膜計算旨在從生物細胞中抽象計算模型,具有良好的分布式結(jié)構(gòu)和強大的并行性。本書是基于生物學(xué)中的細胞進化機制,以形式語言與自動機理論為基礎(chǔ),重點研究建立更加符合生物實際的新模型,最終實現(xiàn)建立容錯性能更好的魯棒計算系統(tǒng)。主要內(nèi)容包括基于促進劑的時間活性膜P系統(tǒng)、膜上帶蛋白的時間膜系統(tǒng)、基于細胞分裂的類組織時間膜系統(tǒng)、內(nèi)穩(wěn)態(tài)類組織膜系統(tǒng)以及基于活性膜P系統(tǒng)的CNSMO算法。本書可供計算機科學(xué)、控制工程等專業(yè)高年級本科生、碩士研究生和博士研究生以及相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的科技工作者閱讀參考。
羅躍國,男,1979年生,重慶大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)工學(xué)博士,長江師范學(xué)院大數(shù)據(jù)與智能工程學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師。目前研究方向為計算智能、生物計算模型。近年來,作為第一作者在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,并受邀為IEEE Transactions on Cybernetics、Complexity等多個國際學(xué)術(shù)期刊審稿。
劉楚川,男,1981年生,2007年在重慶郵電大學(xué)獲得通信與信息系統(tǒng)碩士學(xué)位。目前就職于重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院。研究方向為通信工程和計算智能。
戴大偉,男,1987年生,2019年在復(fù)旦大學(xué)獲得計算機軟件與理論博士學(xué)位。目前就職于重慶郵電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。研究方向為人工智能基礎(chǔ)理論與應(yīng)用。