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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)分析 2
1.3 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)主流技術(shù) 7
1.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究趨勢(shì) 9
1.5 本章小結(jié) 10
參考文獻(xiàn) 11
第2章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)隱私數(shù)據(jù)的傳輸處理方法 14
2.1 引言 14
2.2 面向不經(jīng)意傳輸需求的車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通信 14
2.2.1 1-out-n不經(jīng)意傳輸協(xié)議 15
2.2.2 通用不經(jīng)意傳輸協(xié)議的性能分析 17
2.2.3 NTRU密碼系統(tǒng) 18
2.2.4 基于NTRU密碼系統(tǒng)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)不經(jīng)意傳輸協(xié)議 20
2.2.5 通用可復(fù)合安全框架及車(chē)聯(lián)網(wǎng)不經(jīng)意傳輸協(xié)議的安全性證明 24
2.3 基于NTRU不經(jīng)意傳輸協(xié)議的高效LBS隱私保護(hù)方案 29
2.3.1 基于NTRUEncrypt的1-out-n不經(jīng)意傳輸協(xié)議 33
2.3.2 基于1-out-n不經(jīng)意傳輸協(xié)議的車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全LBS方案 35
2.3.3 車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全LBS方案的性能分析 36
2.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)同態(tài)安全處理技術(shù) 38
2.4.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的隱私安全問(wèn)題 38
2.4.2 面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 39
2.4.3 交互式模型參數(shù)重加密方法 47
2.4.4 面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 50
2.4.5 車(chē)聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 52
2.5 無(wú)交互的車(chē)聯(lián)網(wǎng)秘密共享數(shù)據(jù)處理方法 53
2.5.1 秘密共享機(jī)制的基本原理 53
2.5.2 Shamir秘密共享及其線(xiàn)性計(jì)算方法 55
2.5.3 車(chē)聯(lián)網(wǎng)無(wú)交互秘密共享乘法方案 56
2.6 基于NTRUSign的車(chē)聯(lián)網(wǎng)PoW共識(shí)證明方案 60
2.6.1 區(qū)塊鏈中的PoW共識(shí)證明方案 60
2.6.2 BTC及NTRUSign系統(tǒng) 61
2.6.3 面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的區(qū)塊鏈PoW共識(shí)證明方案 64
2.6.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)PoW共識(shí)證明方案的性能分析 68
2.7 本章小結(jié) 70
參考文獻(xiàn) 70
第3章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)云隱私數(shù)據(jù)去重方法 75
3.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)云隱私數(shù)據(jù)去重的性能及安全需求 75
3.2 基于多密鑰全同態(tài)計(jì)算的車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全聚合協(xié)議 75
3.2.1 基于格的全同態(tài)加密模型 76
3.2.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全聚合模型 81
3.2.3 基于格密碼的車(chē)輛批驗(yàn)證方案 84
3.2.4 基于多密鑰全同態(tài)計(jì)算的安全數(shù)據(jù)聚合方案 93
3.2.5 車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)據(jù)聚合協(xié)議 104
3.3 基于Bloom過(guò)濾器和閾值盲簽名的車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全去重方案 114
3.3.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)盲簽名方案的構(gòu)建 116
3.3.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)去重的安全需求 117
3.3.3 基于Bloom過(guò)濾器的車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)去重方案 119
3.3.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)去重方案的安全性證明及分析 124
3.4 基于函數(shù)加密的車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)去重及訪(fǎng)問(wèn)控制方案 128
3.4.1 函數(shù)加密的基本概念及方案整體架構(gòu) 128
3.4.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全去重及訪(fǎng)問(wèn)控制方案 131
3.4.3 方案的安全性證明及性能分析 136
3.5 本章小結(jié) 142
參考文獻(xiàn) 142
第4章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)位置信息保護(hù)方法 145
4.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)位置數(shù)據(jù)的安全需求 145
4.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)中基于NTRU的隱私保護(hù)位置的高效查詢(xún)方法 145
4.2.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù) 146
4.2.2 基于NTRU的1-out-n不經(jīng)意傳輸協(xié)議 149
4.2.3 安全性分析和性能評(píng)估 154
4.3 車(chē)聯(lián)網(wǎng)中物流設(shè)備定位的真實(shí)性保護(hù)方法 156
4.3.1 物流設(shè)備定位的基本工作原理 156
4.3.2 分布式物流設(shè)備定位信息認(rèn)證方案 159
4.3.3 物流設(shè)備定位信息認(rèn)證方案的安全性驗(yàn)證及性能分析 163
4.4 基于NTRUEncrypt的車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 165
4.4.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[私保護(hù)需求 165
4.4.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[私暴露問(wèn)題及方案系統(tǒng)模型 166
4.4.3 車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 168
4.4.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議的性能和安全性分析 171
4.5 自適應(yīng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 175
4.5.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[私保護(hù)簡(jiǎn)介 175
4.5.2 基于CRT的車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[私保護(hù)方案 176
4.5.3 基于CRT的自適應(yīng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 178
4.5.4 自適應(yīng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議的正確性及安全性證明 180
4.5.5 自適應(yīng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議的性能分析 181
4.6 基于秘密共享的車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 182
4.6.1 基于IBE的Shamir秘密共享方案改進(jìn) 182
4.6.2 基于Shamir秘密共享的車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 184
4.6.3 車(chē)聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議的成本與安全性分析 186
4.7 本章小結(jié) 189
參考文獻(xiàn) 189
第5章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)研究趨勢(shì)分析 194
5.1 引言 194
5.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息安全及隱私保護(hù)的研究趨勢(shì) 194
5.2.1 研究熱點(diǎn) 194
5.2.2 相關(guān)國(guó)際項(xiàng)目 199
5.2.3 開(kāi)放問(wèn)題 200
5.3 本章小結(jié) 200
參考文獻(xiàn) 201