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目錄
前言
第1章 概述 1
1.1 復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)評估及預測的特點 1
1.2 復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)評估及預測方法分析 2
1.3 復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)評估及預測存在的主要問題 13
1.4 本書的結(jié)構(gòu)安排 15
第2章 基于半定量信息的置信規(guī)則庫模型 17
2.1 置信規(guī)則庫的基本概念 17
2.2 置信規(guī)則庫的推理 18
2.3 置信規(guī)則庫的應用與發(fā)展 20
2.4 本章小結(jié) 21
第3章 基于置信規(guī)則庫的復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)評估 22
3.1 引言 22
3.2 基于置信規(guī)則庫的復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)評估模型 23
3.3 復雜機電系統(tǒng)健康特征量確定 25
3.4 仿真案例分析 32
3.4.1 置信規(guī)則庫健康狀態(tài)評估模型的建立 32
3.4.2 仿真分析 33
3.4.3 對比分析 39
3.5 本章小結(jié) 42
第4章 基于雙層置信規(guī)則庫的復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 43
4.1 引言 43
4.2 基于雙層置信規(guī)則庫的復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)預測方法 44
4.2.1 基于置信規(guī)則庫的時間序列預測模型 45
4.2.2 基于置信規(guī)則庫的健康狀態(tài)預測模型 46
4.2.3 基于P-CMA-ES 的置信規(guī)則庫參數(shù)模型優(yōu)化 46
4.3 基于雙層置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機健康狀態(tài)預測 47
4.3.1 BRB_layer1 模型的建立 48
4.3.2 BRB_layer2 模型的建立 52
4.3.3 對比分析 55
4.4 本章小結(jié) 57
第5章 考慮特征量監(jiān)測誤差的復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 58
5.1 引言 58
5.2 特征量監(jiān)測誤差描述 59
5.3 考慮特征量監(jiān)測誤差的復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型 60
5.3.1 基于距離的特征量監(jiān)測誤差計算 61
5.3.2 考慮特征量監(jiān)測誤差的雙層置信規(guī)則庫建模 61
5.3.3 融合特征量監(jiān)測誤差的置信規(guī)則庫推理 62
5.4 考慮特征量監(jiān)測誤差的航空發(fā)動機健康狀態(tài)預測 63
5.5 本章小結(jié) 69
第6章 考慮工況變化的復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 70
6.1 考慮工況變化的復雜機電系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型 70
6.2 仿真案例分析 72
6.2.1 基于時域特征分析的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)特征量工況劃分 73
6.2.2 基于雙層置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 74
6.2.3 對比分析 82
6.3 本章小結(jié) 87
第7章 總結(jié)與展望 88
參考文獻 90