面向大數據和云計算的異構結構集群資源調度框架及應用
定 價：108 元
叢書名：西北工業(yè)大學精品學術著作培育項目資助出版
當前圖書已被 11 所學校薦購過！
查看明細
- 作者：湯小春，李戰(zhàn)懷著
- 出版時間：2022/9/1
- ISBN：9787561284285
- 出 版 社：西北工業(yè)大學出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：308
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：26cm
本書共分11章，內容包括：集群資源調度的嬗變、面向大數據和云計算的異構結構集群資源管理概述、面向大數據和云計算的異構集群集中式資源調度框架、集中式資源調度框架的負載平衡和優(yōu)化等。
第1章集群資源調度的嬗變
1.1概述
1.2高能計算集>
1.3高可靠集>
1.4負載平衡集>
1.5面向大數據和云計算的集>
1.6結束語
第2章面向大數據和云計算的異構結構集群資源管理概述
2.1概述
2.2面向大數據和云計算的集群資源管理的特征
2.3面向大數據和云計算的集群資源管理需求及調度策略
2.4面向大數據和云計算的集群資源調度框架的對比
2.5結束語
第3章面向大數據和云計算的異構集群集中式資源調度框架
3.1概述
3.2集中式調度框架的問題
3.3異構集群集中式調度框架體流程
3.4異構集群的細粒度資源分配算法
3.5系統評價
3.6結束語
第4章集中式資源調度框架的負載平衡和優(yōu)化
4.1異構集群上的負載平衡策略
4.2異構集群上集中式調度的可擴展優(yōu)化
4.3結束語
第5章 面向大數據和云計算的導物結構生程分布式資源調度框架
5.1概述
5.2相關工作
5.3設計目標
5.4并行作業(yè)的二階段調度
5.5 調度策略及約束
5.6 系統實現
5.7能評價
5.8結束語
第6章面向大數據的異構集群混合式資源調度框架
6.1概述
6.2相關研展
6.3系統需求
6.4 HRM系統模型
6.5 隊列管理器.
6.6基于隊列狀態(tài)的分布式資源調度
6.7結束語
第7章 面向大數據和云計算的GPU集群共享調度算法
7.1概述
7.2GPU集群研究現狀
7.3計算模型
7.4 基于GPU數量的共享調度策略
7.5基于小代價大任務數的調度
7.6實驗設計
7.7結束語
第8章面向大數據和云計算的異構結構集群能監(jiān)控
8.1概述
8.2HRM能監(jiān)控系統的需求分析
8.3HRM能監(jiān)控系統的設計
HRM能監(jiān)控系統的實現
結束語
第9章 面向異構結構集群的分布式機器學源調度框架研究
9.1概述
9.2分布式機器學源調度框架
9.3調度算法的實現
9.4實驗評價
結束語
第10章基于數據流的大圖中頻繁模式挖掘算法研究
10.1概述
10.2相關的工作介紹
10.3問題描述
10.4基于數據流的頻繁模式挖掘模型
10.5基于數據流的頻繁模式挖掘算法的能優(yōu)化
10.6算法的能評價
10.7結束語
第11章大圖中極大團的并行挖掘算法研究
11.1概述
11.2問題描述
11.3大圖中的極大團的計算方法
11.4極大團并行挖掘算法的優(yōu)化
11.5極大團并行挖掘算法的實現
11.6實驗評價
11.7結束語
參考文獻
書單推薦
