Python程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用——面向數(shù)據(jù)分析與可視化
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- 作者：董衛(wèi)軍
- 出版時(shí)間：2022/4/1
- ISBN：9787121432521
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP311.561
- 頁(yè)碼：320
- 紙張：
- 版次：01
- 開(kāi)本：16開(kāi)
本書(shū)是國(guó)家精品課程“大學(xué)計(jì)算機(jī)”系列課程“程序設(shè)計(jì)”的主教材。本書(shū)以快速掌握程序設(shè)計(jì)思想為主線，采用“核心語(yǔ)法為先導(dǎo)，經(jīng)典案例為依托，實(shí)踐應(yīng)用為目的”的內(nèi)容組織方式，以大量程序案例為抓手，突出程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)踐的關(guān)聯(lián)性，促進(jìn)計(jì)算思維能力培養(yǎng)，提升大學(xué)生綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。本書(shū)內(nèi)容基于Python 3.8版本，共9章，從基礎(chǔ)技能、實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)層面展開(kāi)�；A(chǔ)技能部分包含6章：Python語(yǔ)言概述、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、程序基本控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)的使用、文件讀寫(xiě)與管理、Python面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)。實(shí)踐應(yīng)用部分包含3章：數(shù)據(jù)分析與可視化處理、Pillow圖像處理與Turtle繪圖、網(wǎng)頁(yè)信息獲取。本書(shū)體系完整、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、注重應(yīng)用、強(qiáng)調(diào)實(shí)踐，可作為高等學(xué)校程序設(shè)計(jì)課程的教材，也可作為全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)Python語(yǔ)言的培訓(xùn)或自學(xué)教材。為方便教學(xué)，本書(shū)配有電子課件及習(xí)題答案，并提供本書(shū)所有案例源代碼，任課教師可登錄華信教育資源網(wǎng)（www.hxedu.com.cn）免費(fèi)注冊(cè)下載。
董衛(wèi)軍，男，計(jì)算機(jī)理論與軟件博士，信息與通信工程博士后，副教授，西北大學(xué)信息學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部主任，全國(guó)高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育研究會(huì)理事，陜西省計(jì)算機(jī)教育學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)。長(zhǎng)期從事大學(xué)計(jì)算機(jī)課程的教學(xué)和研究工作，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富。出版教材多部。
第1章 Python語(yǔ)言概述 1
1.1 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言簡(jiǎn)介 1
1.1.1 程序與程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言 1
1.1.2 編譯型語(yǔ)言和解釋型語(yǔ)言 1
1.1.3 動(dòng)態(tài)語(yǔ)言和靜態(tài)語(yǔ)言 2
1.1.4 動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言和靜態(tài)類型語(yǔ)言 3
1.1.5 強(qiáng)類型語(yǔ)言和弱類型語(yǔ)言 3
1.2 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)與面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì) 4
1.2.1 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì) 4
1.2.2 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì) 5
1.3 Python簡(jiǎn)介 8
1.3.1 Python的特點(diǎn) 8
1.3.2 主要應(yīng)用領(lǐng)域 10
1.4 Python的工作方式 11
1.4.1 命令行方式 11
1.4.2 腳本方式 12
1.5 Python中的常見(jiàn)文件類型 18
1.5.1 基本文件類型 18
1.5.2 腳本文件中的重要概念 20
1.5.3 腳本文件的基本構(gòu)成 23
1.5.4 腳本文件的執(zhí)行過(guò)程 24
1.6 理解Python的語(yǔ)言特性 25
習(xí)題1 26
第2章 Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 29
2.1 Python的基本語(yǔ)法規(guī)則 29
2.1.1 語(yǔ)句書(shū)寫(xiě)格式 29
2.1.2 注釋 31
2.2 基本數(shù)據(jù)類型 31
2.2.1 數(shù)值 31
2.2.2 字符串 35
2.2.3 列表 39
2.2.4 元組 44
2.2.5 字典 46
2.2.6 日期和時(shí)間 50
2.2.7 集合 56
2.2.8 布爾值 59
2.3 Python中的不可變數(shù)據(jù)類型和可變數(shù)據(jù)類型 60
2.3.1 基本概念 60
2.3.2 Python中基本數(shù)據(jù)類型的可變特性 61
2.4 標(biāo)識(shí)符與變量 63
2.4.1 標(biāo)識(shí)符 63
2.4.2 變量 64
2.5 數(shù)據(jù)輸出與數(shù)據(jù)輸入 65
2.5.1 數(shù)據(jù)輸出 65
2.5.2 數(shù)據(jù)輸入 68
2.6 基本運(yùn)算 70
2.6.1 運(yùn)算符與表達(dá)式 70
2.6.2 常見(jiàn)運(yùn)算符及其運(yùn)算規(guī)則 71
2.6.3 運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)與結(jié)合性 76
習(xí)題2 78
第3章 程序基本控制結(jié)構(gòu) 85
3.1 基本控制結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介 85
3.2 順序結(jié)構(gòu) 85
3.3 選擇結(jié)構(gòu) 86
3.3.1 選擇控制語(yǔ)句 87
3.3.2 if嵌套 92
3.4 循環(huán)結(jié)構(gòu) 93
3.4.1 循環(huán)控制語(yǔ)句 93
3.4.2 循環(huán)嵌套 102
3.5 程序設(shè)計(jì)舉例 103
3.6 疑難辨析 112
習(xí)題3 114
第4章 函數(shù)的使用 120
4.1 理解函數(shù) 120
4.2 非用戶自定義函數(shù)的使用 121
4.2.1 Python內(nèi)置函數(shù)的使用 121
4.2.2 Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的使用 122
4.2.3 第三方庫(kù)的使用 124
4.2.4 模塊的使用 126
4.3 自定義函數(shù) 127
4.3.1 函數(shù)的定義 127
4.3.2 函數(shù)的調(diào)用 129
4.3.3 匿名函數(shù) 138
4.3.4 變量作用域 140
4.4 異常處理 142
4.4.1 程序中的常見(jiàn)錯(cuò)誤 142
4.4.2 異常的概念 143
4.4.3 異常的基本處理方法 144
4.5 應(yīng)用舉例 149
習(xí)題4 152
第5章 文件讀寫(xiě)與管理 157
5.1 文件讀寫(xiě) 157
5.1.1 文件的存儲(chǔ)格式 157
5.1.2 file對(duì)象 158
5.1.3 打開(kāi)和關(guān)閉文件 158
5.1.4 文件的讀寫(xiě) 160
5.1.5 文件讀寫(xiě)位置定位 164
5.1.6 使用with open打開(kāi)文件 165
5.1.7 文件讀寫(xiě)應(yīng)用舉例 166
5.2 CSV文件操作 167
5.2.1 CSV文件簡(jiǎn)介 167
5.2.2 CSV模塊 167
5.2.3 CSV文件應(yīng)用舉例 172
5.3 文件及目錄管理 173
5.3.1 重命名與刪除文件 173
5.3.2 目錄管理 176
5.4 應(yīng)用舉例 177
習(xí)題5 180
第6章 Python面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì) 183
6.1 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)簡(jiǎn)介 183
6.1.1 程序設(shè)計(jì)思想的發(fā)展 183
6.1.2 對(duì)象和類 184
6.1.3 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)基本特征 185
6.2 創(chuàng)建類 186
6.3 對(duì)象的創(chuàng)建與訪問(wèn) 197
6.3.1 創(chuàng)建對(duì)象 197
6.3.2 訪問(wèn)屬性 198
6.3.3 Python對(duì)象銷毀（垃圾回收） 200
6.4 繼承與多態(tài) 201
6.4.1 繼承的特點(diǎn)與語(yǔ)法 201
6.4.2 方法重寫(xiě) 203
6.4.3 運(yùn)算符重載 204
6.5 應(yīng)用舉例 207
習(xí)題6 211
第7章 數(shù)據(jù)分析與可視化處理 216
7.1 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介 216
7.1.1 數(shù)據(jù)分析的概念 216
7.1.2 數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程 216
7.1.3 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域 217
7.1.4 支持?jǐn)?shù)據(jù)分析的主要程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言 218
7.2 NumPy模塊的簡(jiǎn)單應(yīng)用 220
7.2.1 NumPy模塊支持的基本數(shù)據(jù)類型及屬性 220
7.2.2 NumPy模塊提供的基本方法 222
7.2.3 NumPy模塊應(yīng)用舉例 225
7.3 Pandas模塊的簡(jiǎn)單應(yīng)用 228
7.3.1 Pandas模塊簡(jiǎn)介 228
7.3.2 Pandas模塊應(yīng)用舉例 230
7.4 Matplotlib模塊的應(yīng)用 239
7.4.1 Matplotlib模塊簡(jiǎn)介 239
7.4.2 繪制圖形舉例 240
習(xí)題7 245
第8章 Pillow圖像處理與Turtle繪圖 246
8.1 Pillow圖像處理 246
8.1.1 Pillow簡(jiǎn)介 246
8.1.2 Pillow應(yīng)用舉例 247
8.2 Turtle繪圖 251
8.2.1 Turtle簡(jiǎn)介 251
8.2.2 Turtle應(yīng)用舉例 253
習(xí)題8 261
第9章 網(wǎng)頁(yè)信息獲取 262
9.1 Pyecharts數(shù)據(jù)可視化 262
9.1.1 Pyecharts簡(jiǎn)介 262
9.1.2 生成圖表 263
9.1.3 使用地圖 269
9.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介 271
9.2.1 B/S架構(gòu)及其工作原理 271
9.2.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)及其分類 272
9.2.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的工作原理 273
9.3 bs4模塊的使用 276
9.3.1 bs4簡(jiǎn)介 276
9.3.2 導(dǎo)入包與實(shí)例化對(duì)象 277
9.3.3 用于數(shù)據(jù)解析的屬性和方法 278
9.3.4 CSS選擇器 283
9.3.5 應(yīng)用舉例 286
習(xí)題9 293
附錄A 常見(jiàn)內(nèi)置函數(shù)及功能 295
附錄B Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)常見(jiàn)組件 299
附錄C 常見(jiàn)的第三方庫(kù)和外部工具 306
參考文獻(xiàn) 312
書(shū)單推薦
