身體學(xué)習(xí)法:你的身體是如何學(xué)習(xí)和記憶知識,以及為什么你應(yīng)該相信它
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人類是如何學(xué)會簡單的技能,如做飯、騎自行車,以及復(fù)雜的專業(yè)技能,如彈鋼琴、滑雪?自動駕駛汽車為什么難開發(fā)?演員通過什么方式更快速記憶臺詞?聊天機(jī)器人可以進(jìn)行合格的對話,但它們聰明嗎?……這些問題都牽涉到身體。我們常常認(rèn)為智力存在于大腦,而忽視了身體對人類的記憶、知識與智能發(fā)展有多重要。本書探討了心智優(yōu)先觀念的局限性。獲取智慧,身體的貢獻(xiàn)同樣重要,身體也會影響心智。人類思想之所以強(qiáng)大,就是因為我們可以通過身體去感知、學(xué)習(xí)、理解以及獲取知識。本書從觀察、練習(xí)、即興、同理心、記憶力五個維度,深入闡述了身體是如何學(xué)習(xí)和記憶知識,以及為什么我們應(yīng)該相信它。全球ding尖的商業(yè)人類學(xué)家西蒙·羅伯茨,以他曾擔(dān)任英特爾、臉書、寶潔、谷歌以及其他全球500強(qiáng)企業(yè)顧問的經(jīng)驗,通過真實案例和尖端科學(xué),分析了身體學(xué)習(xí)在技能習(xí)得、商業(yè)、創(chuàng)意與設(shè)計、人工智能等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,揭示了為什么身體學(xué)習(xí)在很多時候比大腦學(xué)習(xí)更可靠,重視身體記憶與感受、學(xué)會用身體學(xué)習(xí)的意義,以及在這個認(rèn)為數(shù)據(jù)就是一切、人工智能就是未來的世代,智慧必須依賴身體對世界的理解。
你是否曾經(jīng)不太記得密碼,但伸出手指就能正確地輸入?你是否曾經(jīng)彈鋼琴時沒有專注于記住正確的音符?你從來不會忘記怎么騎自行車,對吧?FrontPoint對沖基金在2008年金融危機(jī)中賺得巨額利潤的關(guān)鍵是什么?皮克斯動畫為了拍電影為何飛到巴黎品嘗米其林餐廳?人工智能與機(jī)器人的局限和突破點(diǎn)在哪里?……以上問題答案的關(guān)鍵點(diǎn)都是身體。身體,對于我們的學(xué)習(xí)、記憶、智力、認(rèn)知、創(chuàng)造等方面,發(fā)揮了巨大的作用,但它總是被忽視。在這個認(rèn)為人工智能就是未來的時代,是身體學(xué)習(xí)讓我們擁有無法被AI取代的超能力學(xué)習(xí)和保留技能,與他人產(chǎn)生聯(lián)結(jié),在陌生情境中即興發(fā)揮,用直覺來做決定,進(jìn)行創(chuàng)造和理解世界。本書幫助你更好地理解和運(yùn)用人類獨(dú)特的超能力運(yùn)用身體感知、學(xué)習(xí)、理解以及獲取知識。打開本書,發(fā)現(xiàn)并開始運(yùn)用身體學(xué)習(xí)的強(qiáng)大力量。
如何開車想象這樣一個畫面:硅谷后街一個不起眼的、都是獨(dú)棟辦公樓的街區(qū),其中某個路口處停放著幾輛谷歌員工在園區(qū)間通勤的紅黃綠相間的自行車。僅憑建筑的外觀,我們幾乎看不出旁邊這棟樓的辦公室里有一群高學(xué)歷的機(jī)器人學(xué)家、計算機(jī)科學(xué)家、研究學(xué)者正在嘗試破解一個難題。他們想要復(fù)制一個很多人每天都在做的事開車,一個自然到人們不用多想就能做出來的技能。探問之下,大家也描述不出來自己平時到底是怎么開車的。開車這件事太過尋常,以至于人們都沒怎么放在心上。我們坐上車,啟動,掛擋,然后便駕車離開。如果車上還有乘客的話,我們還能和他們聊天,也無須減速。除了危險的下雪、結(jié)冰、濃霧的天氣,大多數(shù)司機(jī) 面對陌生的路況或交通情況時都不會有什么問題。我們不僅能很快適應(yīng)自己的車,即使換一輛車,也照樣能在不熟悉的道路上駕駛。這種流暢的、本能的、強(qiáng)適應(yīng)性的技能就是這座辦公樓中的團(tuán)隊想要復(fù)制的。如今的汽車行業(yè),科學(xué)家們都在研究發(fā)明無人駕駛汽車,希望它 能夠被適用于各個場景中、各種狀況下。這個目標(biāo)也被稱為駕駛的第五等級。迄今為止,雖然測試車已經(jīng)行駛了上百萬英里,階段性成果也都很優(yōu)秀,但是距離自動駕駛的第五等級仍然有一段距離,有關(guān)自動駕駛可行性的各種議題也仍在討論之中。開車看似簡單,實際上卻是人類執(zhí)行的復(fù)雜的任務(wù)之一。司機(jī)不僅僅是轉(zhuǎn)動方向盤駕駛,他們需要持續(xù)不斷地判斷、計劃、預(yù)測,處理當(dāng)下的一切信息。判斷周圍的人(司機(jī)、路人)正在做什么、在想什么,以及 接下來會發(fā)生什么……所有的一切都是人們憑直覺完成的,當(dāng)我們手握方向盤時,汽車已然成為我們身體的延伸。……開發(fā)一個自動駕駛系統(tǒng)并不單單是把動作、步驟和交通規(guī)則編進(jìn)電腦,真正的挑戰(zhàn)在于復(fù)制人類駕駛的應(yīng)變能力。這種能力依賴于我們對周圍環(huán)境中大量信息的處理,并從這些信息中了解發(fā)生了哪些事、該如何反應(yīng)。人類駕駛汽車的技能和制造自動駕駛汽車的難度凸顯了這本書的核心前提:我們的智力不全然來自我們的大腦。智力并不只是大腦處理抽象信息或世界表征的產(chǎn)物。智力也不能簡單地被編程為一套規(guī)則,使我們能以特定的方式思考或執(zhí)行特定的行動。相反,我們對世界的理解源于身體與世界的交流和對世界的感知正是這些互動讓我們的身體獲得了知識。我們通過身體感知產(chǎn)生并儲存在身體中的知識,是很難通過電腦計算來復(fù)制的。如果我們可以把開車簡化成一套規(guī)則和程序,而周遭世界和所有行駛者的行為都是完全可預(yù)測的話,那么這個自動駕駛的算法程序?qū)懫饋頃喈?dāng)容易。但是實際上,我們遇到的所有司機(jī)和行人的行為都是不同且無法預(yù)測的。更復(fù)雜的是,司機(jī)每次遇到的情境絕不會與他們之前的經(jīng)歷完全相同。雖然開車是一件很復(fù)雜的事情,但是大多數(shù)人只要開始學(xué),終都會掌握這項技能?赡荞{駛得并不是那么熟練,但至少他們知道如何去理解每一種不同的情況,評估什么是重要的,并得出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)方式。他們在做這些事情的時候,甚至不需要思考。大腦和身體一起,能夠幫助我們應(yīng)對駕駛的復(fù)雜性。駕駛就是具身認(rèn)知的一個典型案例,具身認(rèn)知指的是我們通過感知、體驗或行動獲得的理解和能力。當(dāng)我們擁有具身認(rèn)知時,我們本能地知道應(yīng)該如何做出反應(yīng)。這類知識并非存在腦部,而是存在我們身體之中。通過本書我們將詳細(xì)了解存在于生活方方面面的具身認(rèn)知。我們將會一起探索哲學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)家、機(jī)器人學(xué)家和人工智能專家為何都認(rèn)為身體對于形成和保持智力至關(guān)重要。具身認(rèn)知并不產(chǎn)生并存在于我們的心智,而是產(chǎn)生并儲存在我們的身體。在我們了解身體是如何獲得并應(yīng)用知識之后,我們就會明白身體并不只是一個承載大腦的裝置,它更是我們智力的來源。把關(guān)注點(diǎn)放回身體上來在20世紀(jì)的大部分時間里,哲學(xué)思想流派中的現(xiàn)象學(xué)(Phenomenology)試圖將身體置于我們理解世界和感知世界的中心,這鼓勵了人類學(xué)等學(xué)科采用新的方式來理解文化知識是如何被獲取和傳播的,以及人類的技能是如何被掌握的。蓬勃發(fā)展的神經(jīng)科學(xué),乍一看似乎屬于以大腦為中心的陣營,但它也已經(jīng)證明了大腦和身體之間不可分割的聯(lián)系。例如,實驗表明抽象的概念如果輔以切身的體會將會更容易被理解。近些年來,心理學(xué)家和認(rèn)知科學(xué)家,尤其是那些正在探索人工智能可行性的科學(xué)家,探討具身認(rèn)知,認(rèn)為若要了解心智,就必須在具體的情境下探索其與身體的關(guān)系。他們的研究都表明了其實我們用身體思考的頻率和用大腦思考的頻率一樣多。同時,周圍的世界是我們理解和思考的腳手架這一概念已被廣泛接受。我將通過本書帶領(lǐng)你探索這背后的理論和科學(xué)根基。在這本書中,我們將會見識到一些把這些理論運(yùn)用于工作中的人。他們可能是在硅谷把頭腦風(fēng)暴變成身體風(fēng)暴以探索高新尖端科技的人,又或是一個搭貨車去了解英國和歐盟國家之間貿(mào)易的大使。書中我們會遇到在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上通過難民模擬讓人們體驗難民流離失所感受的慈善工作者,看到建筑師是如何通過身體體驗衰老的過程;在靠近墨西哥邊境的加利福尼亞國家公園,我們會遇到企業(yè)高管通過一周的沉浸式露營體驗,了解目標(biāo)用戶的世界。……本書首先探索了以大腦為先的知識的局限性,及隨之而來的被限制的世界觀。之后,我們會探索理解智力的另一個起點(diǎn):身體。你將會和我一起認(rèn)識到為什么我們應(yīng)該相信我們的身體,相信身體的感受和知識。在本書的部分,我們將探索心智如何成為知識的主流。我們將了解首次將大腦和身體分隔開的哲學(xué)思想,理解為什么大腦會被認(rèn)為是理性和智慧的所在地。我們將探討這個觀點(diǎn)如何顯現(xiàn)在現(xiàn)代社會的智能技術(shù)中一種鼓勵超脫、分離和理性高于感受的思維方式。我們還會了解這種觀點(diǎn)是如何借助全球定位系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)及教育等關(guān)鍵技術(shù)得到表達(dá)的,所有的這些都決定了我們會如何體驗和理解世界。后,我將會概述這類心智優(yōu)先的觀點(diǎn)帶來的后果。第二部分將解釋身體如何在知識學(xué)習(xí)中發(fā)揮核心作用,并將探索身體學(xué)習(xí)的五個維度:◆ 觀察:我們通過沉浸體驗和模仿來獲得知識。◆ 練習(xí):身體通過重復(fù)演練習(xí)得技能。◆ 即興:通過身體學(xué)習(xí)的知識和技能具有很強(qiáng)的實用性,能夠幫助我們應(yīng)對不熟悉的情境。◆ 同理心:我們通過身體了解了他人的意圖、情緒和感受。◆ 記憶力:我們的身體可以保存和回憶知識。第三部分展示了具身認(rèn)知在商業(yè)、政治與政策、設(shè)計以及人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用。在這部分我們將會看到,當(dāng)企業(yè)和管理團(tuán)隊不再通過大數(shù)據(jù),而是通過親身體驗獲取知識時,他們收獲了蓬勃的發(fā)展;我們會了解政策制定者們是如何用具身認(rèn)知理解民粹主義,及難民危機(jī)等全球性議題的;在具身認(rèn)知與創(chuàng)意和設(shè)計一章中,我們會了解到具身認(rèn)知在設(shè)計中的意義,了解每天使用的產(chǎn)品和體驗是如何定義我們的世界的;后,我們還會看到具身認(rèn)知如何影響人工智能和機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)程。身體與感覺在生活的多個領(lǐng)域,我們都傾向于相信數(shù)據(jù),忽視體驗、本能和直覺,總認(rèn)為后者只是自己的感覺,而前者才是不可辯駁的客觀事實。我們被引導(dǎo)著認(rèn)為那些可計算的知識會比自己的體驗更可靠、更可信、更不會欺騙我們。因此,我們會試圖控制自己的感官、情緒和感受。電腦運(yùn)算的興起加深了這一趨勢。不幸的是,當(dāng)人工智能的話題占據(jù)著頭版頭條時,我們對人類智力特別之處的信心日益減弱。我們與逐漸定義我們生活的人工智能的不同之處就在于具身認(rèn)知這是我們的競爭優(yōu)勢。我希望在讀完這本書之后,你能理解什么是具身認(rèn)知,意識到原來我們生活的方方面面都在運(yùn)用具身認(rèn)知。我并不是在說具身認(rèn)知是靈丹妙藥在對抗大數(shù)據(jù)、冷酷的理性主義和還原論的解藥。但是我希望通過描述具身認(rèn)知的概念、解釋它在生活中的運(yùn)用,我們能學(xué)習(xí)去相信通過身體體驗而掌握的知識。如果要將這本書的核心總結(jié)為一則實用的信息,那就是我們應(yīng)該更注重身體在我們理解世界的過程中扮演的角色。這意味著我們更需要擼起袖子,以在實踐中學(xué)習(xí)的方式理解世界,而不是僅依靠理性的邏輯,超然地看待世界。我們越積極地運(yùn)用具身認(rèn)知,就越能夠從容地應(yīng)對生活中的不確定性,就越能夠基于對世界的理解做出更好的決定。是時候意識到我們的認(rèn)知、思考和感受來源于大腦、身體、環(huán)境和體驗之間的互動。我們應(yīng)該掌握并利用具身認(rèn)知給我們帶來的優(yōu)勢,并為自己生而為人而感到歡欣。
西蒙·羅伯茨,全球ding尖的商業(yè)人類學(xué)家之一,愛丁堡大學(xué)社會人類學(xué)博士。他通過位于倫敦的咨詢公司Stripe Partners為一些z大的全球組織提供咨詢,包括英特爾、臉書、寶潔、谷歌和許多其他財富500強(qiáng)企業(yè),他的咨詢經(jīng)驗主要集中在產(chǎn)品、商業(yè)和平臺戰(zhàn)略。他的研究涵蓋設(shè)計、創(chuàng)新、戰(zhàn)略等領(lǐng)域,被《金融時報》《華爾街日報》、BBC、彭博社、等媒體報道。西蒙·羅伯茨曾創(chuàng)立英國第一家民族志研究公司,在英特爾運(yùn)營一個創(chuàng)新實驗室,并在科技智庫isociety擔(dān)任民族志專家。
前言
部分 心智優(yōu)先章 笛卡爾的機(jī)械女兒第二章 丈量世界第三章 體驗世界
第二部分 身體學(xué)習(xí)的五個維度第四章 觀察第五章 練習(xí)第六章 即興第七章 同理心第八章 記憶力第九章 為何具身認(rèn)知如此重要
第三部分 具身認(rèn)知的應(yīng)用第十章 具身認(rèn)知與商業(yè)第十一章 具身認(rèn)知與政策制定和政治第十二章 具身認(rèn)知與創(chuàng)意和設(shè)計 第十三章 人工智能與機(jī)器人
致謝