數(shù)據(jù)驅(qū)動設計創(chuàng)新:智能算法在產(chǎn)品設計中的應用
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- 作者:李月恩、周寧昌、王強 著
- 出版時間:2022/4/1
- ISBN:9787122401465
- 出 版 社:化學工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TB472-39
- 頁碼:219
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),深入闡述了AHP、回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、感性工程學、因子分析、K-平均算法、大數(shù)據(jù)聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、云計算、蟻群算法等方法在產(chǎn)品設計和設計創(chuàng)新中的實際應用。
本書案例豐富,實用性強,適合數(shù)據(jù)分析師、研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營者、設計學者、產(chǎn)品設計師,以及其他對數(shù)據(jù)感興趣、并希望借助數(shù)據(jù)力量的人群閱讀和參考。
緒論
一、概述001
二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀003
第一章層次分析
一、層次分析法(AHP)簡介008
二、AHP建模方法009
三、設計創(chuàng)新應用案例013
第二章回歸分析
一、回歸分析簡介019
二、回歸分析在產(chǎn)品創(chuàng)新中應用的案例028
三、多元非線性回歸分析在產(chǎn)品設計評價中應用的案例031
第三章神經(jīng)網(wǎng)絡
一、神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)簡介034
二、神經(jīng)元及網(wǎng)絡模型038
三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡047
四、設計中的神經(jīng)網(wǎng)絡應用058
五、人工神經(jīng)網(wǎng)絡展望064
六、綜合應用067
第四章感性工程學
一、感性工程學概述069
二、感性工程學理論071
三、語義差分法應用舉例073
四、基于語義差分法的產(chǎn)品設計方案076
第五章因子分析
一、因子分析簡介086
二、因子分析應用方法088
三、SPSS因子分析過程091
四、因子分析應用于產(chǎn)品創(chuàng)新的案例096
五、因子分析+神經(jīng)網(wǎng)絡綜合應用到產(chǎn)品設計創(chuàng)新的案例102
第六章K-平均算法
一、K-平均算法概述121
二、K-means聚類算法研究現(xiàn)狀124
三、聚類相關(guān)知識126
四、案例分析——兒童腕帶的選擇130
第七章大數(shù)據(jù)聚類分析
一、大數(shù)據(jù)聚類分析在產(chǎn)品設計創(chuàng)新領域的研究現(xiàn)狀135
二、大數(shù)據(jù)設計創(chuàng)新應用138
三、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新設計152
第八章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
一、數(shù)據(jù)挖掘在產(chǎn)品設計創(chuàng)新研究中的應用現(xiàn)狀159
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介161
三、數(shù)據(jù)挖掘在產(chǎn)品創(chuàng)新中的應用過程163
四、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設計創(chuàng)新168
五、大數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新設計178
第九章云計算
一、云計算在產(chǎn)品設計創(chuàng)新領域的研究現(xiàn)狀189
二、云計算簡介191
三、云平臺及其技術(shù)193
四、云計算應用在產(chǎn)品設計創(chuàng)新193
五、云設計平臺195
六、云計算產(chǎn)品應用案例197
第十章蟻群算法
一、蟻群算法在產(chǎn)品設計創(chuàng)新領域的研究現(xiàn)狀204
二、蟻群算法簡介205
三、蟻群算法的數(shù)學原理206
四、蟻群算法計算過程207
五、MATLAB代碼209
六、應用案例212
致謝
參考文獻