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神經網絡在地球系統科學中的應用 本書以系統學觀點與神經網絡在大氣海洋領域融合應用為出發(fā)點,采用理論框架與大量實例相結合的方式,主要闡述了機器學習在大氣和海洋信息反演中的應用,討論了利用神經網絡技術在大氣、海洋、海浪等模式中構建準確、快速的物理參數化模型的基本原理,以及將神經網絡方法與確定性物理模型相結合進行耦合開發(fā)的關鍵技術方法,可作為高等院校氣象海洋專業(yè)及相關專業(yè)人員學習神經網絡在地球系統中新應用的教科書,也可為廣大從事氣象海洋預報及相關領域的科研和業(yè)務人員了解和掌握未來機器學習與數值模式的結合和應用提供參考。
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