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第1章 .Hadoop大數(shù)臺概述
1.1 Hadoop大數(shù)臺起源
1.1.1 Hadoop發(fā)展歷程
1.1.2 Hadoop核心組件
1.1.3 Hadoop與云計算的關(guān)系
1.2 Hadoop集群搭建和簡單應(yīng)用
1.2.1 集群服務(wù)器規(guī)劃
1.2.2 Hadoop軟件安裝
1.2.3 Hadoop命令行的基本使用
本章小結(jié)
第2章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)
2.1 HDFS概述
2.1.1 HDFS的概念和特性
2.1.2 HDFS的局限性
2.1.3 HDFS保證可靠性的措施
2.1.4 單點故障(單點失效)問題
2.2 HDFS Shell命令
2.2.1 常見Shell命令
2.2.2 其他HDFS Shell命令
2.3 對HDFS的深入理解
2.3.1 HDFS的優(yōu)點和缺點
2.3.2 HDFS的能
2.4 HDFS讀寫過程
2.4.1 HDFS寫入數(shù)據(jù)過程
2.4.2 HDFS讀取數(shù)據(jù)過程
2.5 分布式集群中HDFS的各種角色
2.5.1 NameNode的可靠性
2.5.2 DataNode的可靠性
2.5.3 元數(shù)據(jù)的CheckPoint
本章小結(jié)
第3章 MapReduce并行計算框架
3.1 MapReduce概述
3.1.1 為什么需要MapReduce
3.1.2 MapReduce程序運行演示
3.1.3 WordCount.java源碼分析
3.i.4編寫自己的WordCount程序
3.2 MapReduce的核心運行機制
3.3 MapReduce的多Job串聯(lián)和全局計數(shù)器
3.3.1 MapReduce的多Job串聯(lián)
3.3.2 全局計數(shù)器
3.3.3 計數(shù)器該如何使用
3.3.4 MapReduce框架Partitioner分區(qū)
3.3.5 MapReduce框架Combiner分區(qū)
3.4 YARN的資源調(diào)度
本章小結(jié)
第4章 HBase分布式數(shù)據(jù)庫
4.1 HBase數(shù)據(jù)庫概述
4.1.1 HBase數(shù)據(jù)庫的使用場景
4.1.2 HBase數(shù)據(jù)庫的安裝
4.2 HBase數(shù)據(jù)庫物理架構(gòu)
4.2.1 HBase集群節(jié)點類型
4.2.2 HBase數(shù)據(jù)存儲
4.3 HBase數(shù)據(jù)庫r/> 4.3.1 HBase命令行的啟動
4.3.2 HBase表的r/> 4.3.3 HBase表中數(shù)據(jù)的r/> 4.4 HBase數(shù)據(jù)庫的APIr/> 本章小結(jié)
第5章 Hive數(shù)據(jù)倉庫
5.1 Hive簡介
5.1.1 什么是Hire
5.1.2 Hive的數(shù)據(jù)組織
5.1.3 Hive的表類型
5.2 Hive的安裝與使用
5.2.1 Hive的安裝配置
5.2.2 Hive的基本使用
5.2.3 Hive的連接方式
5.3 Hive數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5.3.1 Hive數(shù)據(jù)類型
5.3.2 Hive數(shù)據(jù)存儲格式
5.3.3 數(shù)據(jù)格式
5.4 Hive數(shù)據(jù)r/> 5.4.1 管理庫
5.4.2 表r/> 5.5 Hive應(yīng)用案例
5.5.1 統(tǒng)計單月訪問次數(shù)訪問次數(shù)
5.5.2 學(xué)生課程成績統(tǒng)計
本章小結(jié)
第6章 Kafka消息系統(tǒng)
6.1 Kafka消息系能
6.1.1 Kafka概述
6.1.2 Kafka組件架構(gòu)
6.1.3 Kafka軟件安裝
6.1.4 Kafka服務(wù)的啟動
6.2 Kafka組件術(shù)語
6.2.1 主題與日志
6.2.2 Kafka H志處理
6.2.3 消息副本
6.2.4 數(shù)據(jù)處理場景
6.2.5 生產(chǎn)者
6.2.6 消費者
本章小結(jié)
第7章 Flume日志處理系統(tǒng)
7.1 F、lume的簡介
7.1.1 Flume概述
7.1.2 Flume NG的介紹
7.1.3 Flume的部署類型
7.2 F、lume的安裝與配置
7.2.1 Flume的下載與安裝
7.2.2 Flume Sources描述
7.3 Flume代理流配置
7.3.1 單配置
7.3.2 單代理多流配置
7.3.3 配置多代理流程
7.3.4 多路復(fù)用流
本章小結(jié)
第8章 ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
8.1 分布式協(xié)調(diào)技術(shù)概述
8.2 ZooKeeper概述
8.3 ZooKeeper監(jiān)聽機制
8.3.1 Watch觸發(fā)器
8.3.2 監(jiān)聽原理
8.3.3 ZooKeeper應(yīng)用舉例
8.4 ZooKeeper的安裝與集群配置
8.4.1 ZooKeeper的安裝
8.4.2 使用ZooKeeper命令的簡單操作步驟
本章小結(jié)
第9章 Sqoop數(shù)據(jù)遷移工具
9.1 Sq0能概述
9.1.1 Sqoop軟件介紹
9.1.2 Sqoop軟件安裝
9.2 Sqoop命令r/> 9.2.1 Sqoop的基本命令
9.2.2 Sqoop的數(shù)據(jù)導(dǎo)入
9.2.3 將MysQL數(shù)據(jù)庫中的表數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive
9.2.4 將MysQL數(shù)據(jù)庫中的表數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBar/> 本章小結(jié)
參考文獻