SAS是當今數(shù)據管理和分析領域中的領先工具，支持快速、簡單的數(shù)據處理，且有助于用戶在制定決策時獲取有價值的業(yè)務見解。
本書是一本綜合性質的參考指南。在快速瀏覽了SAS的架構和組件后，本書引領讀者通過不同的方式，從不同的數(shù)據源中導入和讀取數(shù)據。其間，讀者將了解SAS Base、4GL編程語言和SQL過程，其中涵蓋了與數(shù)據管理和數(shù)據分析相關的諸多知識。隨后還將學習微程序設計方面的高級內容。
在閱讀完本書后，相信讀者將能夠成為一名SAS編程方面的專家，進而方便地使用SAS處理和管理數(shù)據問題。
適用讀者
如果讀者是一名數(shù)據專業(yè)人士且剛接觸到SAS編程，同時希望成為這一領域的專家，那么本書十分適合您。對基礎數(shù)據管理概念的理解將有助于讀者獲得最大的收益。
本書內容
第1章介紹編程的基本概念，并幫助讀者編寫較為基礎的SAS程序。其間將探索SAS的幕后知識，幫助讀者掌握基礎知識，以供后續(xù)高級概念的學習。
第2章整體介紹數(shù)據操控和轉換方面的知識，包括數(shù)字-字符轉換、處理缺失值和空格，以及邏輯和控制功能。
第3章將通過示例重點討論各種數(shù)據表組合技術的優(yōu)缺點，并深入介紹SAS如何處理代碼。
第4章介紹內建SAS過程，以幫助我們減少代碼量，同時能夠轉換數(shù)據、生成統(tǒng)計數(shù)據、運行統(tǒng)計測試并生成報表。
第5章主要討論循環(huán)和SAS宏等概念，從而幫助我們理解SAS中的高級編程。
第6章將介紹基于系統(tǒng)選項和功能的SAS宏，進而實現(xiàn)代碼的調試和優(yōu)化。
第7章主要討論Proc SQL，其中涉及笛卡兒連接等基礎概念，隨后探討在Proc SQL中使用DATA步驟的優(yōu)缺點。通過多個示例，我們將通過Proc SQL執(zhí)行多項數(shù)據任務。
第8章將討論如何整合Proc SQL和宏。
第9章介紹數(shù)據可視化問題，該問題在大數(shù)據領域中十分重要。可視化分析可幫助我們進一步理解數(shù)據報表和數(shù)據挖掘中獲取的洞察結果。
第10章重點介紹多種格式和平臺的數(shù)據報表，以及洞察結果的打包和生產過程。
在閱讀完本書后，讀者將了解SAS編程所需的基礎知識。
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第1部分 SAS基礎知識
第1章 SAS編程入門 3
1.1 SAS數(shù)據集 3
1.1.1 創(chuàng)建一個SAS表 4
1.1.2 創(chuàng)建數(shù)據集 6
1.2 SAS編程語言基本語法 8
1.2.1 數(shù)據步驟 9
1.2.2 Proc SQL 10
1.3 SAS LOG 10
1.3.1 SAS中的命名規(guī)則 11
1.3.2 SAS中Teradata的命名規(guī)則 12
1.4 數(shù)據集選項 12
1.4.1 壓縮技術 13
1.4.2 加密技術 13
1.4.3 索引機制 14
1.5 SAS運算符 15
1.5.1 算術運算符 15
1.5.2 比較運算符 16
1.5.3 邏輯運算符 16
1.6 格式 16
1.6.1 格式化有效數(shù)據以使其更具可讀性 16
1.6.2 指定一種格式以使其具有實際意義 18
1.6.3 調整數(shù)據類型 19
1.7 子集數(shù)據集 22
1.7.1 WHERE語句和IF語句 23
1.7.2 使用OPTIONS 24
1.7.3 DROP或KEEP選項 25
1.7.4 查看屬性 26
1.8 字典表 28
1.9 _ALL_和_IN_的角色 31
1.10 本章小結 34
第2章 數(shù)據操控和轉換 35
2.1 變量的長度 36
2.2 大小寫轉換和對齊 39
2.2.1 LowCase()、PropCase()和UpCase()函數(shù) 39
2.2.2 AnyUpper()、AnyLower()和NoTupper()函數(shù) 40
2.2.3 Left()和Right()函數(shù) 41
2.3 字符串識別 41
2.3.1 Scan()函數(shù) 42
2.3.2 Index()、Indexc()和Indexw()函數(shù) 46
2.3.3 Find()函數(shù) 47
2.4 處理空格 50
2.5 缺失值和多重值 51
2.6 區(qū)間計算 52
2.7 連接 57
2.7.1 CAT()函數(shù) 57
2.7.2 CATS()、CATT()和CATX()函數(shù) 58
2.7.3 Lag()函數(shù) 60
2.8 邏輯和控制 62
2.8.1 IFC()和IFN()函數(shù) 62
2.8.2 WhichC()或WhichN()函數(shù) 63
2.8.3 Choosen()和Choosec()函數(shù) 64
2.9 數(shù)字操控 65
2.10 本章小結 67
第2部分 合并、優(yōu)化和描述性統(tǒng)計數(shù)據
第3章 合并、索引、加密和壓縮技術 71
3.1 合并機制簡介 71
3.1.1 連接 72
3.1.2 交叉 73
3.1.3 合并 73
3.1.4 更新 74
3.1.5 修改 76
3.2 連接 77
3.2.1 不同的變量長度和附加變量 77
3.2.2 重復值 80
3.2.3 不同的數(shù)據類型 80
3.2.4 利用臨時變量 80
3.2.5 PROC APPEND 82
3.3 交叉 84
3.4 合并 86
3.4.1 匹配法 86
3.4.2 重疊變量 88
3.4.3 一對多合并 90
3.4.4 數(shù)據向量編程 91
3.4.5 多對多合并 93
3.5 索引機制 96
3.5.1 唯一值 99
3.5.2 缺失值 99
3.6 加密 100
3.7 本章小結 102
第4章 統(tǒng)計、報表、轉換過程和函數(shù) 103
4.1 Proc Freq 103
4.1.1 交叉表 105
4.1.2 限制Proc Freq的輸出 106
4.1.3 基于控制變量的交叉表 106
4.1.4 Proc Freq和統(tǒng)計測試 108
4.2 Proc Univariate 111
4.2.1 基本統(tǒng)計和極端觀察數(shù)據 112
4.2.2 正態(tài)性測試 113
4.2.3 位置測試 115
4.3 Proc Means和Proc Summary 116
4.3.1 Proc Means 116
4.3.2 Proc Summary 117
4.4 Proc Corr 118
4.5 Proc REG 119
4.6 Proc Transpose 125
4.7 本章小結 128
第3部分 高 級 編 程
第5章 高級編程技術：SAS宏 131
5.1 宏定義 131
5.2 宏變量處理機制 132
5.3 宏解析跟蹤機制 138
5.4 宏定義處理機制 141
5.5 比較位置和關鍵字參數(shù) 143
5.6 數(shù)據驅動型編程 144
5.7 利用自動全局宏變量 146
5.8 評估宏 149
5.9 編寫高效的宏 152
5.10 本章小結 153
第6章 函數(shù)、選項和自動變量 155
6.1 NOMPREPLACE和MREPLACE 155
6.2 NOMCOMPILE和NCOMPILE 157
6.3 MCOMPILENOTE 158
6.4 NOMEXECNOTE和MEXECNOTE 159
6.5 MAUTOCOMPLOC 160
6.6 MACRO和NOMACRO 161
6.7 交換DATA步驟和宏變量之間的值 162
6.8 Call Execute 164
6.9 修改CALL SYMPUT示例 165
6.10 解析宏變量 166
6.10.1 文本中的宏變量名稱 166
6.10.2 宏變量和庫 167
6.10.3 間接宏引用 169
6.10.4 基于單一宏調用的宏變量引用系列 170
6.10.5 多個&符號 171
6.11 宏屏蔽機制 172
6.11.1 使用%STR 173
6.11.2 使用%NRSTR 175
6.11.3 使用%BQUOTE和%NRBQUOTE 176
6.12 本章小結 176
第4部分 SAS中的SQL
第7章 Proc SQL高級編程技術 179
7.1 比較數(shù)據步驟和Proc SQL 179
7.2 Proc SQL連接 180
7.2.1 內連接 182
7.2.2 左連接 184
7.2.3 右連接 187
7.2.4 全連接 189
7.2.5 一對多連接 190
7.2.6 多對多連接 192
7.3 Proc SQL概要 193
7.3.1 子集 193
7.3.2 分組和匯總機制 196
7.4 字典表 198
7.5 本章小結 200
第8章 深入理解Proc SQL 201
8.1 Proc SQL中的SAS視圖 201
8.1.1 SQL視圖語法 202
8.1.2 描述視圖 203
8.1.3 利用視圖提升性能 206
8.2 利用Proc Means執(zhí)行修改操作 208
8.2.1 刪除操作 208
8.2.2 修改操作 210
8.3 利用Proc SQL識別重復內容 214
8.4 在Proc SQL中創(chuàng)建索引 217
8.5 宏和Proc SQL 219
8.5.1 利用Into子句創(chuàng)建宏變量 219
8.5.2 利用Into子句創(chuàng)建多個宏變量 220
8.6 本章小結 222
第5部分 數(shù)據可視化和報表
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