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本書基于人工智能的方法對滾動軸承進行故障診斷，從力學特性、失效機理、信號特征、信號采集、信號處理等方面出發(fā)，對滾動軸承的相關特性進行了深入分析，針對其表現(xiàn)出的相關特性，結(jié)合現(xiàn)在熱門的人工智能的診斷方法對其進行故障診斷和工程驗證。全書共7章：第1章緒論，第2章滾動軸承力學特性分析，第3章滾動軸承失效機理分析及信號采集，第4章滾動軸承信號分析方法，第5章傳統(tǒng)機器學習在滾動軸承中的診斷應用，第6章深度學習在滾動軸承中的診斷應用，第7章滾動軸承故障診斷應用實例。