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數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)應(yīng)用 讀者對(duì)象:本書(shū)可作為普通高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)以及理工類(lèi)高年級(jí)本科生和研究生的教學(xué)用書(shū),也可作為對(duì)經(jīng)濟(jì)定量分析和軟件操作感興趣的工程技術(shù)人員的參考用書(shū)。
本書(shū)以常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法為主線(xiàn),按照數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘的邏輯關(guān)系分析大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)如何采用量化方法分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。本書(shū)在定性分析的基礎(chǔ)上,采用大量的實(shí)例和軟件操作插圖來(lái)直觀(guān)地解釋大數(shù)據(jù)分析方法的原理和應(yīng)用,為讀者提供“一站式”服務(wù)。同時(shí),通過(guò)對(duì)線(xiàn)性回歸、邏輯回歸等計(jì)量方法,主成分分析、聚類(lèi)分析等統(tǒng)計(jì)方法,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、隨機(jī)森林等機(jī)器學(xué)習(xí)方法的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析方法向人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)方法的過(guò)渡。
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