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前　　言
分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)興起于20世紀70年代中期，推動其發(fā)展的動力主要來自兩方面：一是大規(guī)模應用的需求，二是硬件及網(wǎng)絡環(huán)境的發(fā)展。在應用上，全國甚至全球范圍內(nèi)的航空/
鐵路/旅游訂票系統(tǒng)、銀行通存通兌系統(tǒng)、水陸空聯(lián)運系統(tǒng)、跨國公司管理系統(tǒng)、連鎖配送管理系統(tǒng)等，都涉及地理上分布的企業(yè)或機構的局部業(yè)務管理和與整個系統(tǒng)有關的全局業(yè)務管理，采用傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)已無法滿足這種分布式應用的需求。在硬件及網(wǎng)絡環(huán)境上，計算機的功能越發(fā)強大，廣域公用數(shù)據(jù)網(wǎng)日趨成熟，局域網(wǎng)也在迅速發(fā)展。在上述兩方面的推動下，人們迫切期望符合現(xiàn)實需要的、能處理分散地域的、具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)特點的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的出現(xiàn)。
從1970年開始，各個發(fā)達國家紛紛投巨資支持分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究和開發(fā)計劃，歷時近十年，獲得多個劃時代的研究成果。典型的原型系統(tǒng)有美國國防部委托CCA公司設計和研制的SDD-1分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、美國加利福尼亞大學伯克利分校研制的分布式INGRES系統(tǒng)、IBM圣何塞實驗室研制的System R*分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、德國斯圖加特大學研制的POREL分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、法國SIRIUS資助計劃產(chǎn)生的若干原型系統(tǒng)（如SIRIUS-DELTA、POLYPHEME）等。隨后，商品化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Oracle、Sybase、DB2、Informix、INGRES等都從分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究中吸取了許多重要的概念、方法和技術，在相當大的程度上實現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)管理功能。在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的商品化進程中，隨著研究的深入和應用的普及，更由于分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)本身的高復雜性，研究者們提出了更簡潔、更靈活的實現(xiàn)技術來滿足分布式數(shù)據(jù)處理的要求。目前，市場上的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品如Oracle、Sybase、DB2、SQL Server、Informix都支持異構數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的訪問和集成功能。它們都采用基于組件和中間件的松散耦合型事務管理機制來實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)的管理，具有終一致性、高靈活性和可擴展性。
隨著Internet和Web的蓬勃發(fā)展，Web環(huán)境下的分布式系統(tǒng)已成為當前的主流應用，如電子商務系統(tǒng)、Web搜索系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng) 政務系統(tǒng)等。接著，隨著物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術的發(fā)展，我們進入萬物互聯(lián)時代，實現(xiàn)了智能設備與信息的互聯(lián)互通，如醫(yī)療設備、智能手機、智能汽車等，并提供了許多惠民服務，如智慧交通、智慧醫(yī)療、基于手機的各類服務等。當前，進入了大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)無所不在，如Web數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、電子商務數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、科學數(shù)據(jù)等，各行各業(yè)都期望得益于大數(shù)據(jù)中蘊含的有價值的知識。為此，支持大數(shù)據(jù)管理和分析的大數(shù)據(jù)技術迅猛發(fā)展，如大數(shù)據(jù)存儲模型、MapReduce與Spark分布式處理架構、改進的分布式事務協(xié)議、結合MVCC的并發(fā)控制技術以及相應的副本管理技術等，并出現(xiàn)了許多類型的大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，主要包括NoSQL大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、面向OLTP的大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、HTAP混合的大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、云原生的大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及多存儲系統(tǒng)融合的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)等。而支持大數(shù)據(jù)管理的基礎理論和技術，是對經(jīng)典分布式數(shù)據(jù)庫理論和技術的擴展，旨在滿足大數(shù)據(jù)處理的實時性、高性能和可擴展性需求。
近年來，區(qū)塊鏈技術和深度學習技術的興起為分布式數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展增添了新的動力。區(qū)塊鏈被認為是一種分布式數(shù)據(jù)庫，具有去中心化、防篡改、分布共識、可溯源和終一致性等特點，為分布式可信數(shù)據(jù)管理提供支持。目前已有許多相關研究成果，主要包括區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的分布存儲管理、結合Merkle樹的可信查詢、支持事務的共識算法、鏈上鏈下結合的可信數(shù)據(jù)管理等。深度學習等人工智能技術已初步被應用于大數(shù)據(jù)管理中，例如自適應數(shù)據(jù)分布存儲、索引學習、查詢優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)調(diào)優(yōu)等，并取得了良好的效果。
作者多年來在國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃、國家973計劃、國家863計劃等課題的支持下，以分布式查詢、分布式事務處理、數(shù)據(jù)庫集成、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)挖掘與分析為應用背景，針對分布環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理進行深入研究。同時，作者一直承擔東北大學計算機專業(yè)碩士研究生的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)據(jù)科學原理與實踐等課程和計算機專業(yè)本科生的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)、數(shù)據(jù)科學導論、區(qū)塊鏈技術與應用等課程的教學工作。本書正是基于以上工作而撰寫的。
本書部分為基礎篇（第1～10章），重點介紹經(jīng)典分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論和關鍵技術、當前流行的商品化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)管理機制以及大數(shù)據(jù)庫管理的關鍵技術和流行的大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。第二部分為擴展篇（第11～13章），介紹當下流行的區(qū)塊鏈分布式數(shù)據(jù)管理技術、AI賦能的數(shù)據(jù)管理技術以及分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展與前瞻。
全書共13章，包括分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結構、分布式數(shù)據(jù)庫的設計、分布式數(shù)據(jù)存儲、分布式查詢處理與優(yōu)化、查詢存取優(yōu)化、分布式事務管理、分布式恢復管理、分布式并發(fā)控制、數(shù)據(jù)復制與一致性、區(qū)塊鏈分布式數(shù)據(jù)管理、AI賦能的數(shù)據(jù)管理，以及分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展與前瞻。
第1章主要介紹數(shù)據(jù)庫基本知識、分布式數(shù)據(jù)庫的概念及特性，以及分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的作用和特點。之后，概述大數(shù)據(jù)庫概念和大數(shù)據(jù)管理，主要包括大數(shù)據(jù)的類型、特點、處理過程、管理新模式和大數(shù)據(jù)庫關鍵技術。
第2章主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結構，包括分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的物理結構、邏輯結構、模式結構和軟件組件結構，闡述典型的分布式數(shù)據(jù)庫集成系統(tǒng)的異同點，給出分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的分類和Oracle系統(tǒng)的體系結構。之后，介紹大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的典型體系結構和三種大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（HBase、Spanner、OceanBase）的體系結構。
第3章主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫設計方法，包括分片定義、分片設計、分配設計以及數(shù)據(jù)復制技術，具體包括水平分片、垂直分片和混合分片的設計，以及Oracle數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分布設計。之后，介紹支持大數(shù)據(jù)庫管理的大數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分區(qū)策略以及三種大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（HBase、Spanner、OceanBase）的數(shù)據(jù)分布設計案例。
第4章主要介紹分布式數(shù)據(jù)存儲技術，包括分布式數(shù)據(jù)存儲類型、分布式文件存儲技術、分布式對象存儲技術、分布式索引結構和分布式緩存技術。之后，介紹Oracle數(shù)據(jù)庫以及三種大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（HBase、Spanner、OceanBase）的分布存儲案例。
第5章主要介紹分布式查詢處理與優(yōu)化技術，包括查詢優(yōu)化的基本概念、查詢處理與優(yōu)化過程、查詢分解、數(shù)據(jù)局部化、片段查詢優(yōu)化方法以及Oracle數(shù)據(jù)庫的查詢計劃案例。之后，介紹大數(shù)據(jù)庫的查詢處理與優(yōu)化策略以及三種大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（HBase、Spanner、OceanBase）的查詢處理與優(yōu)化案例。
第6章主要介紹分布式查詢的存取優(yōu)化技術，包括存取優(yōu)化的基本概念、存取優(yōu)化的代價模型、典型的半連接優(yōu)化技術、枚舉法優(yōu)化技術，以及幾種典型的集中式查詢優(yōu)化算法、分布式查詢優(yōu)化算法和Oracle數(shù)據(jù)庫的存取優(yōu)化技術。之后，介紹大數(shù)據(jù)管理的存取優(yōu)化技術和三種大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（HBase、Spanner、OceanBase）的查詢存取優(yōu)化案例。
第7章主要介紹分布式事務管理技術，包括分布式事務的概念、分布式事務的實現(xiàn)模型、分布式事務執(zhí)行的控制模型、分布式事務管理的實現(xiàn)模型、分布式事務提交協(xié)議以及Oracle數(shù)據(jù)庫的事務管理技術。之后，介紹大數(shù)據(jù)庫的事務管理理論、擴展的事務模型、實現(xiàn)方法以及三種大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（HBase、Spanner、OceanBase）的事務管理案例。
第8章主要介紹分布式恢復管理技術，包括分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的故障類型、集中式數(shù)據(jù)庫的故障恢復方法、分布式數(shù)據(jù)庫的恢復方法、分布式數(shù)據(jù)庫的可靠性協(xié)議以及Oracle數(shù)據(jù)庫的故障恢復技術。之后，介紹大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的恢復管理問題、故障類型、故障檢測技術、容錯技術以及三種大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（HBase、Spanner、OceanBase）的恢復管理案例。
第9章主要介紹分布式并發(fā)控制技術，包括分布式并發(fā)控制的概念及理論基礎、基于鎖的并發(fā)控制方法、基于時間戳的并發(fā)控制算法、樂觀的并發(fā)控制算法、分布式死鎖管理以及Oracle數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制技術。之后，介紹支持大數(shù)據(jù)并發(fā)控制的擴展技術和三種大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（HBase、Spanner、OceanBase）的分布式并發(fā)控制案例。
第10章主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)復制與一致性技術，包括復制策略、復制協(xié)議、一致性協(xié)議以及Oracle數(shù)據(jù)庫的復制技術。之后，結合大數(shù)據(jù)庫一致性協(xié)議介紹大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)所采用的副本一致性實現(xiàn)策略以及三種大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（HBase、Spanner、OceanBase）的數(shù)據(jù)復制與一致性管理案例。
第11章主要介紹區(qū)塊鏈分布式數(shù)據(jù)管理技術，包括區(qū)塊鏈的相關概念及其與傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫的異同點。之后，從分布式數(shù)據(jù)庫的角度介紹區(qū)塊鏈體系架構、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和事務管理。
第12章主要介紹AI賦能的數(shù)據(jù)管理新技術，包括數(shù)據(jù)存儲問題中的數(shù)據(jù)分區(qū)與索引構建的學習型方法、查詢優(yōu)化過程中基于人工智能的代價模型、基數(shù)估計和連接優(yōu)化技術，以及AI賦能的負載管理、負載預測、配置參數(shù)調(diào)優(yōu)方法和AI賦能的自治數(shù)據(jù)庫的發(fā)展現(xiàn)狀。
第13章主要介紹分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展與前瞻，結合具體案例介紹云原生數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和HTAP數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，主要包括系統(tǒng)體系結構、存儲管理、查詢處理、事務管理、分析處理等關鍵技術，還介紹其他幾種典型的分布式大數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，包括NoSQL分布式大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、面向OLTP的分布式大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和跨異構存儲的Polystore系統(tǒng)。之后，介紹大數(shù)據(jù)管理的發(fā)展方向，主要包括數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)治理、云數(shù)據(jù)庫服務、數(shù)據(jù)庫引擎以及新型數(shù)據(jù)庫應用。
本書由東北大學計算機科學與工程學院的于戈、申德榮、趙志濱、聶鐵錚、李芳芳、寇月、馮時、谷峪撰寫。其中，于戈、申德榮負責撰寫本書前言部分、第1章和第13章，趙志濱、申德榮負責撰寫第2章，申德榮、聶鐵錚負責撰寫第3章和第4章，聶鐵錚負責撰寫第6章和第11章，李芳芳、聶鐵錚負責撰寫第5章，李芳芳負責撰寫第9章和第10章，寇月負責撰寫第7章和第8章，谷峪負責撰寫第12章，馮時負責撰寫各章中Oracle數(shù)據(jù)庫的案例部分。全書由于戈和申德榮統(tǒng)稿。
本教材全面落實黨的二十大報告關于深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要論述，把培養(yǎng)大國工匠和高技能人才作為重要目標，大力弘揚勞模精神、勞動精神、工匠精神，提升我國科技發(fā)展的獨立性、自主性和安全性。為此，我們在撰寫本書的過程中，努力覆蓋已有分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的經(jīng)典理論和技術，盡力跟蹤該學科的新發(fā)展和新技術，力求本書具備先進性和實用性。本書強調(diào)理論和實際相結合，強調(diào)研究與產(chǎn)業(yè)相融合，重視我國分布式數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展。每章用大量篇幅介紹了商業(yè)化數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Oracle應用案例和具有代表性的大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBase、Spanner和OceanBase。除國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)OceanBase之外，還專門介紹了另外兩個國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)PolarDB和TiDB。在分布式數(shù)據(jù)庫技術的進展方面，本書涵蓋了區(qū)塊鏈技術、AI賦能技術和大數(shù)據(jù)管理技術發(fā)展方向。但由于作者學識有限，書中可能存在一些不足之處，敬請專家和學者批評指正。