現(xiàn)代環(huán)境流行病學(xué)
定 價：150 元
叢書名：環(huán)境暴露與人群健康叢書
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- 作者：董光輝，曾曉雯，于云江
- 出版時間：2023/8/1
- ISBN：9787030760166
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：R181.3
- 頁碼：424
- 紙張：
- 版次：31
- 開本：B5
本書共12章，主要介紹現(xiàn)代環(huán)境流行病學(xué)的基礎(chǔ)理論、研究方法、**的實際應(yīng)用技術(shù)以及環(huán)境健康相關(guān)領(lǐng)域的前沿進展。第1～4章主要介紹現(xiàn)代環(huán)境流行病學(xué)的基礎(chǔ)理論和發(fā)展歷史，對環(huán)境污染健康影響研究的基本規(guī)律、研究策略和設(shè)計以及環(huán)境流行病學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)方法和軟件進行了論述。第5～11章介紹8個不同類型的環(huán)境污染健康影響的**進展，包括室外/室內(nèi)空氣污染、極端天氣暴露、水污染、土壤污染、綠地暴露、環(huán)境噪聲以及城市夜光暴露與人群健康，拓寬了學(xué)科的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。第12章介紹目前環(huán)境污染人群疾病負擔(dān)評估的方法和**進展，包括室外空氣污染、室內(nèi)空氣污染、水污染和土壤污染的人群疾病負擔(dān)，提出嚴格實施我國環(huán)境保護標準以及開展環(huán)境污染治理措施的重要性。
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目錄
叢書序
前言
第1章 緒論 1
1.1 環(huán)境流行病學(xué)發(fā)展簡史 1
1.1.1 環(huán)境流行病學(xué)的發(fā)展 1
1.1.2 我國面臨的環(huán)境污染健康問題 3
1.1.3 我國環(huán)境流行病學(xué)取得的成就 3
1.2 環(huán)境流行病學(xué)研究概述 5
1.2.1 環(huán)境流行病學(xué)基本特點 5
1.2.2 環(huán)境流行病學(xué)研究內(nèi)容 6
1.2.3 環(huán)境流行病學(xué)研究展望 8
參考文獻 9
第2章 現(xiàn)代環(huán)境流行病學(xué)的研究策略 10
2.1 環(huán)境暴露評估 10
2.1.1 重要概念 10
2.1.2 環(huán)境污染物暴露途徑、暴露測量和暴露模型 14
2.1.3 暴露評估案例 17
2.2 健康效應(yīng)評估 20
2.2.1 健康效應(yīng)測量的相關(guān)概念 20
2.2.2 環(huán)境流行病學(xué)的人群選擇 24
2.2.3 健康效應(yīng)評估的方法學(xué) 26
2.2.4 健康效應(yīng)評估案例 39
2.3 小結(jié)與展望 42
參考文獻 43
第3章 現(xiàn)代環(huán)境流行病學(xué)的研究設(shè)計及分析方法 46
3.1 生態(tài)學(xué)比較研究 46
3.1.1 暴露評估 47
3.1.2 人群選擇 47
3.1.3 混雜因素 47
3.1.4 健康效應(yīng)指標 48
3.1.5 統(tǒng)計模型 48
3.1.6 優(yōu)勢與局限性 49
3.2 時間序列研究 49
3.2.1 暴露評估 50
3.2.2 人群選擇 50
3.2.3 混雜因素 51
3.2.4 健康效應(yīng)指標 51
3.2.5 統(tǒng)計模型 52
3.2.6 優(yōu)勢與局限性 52
3.3 橫斷面研究 53
3.3.1 暴露評估 53
3.3.2 人群選擇 54
3.3.3 混雜因素 55
3.3.4 健康效應(yīng)指標 55
3.3.5 統(tǒng)計模型 55
3.3.6 優(yōu)勢與局限性 55
3.4 病例對照研究 56
3.4.1 暴露評估 56
3.4.2 人群選擇 57
3.4.3 混雜因素 57
3.4.4 健康效應(yīng)指標 58
3.4.5 統(tǒng)計模型 58
3.4.6 優(yōu)勢與局限性 58
3.5 病例交叉研究 59
3.5.1 暴露評估 59
3.5.2 人群選擇 59
3.5.3 混雜因素 60
3.5.4 健康效應(yīng)指標 60
3.5.5 統(tǒng)計模型 60
3.5.6 優(yōu)勢與局限性 61
3.6 隊列研究 62
3.6.1 暴露評估 62
3.6.2 人群選擇 63
3.6.3 混雜因素 63
3.6.4 健康效應(yīng)指標 64
3.6.5 統(tǒng)計模型 64
3.6.6 優(yōu)勢與局限性 65
3.7 定組研究 65
3.7.1 暴露評估 66
3.7.2 人群選擇 66
3.7.3 混雜因素 66
3.7.4 健康效應(yīng)指標 66
3.7.5 統(tǒng)計模型 67
3.7.6 優(yōu)勢與局限性 68
3.8 實驗性研究 68
3.8.1 暴露評估 69
3.8.2 人群選擇 69
3.8.3 混雜因素 70
3.8.4 健康效應(yīng)指標 70
3.8.5 統(tǒng)計模型 70
3.8.6 優(yōu)勢與局限性 70
3.9 類實驗研究 71
3.9.1 暴露評估 72
3.9.2 人群選擇 72
3.9.3 混雜因素 72
3.9.4 健康效應(yīng)指標 72
3.9.5 統(tǒng)計模型 73
3.9.6 優(yōu)勢與局限性 73
3.10 空間流行病學(xué)在環(huán)境流行病學(xué)中的應(yīng)用 74
3.10.1 暴露評估 74
3.10.2 人群選擇 75
3.10.3 混雜因素 75
3.10.4 健康效應(yīng)指標 75
3.10.5 統(tǒng)計模型 75
3.10.6 優(yōu)勢與局限性 76
3.11 小結(jié)與展望 76
參考文獻 77
第4章 現(xiàn)代環(huán)境流行病學(xué)的統(tǒng)計學(xué)軟件及應(yīng)用 79
4.1 R的介紹與基本運用 79
4.1.1 什么是R 79
4.1.2 R的使用 80
4.1.3 數(shù)據(jù)的整理 83
4.1.4 數(shù)據(jù)的基本特征描述 87
4.2 SAS軟件介紹與基本運用 87
4.2.1 SAS軟件簡介與安裝 87
4.2.2 SAS編程基礎(chǔ) 88
4.2.3 data步常用操作 92
4.2.4 proc步常用操作 98
4.2.5 SAS繪圖語句 100
4.3 應(yīng)用實例 102
4.3.1 大氣PM2.5對新生兒早產(chǎn)短期效應(yīng)的病例交叉研究 102
4.3.2 大氣PM2.5對肺癌發(fā)病的長期效益研究 111
4.4 其他統(tǒng)計軟件介紹 116
4.4.1 Anaconda Python及數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的庫 116
4.4.2 深度學(xué)習(xí)相關(guān)的庫 118
4.4.3 SQL在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 120
4.4.4 大數(shù)據(jù)處理平臺簡介 122
4.4.5 RStudio Server簡介 125
參考文獻 126
第5章 室外空氣污染的健康效應(yīng) 128
5.1 室外空氣污染的特征和空氣質(zhì)量標準 128
5.1.1 我國室外空氣污染的特征與水平 128
5.1.2 各國室外空氣環(huán)境質(zhì)量標準 135
5.2 室外空氣污染物暴露的評估方法 139
5.2.1 群體暴露的評估 140
5.2.2 個體暴露的評估 142
5.2.3 地理信息系統(tǒng)方法學(xué)在暴露評估中的應(yīng)用 146
5.3 室外典型空氣污染物暴露的健康效應(yīng) 150
5.3.1 顆粒物 150
5.3.2 氮氧化物 156
5.3.3 二氧化硫 162
5.3.4 臭氧 167
5.3.5 小結(jié) 175
參考文獻 175
第6章 室內(nèi)空氣污染的健康效應(yīng) 178
6.1 室內(nèi)空氣污染的特征 178
6.1.1 化學(xué)類污染的特性、來源和防控策略 179
6.1.2 物理類污染的特性、來源和防控策略 185
6.1.3 生物類污染的特性、來源和防控策略 189
6.2 室內(nèi)典型空氣污染物暴露的健康效應(yīng) 191
6.2.1 化學(xué)類污染的健康效應(yīng) 191
6.2.2 物理類污染的健康效應(yīng) 205
6.2.3 生物類污染的健康效應(yīng) 212
6.3 小結(jié)與展望 215
參考文獻 216
附錄 室內(nèi)空氣質(zhì)量相關(guān)標準閾值對比 217
第7章 極端天氣事件及其健康影響 219
7.1 極端天氣事件的主要類型 219
7.1.1 高溫?zé)崂?219
7.1.2 干旱 220
7.1.3 寒潮 220
7.1.4 洪澇 221
7.1.5 臺風(fēng) 222
7.1.6 山火 223
7.1.7 其他天氣事件 223
7.2 極端天氣事件對健康的影響 224
7.2.1 氣候變化影響健康的主要路徑 224
7.2.2 高溫?zé)崂藢】档挠绊?225
7.2.3 干旱對健康的影響 227
7.2.4 寒潮對健康的影響 229
7.2.5 洪澇對健康的影響 230
7.2.6 臺風(fēng)對健康的影響 232
7.2.7 山火對健康的影響 234
7.2.8 其他極端天氣對健康的影響 236
7.3 人類對極端天氣事件的應(yīng)對和適應(yīng) 236
7.3.1 控制氣候變化的措施 236
7.3.2 適應(yīng)氣候變化的措施 237
7.4 小結(jié)與展望 239
參考文獻 240
第8章 水污染的健康效應(yīng) 242
8.1 水污染的特征和環(huán)境標準 242
8.1.1 我國水污染特征 242
8.1.2 水質(zhì)量標準 245
8.2 水污染物暴露的健康效應(yīng) 250
8.2.1 消毒副產(chǎn)物對人群健康的影響 251
8.2.2 新興化學(xué)污染物對人群健康的影響 257
8.2.3 病原微生物對人群健康的影響 268
8.3 小結(jié)與展望 274
參考文獻 275
第9章 土壤污染的健康效應(yīng) 277
9.1 土壤污染的特征和環(huán)境標準 277
9.1.1 我國土壤污染的特征 277
9.1.2 各國土壤環(huán)境質(zhì)量標準 278
9.2 土壤污染物的人群暴露途徑 296
9.2.1 農(nóng)用地暴露途徑 296
9.2.2 建設(shè)用地暴露途徑 301
9.3 土壤污染物暴露的健康效應(yīng) 304
9.3.1 土壤重金屬污染對人群健康的影響 304
9.3.2 土壤有機污染物對人群健康的影響 307
9.3.3 土壤中新污染物對人群健康的影響 310
9.4 小結(jié)與展望 316
參考文獻 317
第10章 綠地暴露的健康效應(yīng) 319
10.1 綠地暴露概述 319
10.1.1 綠地暴露的評估方式 320
10.1.2 綠地水平評估指標 321
10.1.3 綠地暴露健康效應(yīng)評估的關(guān)鍵要素 328
10.2 綠地的健康效應(yīng) 331
10.2.1 心血管系統(tǒng)的影響 332
10.2.2 呼吸系統(tǒng)的影響 334
10.2.3 神經(jīng)系統(tǒng)的影響 336
10.2.4 出生結(jié)局的影響 338
10.2.5 死亡率的影響 339
10.2.6 睡眠的影響 340
10.2.7 一般健康狀況 341
10.2.8 傳染病的影響 342
10.2.9 其他疾病的影響 343
10.3 小結(jié)與展望 343
參考文獻 344
第11章 其他環(huán)境污染暴露的健康效應(yīng) 346
11.1 環(huán)境噪聲與人群健康 346
11.1.1 環(huán)境噪聲的來源和標準 346
11.1.2 環(huán)境噪聲的預(yù)測評估模型 348
11.1.3 環(huán)境噪聲對人群健康的影響 349
11.1.4 小結(jié)與展望 360
11.2 夜光暴露與人群健康 360
11.2.1 夜光污染的來源、現(xiàn)狀和測量評估 361
11.2.2 夜光的管控及標準 364
11.2.3 夜光暴露對人群健康的影響 366
11.2.4 小結(jié)與展望 372
參考文獻 373
第12章 環(huán)境污染暴露的疾病負擔(dān) 375
12.1 環(huán)境污染暴露疾病負擔(dān)概述 375
12.1.1 疾病負擔(dān)的概念及研究意義 375
12.1.2 疾病負擔(dān)的評價指標 375
12.1.3 危險因素歸因疾病負擔(dān) 378
12.1.4 全球疾病負擔(dān)研究 380
12.2 室外空氣污染的人群疾病負擔(dān) 381
12.2.1 經(jīng)典案例：室外空氣污染的全球疾病負擔(dān)估計 381
12.2.2 中國室外空氣污染的疾病負擔(dān)研究 382
12.3 室內(nèi)空氣污染的疾病負擔(dān) 384
12.3.1 歐洲環(huán)境疾病負擔(dān)評估項目(EBoDE) 385
12.3.2 美國住宅空氣污染物的慢性健康影響評估 387
12.3.3 室內(nèi)固體燃料及氡暴露的全球疾病負擔(dān) 389
12.3.4 我國室內(nèi)空氣污染人群疾病負擔(dān)研究現(xiàn)狀 390
12.4 水污染的人群疾病負擔(dān)研究 391
12.4.1 多溴聯(lián)苯醚(PBDEs) 391
12.4.2 雙酚A(BPA) 393
12.4.3 鉛 394
12.4.4 汞 395
12.5 土壤污染的人群疾病負擔(dān) 396
12.5.1 不同類型的土壤污染及其人群疾病負擔(dān) 397
12.5.2 人類接觸土壤中污染物的途徑 400
12.6 環(huán)境污染疾病負擔(dān)研究展望 401
參考文獻 401
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