大計算是融合了算力生產(chǎn)、算力傳輸和算力服務的一個綜合體, 通過深度應用云計算、 大數(shù)據(jù)、 人工智能等新興技術, 有力支撐了我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
本書從技術和應用兩個角度出發(fā), 系統(tǒng)總結了作者多年來在云計算、大數(shù)據(jù)、 人工智能、 數(shù)據(jù)中心等領域的工作實踐經(jīng)驗, 在闡述大計算相關
理論的基礎上, 結合國際最新技術發(fā)展方向及典型應用案例進行編寫, 并配有 100 多幅精美圖片, 力求深入淺出、 通俗易懂。
全書共分七章，分別對大計算、數(shù)據(jù)中心、云計算、智能計算、超級計算、邊緣計算及其融合發(fā)展進行了探討、分析，最終提出了異購算力平臺的建設思路。
2022年初, 國家有關部委發(fā)文, 全面啟動 東數(shù)西算 工程, 通過構建數(shù)據(jù)中心、 云計算、 智能計算、 大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡體系,統(tǒng)籌調(diào)度東西部數(shù)據(jù)中心算力需求與供給, 將東部算力需求有序調(diào)度到電力資源豐富的西部地區(qū), 優(yōu)化全國數(shù)據(jù)中心布局, 實現(xiàn)全國算力、 網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、 能源的協(xié)同聯(lián)動。與此同時, 隨著5G、 人工智能、 云計算、 大數(shù)據(jù)等新一代信息技術在各行各業(yè)中廣泛應用, 行業(yè)應用的多樣性必然帶來算
力需求的多樣性。 未來, 云邊端 三級算力泛在互聯(lián), 網(wǎng)絡資源和算力資源將實現(xiàn)全面融合, 并逐步走向 算網(wǎng)一體 階段。 算網(wǎng)共進, 提供新服務、 打造新模式、 培育新業(yè)態(tài)。 相信在不遠的將來, 廣大用戶能夠像用水、 用電那樣使用全國一體化的算力資源。本書就是在這一背景下編寫的，內(nèi)容全面，專業(yè)性強，適合廣大信息通信行業(yè)人士閱讀。
程偉，清華大學計算機工程博士，高級工程師，聯(lián)通（廣東）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司高管，工信部5G應用安全創(chuàng)新示范中心聯(lián)通（廣東）產(chǎn)互分中心負責人。擁有超過20年的通信網(wǎng)絡及互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，研究領域涉及云計算、邊緣計算、數(shù)據(jù)中心及安全。
高錫超，畢業(yè)于南京郵電大學，聯(lián)通（廣東）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司IDC事業(yè)部總經(jīng)理。IDC行業(yè)資深從業(yè)者，長期在電信運營商專業(yè)從事IDC業(yè)務運營。
丁峰，清華大學工程博士，高級工程師，北京市創(chuàng)新領軍人才。曾工作于中國航天科工飛航技術研究院和中國航天系統(tǒng)科學與工程研究院。
林兵，中山大學通信工程碩士，高級工程師，聯(lián)通（廣東）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司云計算產(chǎn)品部和安全事業(yè)部總經(jīng)理，工信部5G應用安全創(chuàng)新示范中心聯(lián)通（廣東）產(chǎn)互分中心骨干。擁有超過20年的通信、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗。
潘潤鏗，畢業(yè)于華南理工大學，聯(lián)通（廣東）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司運行維護部總經(jīng)理，負責廣東省數(shù)字政府政務云、聯(lián)通醫(yī)療云的運維。
第一章 大計算
1. 1 算力概述
1. 2 算力網(wǎng)絡
1. 3 大計算
本章參考文獻
第二章 數(shù)據(jù)中心
2. 1 數(shù)據(jù)中心概述
2. 2 數(shù)據(jù)中心供配電系統(tǒng)
2. 3 數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)
2. 4 數(shù)據(jù)中心智能運維平臺
2. 5 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡系統(tǒng)
2. 6 數(shù)據(jù)中心新技術
2. 7 東數(shù)西算 與新型數(shù)據(jù)中心
2. 8 新型數(shù)據(jù)中心典型案例
本章參考文獻
第三章 云計算
3. 1 云計算概述
3. 2 云計算的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀
3. 3 云計算的關鍵技術
3. 4 云計算的發(fā)展趨勢
3. 5 典型應用案例: 地市政務云
3. 6 典型應用案例: 醫(yī)院上云
本章參考文獻
第四章 智能計算
4. 1 人工智能概述
4. 2 智能算力的發(fā)展現(xiàn)狀
4. 3 智能算力的關鍵技術
4. 4 智能計算中心
4. 5 典型應用案例: 云邊協(xié)同 AI 方案
本章參考文獻
第五章 超級計算
5. 1 超級計算概述
5. 2 超級計算發(fā)展現(xiàn)狀
5. 3 超級計算的關鍵技術
5. 4 超算的云化發(fā)展趨勢
5. 5 典型應用案例: 高性能計算混合云方案
本章參考文獻
第六章 邊緣計算
6. 1 邊緣計算概述
6. 2 邊緣計算的關鍵技術
6. 3 邊緣計算的發(fā)展現(xiàn)狀
6. 4 邊緣計算的發(fā)展趨勢
6. 5 典型應用案例: 分布式邊緣云項目
6. 6 典型應用案例: 聯(lián)通 5G 邊緣云
本章參考文獻
第七章 異構算力融合
7. 1 異構計算
7. 2 異構計算中心
7. 3 異構算力平臺
7. 4 多樣性算力網(wǎng)絡
7. 5 未來展望
本章參考文獻
附錄 本書使用的縮略語
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