本書由Excel數(shù)據處理與分析基礎篇、基于Excel的數(shù)據分析綜合應用篇、Excel數(shù)據分析報告篇這3篇共10章組成。其中，Excel數(shù)據處理與分析基礎篇（第1章～第5章）從數(shù)據分析流程的視角介紹數(shù)據分析概述、數(shù)據獲取與數(shù)據預處理、數(shù)據管理、數(shù)據處理與分析、數(shù)據可視化，并貫穿Excel基礎內容，包括Excel基本數(shù)據表操作、數(shù)據管理、數(shù)據驗證、圖表、分類匯總、透視分析、數(shù)據處理函數(shù)、規(guī)劃求解等；基于Excel的數(shù)據分析綜合應用篇（第6章～第9章）主要介紹基于Excel實現(xiàn)數(shù)據分析的綜合應用，包括員工工資統(tǒng)計分析、企業(yè)投資決策分析、調查問卷回歸分析和企業(yè)客戶價值分析；Excel數(shù)據分析報告篇（第10章）主要以南昌市天氣數(shù)據分析為例，介紹基于Excel實現(xiàn)數(shù)據分析的全流程以及根據數(shù)據分析過程和結果撰寫數(shù)據分析報告。本書使用簡明的語言、清晰的步驟和豐富的實例，詳細介紹數(shù)據分析流程。
本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、實例和實訓素材、實例和實訓答案、課后習題答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區(qū)免費下載使用。
本書可作為高等院校相關課程的教材，也可作為相關培訓機構的培訓書，還可作為對數(shù)據處理與分析感興趣的讀者的自學讀物。
1.以實際任務為向導，結合大量數(shù)據分析案例，與真實案例相結合。
2.緊扣任務需求，不堆積知識點，著重于思路的啟發(fā)與解決方案的實施。
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丁菊玲 江西財經大學信息管理學院副教授，博士，英國約克大學訪問學者。主要研究方向為網絡輿情危機管理、社交媒體大數(shù)據分析。在國內外學術期刊上發(fā)表論文20多篇，申請實用新型專利2項，軟件著作權2項；主持完成國家社會科學基金青年項目1項，參與完成國家級項目多項，主持和參與完成省部級課題30多項；出版學術專著2部，教材1部；曾獲江西財經大學“金牌主講教師”“網絡優(yōu)秀教師”等稱號。
第 一篇 Excel數(shù)據處理與分析基礎篇
第 1章 數(shù)據分析概述 1
本章學習目標 1
1.1 數(shù)據分析基礎 1
1.1.1 數(shù)據的定義 1
1.1.2 數(shù)據分析的定義 2
1.1.3 數(shù)據分析方法 3
1.1.4 數(shù)據分析的類型 4
1.1.5 數(shù)據分析流程 5
1.2 Excel數(shù)據分析 6
1.2.1 Excel簡介 7
1.2.2 Excel主要功能 7
1.2.3 Excel與數(shù)據分析 8
1.3 應用實例——學生成績表分析 9
本章習題 14
本章實訓 14
第 2章 數(shù)據獲取與數(shù)據預處理 15
本章學習目標 15
2.1 數(shù)據獲取 15
2.1.1 主要數(shù)據來源 15
2.1.2 數(shù)據獲取工具 16
2.2 數(shù)據導入 18
2.2.1 自TXT文件導入 19
2.2.2 自CSV文件導入 20
2.2.3 自網站導入 20
2.3 數(shù)據預處理 21
2.3.1 數(shù)據存在的主要問題 21
2.3.2 數(shù)據預處理概述 21
2.3.3 數(shù)據清洗 22
2.3.4 數(shù)據類型轉換 24
2.3.5 數(shù)據拆分 25
2.3.6 字符串整理 26
2.4 應用實例——京東商品信息獲取 28
本章習題 30
本章實訓 30
第3章 數(shù)據管理 32
本章學習目標 32
3.1 單元格引用 32
3.1.1 相對引用 32
3.1.2 絕對引用 33
3.1.3 外部地址引用 34
3.1.4 三維地址引用 36
3.2 數(shù)據驗證 36
3.2.1 數(shù)據驗證設置 36
3.2.2 限制數(shù)據錄入 40
3.3 數(shù)據排序 42
3.3.1 排序規(guī)則 42
3.3.2 單字段排序 42
3.3.3 多字段排序 45
3.3.4 自定義序列排序 47
3.4 數(shù)據篩選 48
3.4.1 自動篩選 49
3.4.2 高級篩選 53
3.4.3 刪除重復記錄 57
3.5 數(shù)據分類匯總 61
3.5.1 創(chuàng)建分類匯總 61
3.5.2 分級顯示分類匯總 64
3.5.3 復制分類匯總結果 65
3.5.4 刪除分類匯總 66
3.6 應用實例——學生成績數(shù)據管理 66
3.6.1 創(chuàng)建輸入數(shù)據的下拉列表 66
3.6.2 數(shù)據排序 68
3.6.3 數(shù)據篩選 68
3.6.4 分類匯總 69
本章習題 71
本章實訓 72
第4章 數(shù)據處理與分析 73
本章學習目標 73
4.1 基于函數(shù)的數(shù)據處理 73
4.1.1 基于統(tǒng)計函數(shù)的數(shù)據處理 73
4.1.2 基于邏輯函數(shù)的數(shù)據處理 76
4.1.3 基于文本函數(shù)的數(shù)據處理 80
4.1.4 基于查找函數(shù)的數(shù)據處理 82
4.1.5 基于函數(shù)嵌套的數(shù)據處理 84
4.2 基于規(guī)劃求解的數(shù)據分析 86
4.2.1 單變量求解 86
4.2.2 模擬運算表 88
4.2.3 方案管理器 92
4.2.4 規(guī)劃求解 96
4.3 應用實例——閏年判定 101
本章習題 103
本章實訓 104
第5章 數(shù)據可視化 105
本章學習目標 105
5.1 圖表 105
5.1.1 創(chuàng)建圖表 105
5.1.2 編輯圖表 110
5.1.3 圖表應用 112
5.2 迷你圖 112
5.2.1 創(chuàng)建迷你圖 113
5.2.2 修改迷你圖 114
5.3 數(shù)據透視表 115
5.3.1 創(chuàng)建數(shù)據透視表 115
5.3.2 編輯數(shù)據透視表 117
5.3.3 更新數(shù)據透視表 122
5.3.4 篩選數(shù)據透視表 122
5.4 數(shù)據透視圖 124
5.4.1 創(chuàng)建數(shù)據透視圖 125
5.4.2 刪除數(shù)據透視圖 127
5.4.3 修改數(shù)據透視圖 127
5.5 應用實例——銷售業(yè)績透視分析 128
本章習題 132
本章實訓 133
第二篇 基于Excel的數(shù)據分析綜合應用篇
第6章 員工工資統(tǒng)計分析 134
本章學習目標 134
6.1 員工工資管理系統(tǒng)簡介 134
6.2 員工工資統(tǒng)計分析 134
6.2.1 工齡工資計算 135
6.2.2 獎懲記錄統(tǒng)計 135
6.2.3 加班工資統(tǒng)計 136
6.2.4 考勤扣款統(tǒng)計 136
6.2.5 工資統(tǒng)計 138
6.2.6 工資條制作 140
本章習題 141
第7章 企業(yè)投資決策分析 142
本章學習目標 142
7.1 企業(yè)投資決策概述 142
7.2 基于Excel的企業(yè)投資決策分析 142
7.2.1 通過Excel計算收益和風險 143
7.2.2 兩只股票的投資組合 144
7.2.3 風險最小的投資組合 145
7.2.4 多只股票的最優(yōu)投資組合 147
本章習題 152
第8章 調查問卷回歸分析 153
本章學習目標 153
8.1 回歸分析概述 153
8.1.1 回歸分析定義 153
8.1.2 回歸分析模型 154
8.2 調查問卷回歸分析 155
8.2.1 調查問卷設計 155
8.2.2 回歸分析結果 157
本章習題 161
第9章 企業(yè)客戶價值分析 162
本章學習目標 162
9.1 問題背景 162
9.2 相關理論 162
9.3 數(shù)據分析 163
9.3.1 數(shù)據來源 163
9.3.2 數(shù)據透視分析 163
9.3.3 數(shù)據分析 164
9.4 思考和展望 167
本章習題 167
第三篇 Excel數(shù)據分析報告篇
第 10章 南昌市天氣數(shù)據分析 168
10.1 概述 168
10.1.1 數(shù)據分析背景 168
10.1.2 數(shù)據分析的意義 169
10.2 數(shù)據描述 169
10.3 數(shù)據預處理 170
10.4 數(shù)據分析 171
10.4.1 年度天氣數(shù)據分析 171
10.4.2 季度天氣數(shù)據分析 173
10.4.3 月度天氣數(shù)據分析 175
10.5 結論 179
本章習題 179
參考文獻 180
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