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我們在與環(huán)境交互的過程中進行學習，經(jīng)歷的獎勵或懲罰將指導(dǎo)我們未來的行為。深度強化學習將該過程引入人工智能領(lǐng)域，通過分析結(jié)果來尋找最有效的前進方式。DRL智能體可提升營銷效果、預(yù)測股票漲跌，甚至擊敗**圍棋高手和國際象棋大師。
《深度強化學習圖解》呈現(xiàn)生動示例，指導(dǎo)你構(gòu)建深度學習體系。Python代碼包含詳明、直觀的注釋，助你深刻理解DRL技術(shù)。你將學習算法的運行方式，并學會用評估性反饋來開發(fā)自己的DRL智能體。
本書主要內(nèi)容包括:
●強化學習入門
●行為與人類似的DRL智 能體
●在復(fù) 雜情況下應(yīng)用DRL