
7.2.2 Kubernetes和Docker 147
7.3 微服務 147
7.3.1 什么是微服務 147
7.3.2 微服務和Docker 151
7.4 桌面虛擬化的概念與發(fā)展 151
7.5 桌面虛擬化的技術實現(xiàn) 154
7.5.1 VDI 154
7.5.2 IDV 155
7.5.3 TCI 156
7.5.4 RDS 157
習題 157
第8章 OpenStack 158
8.1 OpenStack的發(fā)展歷程 160
8.2 OpenStack的簡介及特點 162
8.3 OpenStack的組件 164
8.3.1 Horizon 166
8.3.2 Keystone 166
8.3.3 Nova 167
8.3.4 Cinder 168
8.3.5 Neutron 169
8.3.6 Glance 171
8.3.7 Swift 172
8.4 OpenStack應用實例 173
習題 175
第9章 云計算應用開發(fā)案例 176
9.1 云計算應用的開發(fā)思路 178
9.2 需求說明 179
9.3 數(shù)據文件解讀與預處理 180
9.4 云計算應用的開發(fā)準備 183
9.4.1 申請云計算資源 183
9.4.2 配置作業(yè)提交客戶端 184
9.4.3 在IDEA中安裝插件 186
9.4.4 項目結構搭建 186
9.5 代碼詳解 191
9.5.1 計算最高溫度代碼 191
9.5.2 計算平均溫度代碼 197
9.6 作業(yè)提交及運行結果展示 202
9.6.1 創(chuàng)建數(shù)據表并上傳數(shù)據 203
9.6.2 提交并運行作業(yè) 204
習題 206
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