本書圍繞建設天空地一體化時空大數據平臺涉及的關鍵技術，從時空大數據平臺的整體建設思路、時空大數據平臺的架構出發(fā)，重點闡述時空大數據平臺中的時空大數據管理與集成、時空大數據協同調度、時空大數據可視化等一系列關鍵技術，并對時空大數據應用平臺進行詳細分析，結合依托項目的示范應用，介紹天空地一體化時空大數據平臺在智慧城市、數據治理、公共安全領域中的應用及效果。
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目錄
第1章 緒論 1
1.1 平臺建設背景與意義 1
1.1.1 平臺總體構成 2
1.1.2 數據分析 4
1.1.3 關鍵技術分析 5
1.2 平臺建設目標、建設思路與建設原則 6
1.2.1 建設目標 6
1.2.2 建設思路 7
1.2.3 建設原則 7
參考文獻 8
第2章 時空大數據平臺框架 9
2.1 平臺邏輯架構 9
2.2 平臺技術框架 10
2.3 基于微服務的計算架構 12
2.3.1 微服務概述 13
2.3.2 微服務體系架構 14
2.3.3 微服務管理平臺 15
2.3.4 微服務構建方法 15
2.3.5 微服務編排模式 16
2.4 時空大數據實時計算框架 17
2.4.1 基于流的時空大數據實時計算架構 17
2.4.2 時空大數據實時計算關鍵技術 18
2.4.3 基于邊云協同的時空任務調度策略 22
參考文獻 25
第3章 時空大數據管理與集成 26
3.1 天空地時空大數據 26
3.1.1 特點 26
3.1.2 分類 27
3.2 需求與挑戰(zhàn) 28
3.2.1 高性能時空數據存儲 28
3.2.2 時空大數據處理 29
3.2.3 多源異構數據一體化管理 29
3.2.4 時空大數據服務 29
3.3 時空大數據高性能云存儲 30
3.3.1 基于列數據庫的矢量數據存儲 30
3.3.2 基于快照模型的時空柵格大數據存儲 36
3.4 時空大數據處理 39
3.4.1 數據清洗與轉換 40
3.4.2 時空網格處理 41
3.5 時空大數據一體化管理 43
3.5.1 二維空間數據組織 43
3.5.2 三維空間數據組織 44
3.5.3 分布式時空索引 47
3.6 時空大數據服務 50
3.6.1 二維空間數據服務 50
3.6.2 三維空間數據服務 55
3.7 地址匹配服務 59
3.7.1 地址實體語料庫 60
3.7.2 地址實體抽取模型 64
3.7.3 地圖知識提取算法 65
3.7.4 基于圖卷積神經網絡的地圖與文本知識融合 66
3.7.5 智能地址匹配服務 68
參考文獻 71
第4章 時空大數據鏈協同調度 72
4.1 數據協同鏈 72
4.1.1 含義 72
4.1.2 系統定位 74
4.2 工作流調度 74
4.2.1 工作流調度引擎 76
4.2.2 協作引擎 77
4.2.3 批處理引擎 78
4.3 跨平臺異構服務編排調度 79
4.3.1 開放服務代理技術 81
4.3.2 自定義業(yè)務流程技術 81
4.3.3 異步調用機制 82
4.3.4 多云應用自動化部署技術 83
4.4 數據協同計算任務調度 84
4.4.1 基于預分類算法的云邊自適應AI計算任務調度 85
4.4.2 基于模型預分層的AI計算任務調度 88
參考文獻 90
第5章 時空大數據可視化 91
5.1 可視化概述 91
5.1.1 可視化方式 91
5.1.2 可視分析方法 92
5.1.3 可視化趨勢 93
5.1.4 可視化目標 94
5.2 時空大數據可視化基礎 94
5.2.1 流式地圖與時空立方體 94
5.2.2 高維時空大數據可視化 95
5.2.3 時空大數據三維可視化 98
5.3 時空大數據可視化渲染 100
5.3.1 可視化渲染概述 100
5.3.2 智能化全尺度渲染 101
5.3.3 分布式渲染 102
5.3.4 集群協同渲染 103
5.3.5 關鍵技術 104
5.4 面向虛擬地球的時空大數據繪制 105
5.4.1 面向虛擬地球的模型數據繪制 105
5.4.2 面向虛擬地球的場數據繪制 107
5.5 時空大數據可視化分析框架 109
5.5.1 時空關系表示 109
5.5.2 多視圖協同可視化框架 110
參考文獻 111
第6章 天空地一體化時空大數據平臺構建與應用 113
6.1 平臺應用架構 113
6.1.1 網絡架構 113
6.1.2 平臺依賴關系 115
6.1.3 平臺安全架構 116
6.2 數據協同保障 117
6.2.1 基于微服務的容器化部署 117
6.2.2 基于容器的服務編排 119
6.3 平臺功能架構 124
6.4 數據融合 125
6.4.1 數據采集匯聚 125
6.4.2 空間處理 128
6.4.3 數據引擎 130
6.4.4 元數據管理 131
6.4.5 數據模型設計 133
6.4.6 數據質量管理 134
6.5 數據服務 143
6.5.1 原始數據服務 144
6.5.2 地圖服務 144
6.5.3 檢索分析服務 144
6.5.4 分析挖掘服務 144
6.6 可視化引擎 145
6.6.1 可視化圖表 145
6.6.2 可視化要素 146
6.7 數據應用 146
6.7.1 動態(tài)數據獲取 147
6.7.2 數據管理 147
6.7.3 分析量測 148
6.7.4 模擬推演 148
6.7.5 大數據挖掘 149
6.7.6 大數據管理 149
6.7.7 總體一張圖 150
6.7.8 個性化界面 150
參考文獻 150
第7章 應用案例 151
7.1 智慧城市應用 151
7.1.1 背景及需求 151
7.1.2 總體設計 152
7.1.3 系統功能 153
7.1.4 案例 160
7.2 時空大數據治理應用 161
7.2.1 背景及需求 161
7.2.2 總體設計 161
7.2.3 系統功能 164
7.2.4 案例 173
7.3 公共安全應用 174
7.3.1 背景及需求 174
7.3.2 總體設計 175
7.3.3 系統功能 179
7.3.4 案例 192
參考文獻 193
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