隨著信息化社會的到來,無線通信取得了日新月異的發(fā)展,目前已成為通信產業(yè)中發(fā)展最快的一部分。未來無線通信正朝著高數據傳輸率、高頻譜利用率,并同時支持多種Qos需求業(yè)務的方向發(fā)展。近年來,隨著各種新型網絡體系結構和無線通信技術的不斷出現,如何高效地使用寶貴的無線資源,不斷提高無線通信系統的性能,滿足人們日益增長的通信需求成為了普遍關注的一個研究熱點。《下一代無線網絡跨層資源管理》主要結合OFDMA、中繼和認知無線電等新型無線通信技術,通過歸納整理國內外最新相關研究成果,重點探討了下一代無線網絡資源管理技術。
《下一代無線網絡跨層資源管理》可作為通信系統專業(yè)高年級本科生或研究生的教材及科研人員和無線資源管理人員的參考書。
第1章 概述
1.1 無線網絡架構的新發(fā)展
1.1.1 接近于1的系統頻率復用率
1.1.2 中繼系統的引入
1.1.3 異構網絡并存
1.2 無線資源分配概述
第2章 無線信道模型
2.1 引言
2.2 信道增益
2.3 大尺度衰落
2.3.1 路徑損耗
2.3.2 陰影衰落
2.4 小尺度衰落
2.4.1 多徑衰落信道的邊緣分布
2.4.2 時間域:多徑時延擴展
2.4.3 頻率域:多普勒擴展
2.5 無線信道的容量
2.5.1 AWGN信道的容量
2.5.2 衰落信道的容量
2.6 抗信道衰落技術
2.6.1 分集技術
2.6.2 混合自動請求重傳
2.6.3 自適應調制編碼
2.7 OFDM無線系統
2.7.1 OFDM系統模型
2.7.2 OFDM系統容量
2.8 MIMO無線信道
2.8.1 MIMO無線信道模型
2.8.2 MIMO無線信道容量
參考文獻
第3章 相關數學工具
3.1 引言
3.2 凸優(yōu)化理論
3.2.1 概述
3.2.2 基本概念
3.2.3 約東優(yōu)化問題
3.2.4 拉格朗日對偶法
3.2.5 Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最優(yōu)條件
3.3 整數規(guī)劃
3.3.1 概述
3.3.2 一般模型
3.3.3 分支定界法
3.3.4 指派問題
3.3.5 背包問題
3.4 博弈論理論
3.4.1 概述
3.4.2 基本概念
3.4.3 非合作博弈與納什均衡
3.4.4 合作博弈與納什討價還價解
參考文獻
第4章 基于中繼的無線蜂窩網絡的無線資源管理
4.1 引言
4.2 無線中繼信道
4.3 中繼節(jié)點的選擇算法
4.3.1 傳統的中繼節(jié)點選擇算法
4.3.2 干擾感知的申繼節(jié)點選擇算法
4.4 OFDM系統的資源分配
4.4.1 概述
4.4.2 單用戶OFDM系統
4.4.3 多用戶OFDM系統
4.4.4 用戶公平性
4.5 基于中繼的OFDMA無線蜂窩系統的資源分配算法
4.5.1 概述
4.5.2 申繼進行比特重分配的資源分配算法
4.5.3 中繼進行子載波配對的資源分配算法
4.5.4 考慮負載均衡及用戶隊列的資源分配算法
4.6 基于頻率復用策略的干擾抑制技術
4.6.1 單小區(qū)頻率復用策略
4.6.2 多小區(qū)部分頻率復用策略
4.7 基于MIMO中繼的小區(qū)干擾抑制技術
4.7.1 概述
4.7.2 共享中繼節(jié)點的應用場景
4.7.3 基于共享中繼的小區(qū)干擾抑制策略
參考文獻
第5章 多小區(qū)OFDMA系統資源分配
5.1 概述
5.2 多小區(qū)OFDMA系統資源分配模型
5.3 多小區(qū)OFDMA系統下的拉格朗日對偶分解方法
5.3.1 多載波系統的拉格朗日對偶模型
5.3.2 時間共享條件
5.3.3 多小區(qū)OFDMA資源分配模型的一階最優(yōu)必要條件
5.3.4 基于對偶迭代的資源分配算法
5.4 多小區(qū)容量區(qū)域資源分配方法
5.4.1 容量區(qū)域分析
5.4.2 基于干擾圖的子載波分配算法
5.4.3 準分布式功率調整
5.5 基于非合作博弈的多小區(qū)資源分配方法
5.5.1 系統優(yōu)化模型與個體用戶非合作博弈模型
5.5.2 系統最優(yōu)解與納什均衡點
5.5.3 NEP數學分析
5.5.4 分布式算法設計
5.6 基于動態(tài)頻率復用的資源分配方法
5.6.1 多頻率復用率頻率分配方案
5.6.2 小區(qū)內用戶調度與小區(qū)間干擾管理聯合優(yōu)化
參考文獻
第6章 認知無線網絡資源分配
6.1 概述
6.2 OFDM-CR系統
6.2.1 認知無線電系統簡介
6.2.2 OFDM在CR系統中優(yōu)勢
6.2.3 CR系統申動態(tài)頻譜訪問模型
6.3 基于OFDM認知無線系統功率分配算法
6.3.1 基于風險收益模型的功率分配算法
6.3.2 基于背包模型的功率分配算法
6.4 基于OFDMA認知無線系統資源分配算法
6.4.1 OFDMA-CR系統資源分配模型
6.4.2 OFDMA-CR系統啟發(fā)式資源分配算法
6.4.3 OFDMA-CR系統混合業(yè)務資源分配算法
6.5 基于OFDMA多小區(qū)認知無線系統資源分配算法
6.5.1 系統模型
6.5.2 多小區(qū)CR系統資源分配模型
6.5.3 基于多水平面注水法的對偶算法
參考文獻