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本書首先簡要介紹人工智能與深度學習的發(fā)展歷程與應用、臨床各種成像以及深度學習環(huán)境；然后重點圍繞醫(yī)學影像分類、目標檢測與分割三大基本任務展開講解，闡述每種任務的基本概念與臨床意義，介紹典型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，給出醫(yī)學影像數(shù)據(jù)集的構建、網(wǎng)絡的訓練、測試以及性能評價方面的具體方法；最后介紹醫(yī)學影像深度學習領域常用的公開數(shù)據(jù)集。此外，針對三大基本任務給出六個案例。本書可作為高等醫(yī)科院�；蚋叩仍盒ａt(yī)學相關專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可供相關領域的科研人員、工程技術人員參考。