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第1章數(shù)據(jù)分析與挖掘中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)身份

1.1數(shù)據(jù)的概念

1.2數(shù)據(jù)的獲取

1.3數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)身份

第2章使用IBM SPSS Statistics錄入問卷數(shù)據(jù)

2.1變量定義及問卷錄入

2.2數(shù)據(jù)質量的校驗

第3章使用IBM SPSS Modeler進行數(shù)據(jù)預處理

3.1數(shù)據(jù)預處理

3.2 IBM SPSS Modeler中數(shù)據(jù)的讀取和集成

3.3使用IBM SPSS Modeler進行數(shù)據(jù)的基本設定及質量審核

3.4使用IBM SPSS Modeler進行數(shù)據(jù)排序及分類匯總

3.5 IBM SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)預處理

第4章使用IBM SPSS Modeler進行數(shù)據(jù)的基本分析

4.1連續(xù)型變量的基本分析

4.2分類型變量間的相關性分析

4.3連續(xù)型變量與分類型變量間相關性分析

4.4 RFM分析105

第5章使用IBM SPSS Modeler進行數(shù)據(jù)挖掘

5.1數(shù)據(jù)挖掘的基本概念

5.2數(shù)據(jù)挖掘之分類預測

5.3數(shù)據(jù)挖掘之關聯(lián)分析

5.4數(shù)據(jù)挖掘之聚類分析