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本文主要研究單視圖數據和多視圖數據的子空間聚類模型和算法。首先針對單視圖數據，研究數據的非線性、非凸低秩表示，以及非高斯噪聲的抑制，并提出了相應的子空間聚類算法。然后針對多視圖數據子空間聚類的問題，采用低秩核約束的思路，通過協(xié)同學習方法來獲得各視圖的連通表示，進而把單視圖子空間聚類推廣到多視圖數據聚類中。