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篇 數據架構基礎篇
1 緣起 2
1.1 數據架構與數據模型 2
1.2 數據建模簡史 5
2 企業(yè)架構 9
2.1 企業(yè)架構的構成 9
2.2 企業(yè)架構的框架 10
2.3 敏捷的企業(yè)架構治理 12
2.4 企業(yè)架構與數據治理 16
3 數據模型 17
3.1 概念模型 17
3.2 邏輯模型 21
3.3 物理模型 23

第二篇 數據模型設計篇
4 數據模型質量 26
4.1 數據模型記分卡 26
4.2 數據模型規(guī)范 37
5 范式建模 40
5.1 范式與模型 40
5.2 范式 42
5.3 第二范式 42
5.4 函數依賴 44
5.5 碼 46
5.6 非主屬性 46
5.7 第三范式 49
5.8 鮑依斯-科得范式 50
5.9 范式建模工作方法和流程 50
6 數據倉庫 53
6.1 數據倉庫的演化過程 53
6.2 數據倉庫的概念 58
6.3 數據倉庫的體系結構 59
6.4 數據倉庫的工具與技術 60
6.5 企業(yè)級數據倉庫 61
6.6 企業(yè)級數據倉庫的解決方案 65
7 維度建模 69
7.1 維度建模的基本概念 69
7.2 維度建模的常見模式 76
7.3 維度建模的過程 78
7.4 維度建模的任務建議 81
7.5 數據倉庫總線結構 84
8 Data Vault建模 89
8.1 Data Vault的起源 89
8.2 Data Vault建模方法 89
8.3 Data Vault適用場景 94
9 統(tǒng)一星型模型建模 96
9.1 統(tǒng)一星型模型簡介 96
9.2 數據倉庫與數據集市 97
9.3 數據集市的演變 102
9.4 集成數據集市的方法 106
9.5 向集成數據集市變革 108
9.6 統(tǒng)一星型模型 111

第三篇 數據模型落地篇
10 數據模型管控 120
10.1 背景介紹 120
10.2 數據模型管控的思路 122
10.3 組織架構 124
10.4 數據模型管控實戰(zhàn)經驗 126
11 數據架構與數據治理 136
11.1 企業(yè)架構與數據架構 136
11.2 數據架構驅動的數據治理 138
11.3 從數據架構到數據 139
11.4 元數據 141
11.5 元數據管理 142
11.6 數據模型與元數據的關系 143
11.7 數據模型與元數據的版本管理 144
11.8 數據模型與元數據的血緣分析 145
12 數據模型與數據標準 147
12.1 數據標準 147
12.2 數據模型與數據標準的關系 150
12.3 將數據標準應用于數據模型建設 150
12.4 從數據模型發(fā)現(xiàn)并生成新的數據標準 151

第四篇 行業(yè)數據模型篇
13 證券資管行業(yè)的數據架構及模型 154
13.1 證券公司業(yè)務概覽 154
13.2 證券行業(yè)數據管控 156
13.3 證券公司數據模型 161
14 保險行業(yè)的數據架構及模型 165
14.1 保險行業(yè)業(yè)務概述 165
14.2 保險行業(yè)監(jiān)管數據標準 166
14.3 保險行業(yè)數據模型 167
15 教育行業(yè)的數據架構及模型 182
15.1 教育行業(yè)信息化發(fā)展及現(xiàn)狀 182
15.2 數據標準化管理平臺建設原則 183
15.3 數據標準化管理平臺建設目標 184
15.4 教育行業(yè)數據架構的統(tǒng)籌規(guī)劃 185
15.5 教育行業(yè)數據建模前期的數據準備 187
15.6 教育行業(yè)的數據模型設計 189
15.7 教育行業(yè)的數據模型 190
16 航空公司的數據架構及模型 197
16.1 航空公司業(yè)務與信息化 197
16.2 民用航空行業(yè)數據標準 200
16.3 航空公司數據架構 200
16.4 航空公司數據模型 205
16.5 概念模型的組成 206
16.6 航班運行領域數據模型 212
附錄A 證券期貨業(yè)已發(fā)布標準 214
附錄B 保險行業(yè)轉型相關政策文件 218
附錄C 財產保險業(yè)務及人身保險業(yè)務要素數據規(guī)范 220
附錄D 民用航空行業(yè)數據標準簡介 222