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第 1章 什么是6G 001 1.1 6G研究背景 002 1.2 6G的愿景 004 1.3 6G的應用場景 005 1.3.1 面向用戶的6G應用 005 1.3.2 面向工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的6G應用 006 1.3.3 面向公共服務的6G應用 007 1.4 6G網(wǎng)絡性能指標預測 008 1.5 6G的潛在關鍵技術 009 1.5.1 基礎理論 009 1.5.2 無線技術 009 1.5.3 網(wǎng)絡架構(gòu) 014 1.6 6G的標準化進展 020 1.6.1 ITU-R 6G研究及標準化進程 020 1.6.2 3GPP 6G研究及標準化進程 021 參考文獻 021 第 2章 網(wǎng)絡智能化：從業(yè)務網(wǎng)絡到全網(wǎng)智能化 023 2.1 業(yè)務智能化的開端：移動智能網(wǎng) 024 2.1.1 智能網(wǎng)的出現(xiàn)及其基本思想 024 2.1.2 移動智能網(wǎng)及其在我國的應用 026 2.2 業(yè)務智能化的發(fā)展：從多種增值業(yè)務平臺和技術并存到業(yè)務網(wǎng)絡智能化 029 2.2.1 消息類業(yè)務及其增值業(yè)務 030 2.2.2 資源增強類話音增值業(yè)務 033 2.2.3 業(yè)務網(wǎng)絡智能化 035 2.3 業(yè)務智能化和移動互聯(lián)網(wǎng)的交互融合：智能開放的業(yè)務網(wǎng)絡 037 2.3.1 智能開放的業(yè)務網(wǎng)絡 038 2.3.2 智能網(wǎng)業(yè)務系統(tǒng)的演進 040 2.3.3 智能業(yè)務網(wǎng)關 040 2.3.4 媒體服務器的發(fā)展演進 042 2.4 5G時代的網(wǎng)絡智能化：移動通信和人工智能的結(jié)合 043 2.4.1 標準化組織的相關工作 043 2.4.2 國內(nèi)運營商的網(wǎng)絡智能化發(fā)展戰(zhàn)略 045 2.4.3 基于人工智能的網(wǎng)絡智能化 049 2.4.4 基于人工智能的業(yè)務智能化 052 參考文獻 059 第3章 知識定義網(wǎng)絡 061 3.1 KDN的提出及其基本概念 062 3.1.1 知識平面的提出 062 3.1.2 從知識平面到知識定義網(wǎng)絡 063 3.2 KDN架構(gòu)及其基本流程 063 3.2.1 KDN的基本架構(gòu) 063 3.2.2 KDN的運行過程 065 3.3 KDN中知識的獲取 066 3.3.1 KDN中知識的形成過程 067 3.3.2 網(wǎng)絡遙測技術及其提供的數(shù)據(jù) 068 3.3.3 知識平面的機器學習 071 3.4 KDN的應用場景 073 3.4.1 流量工程 073 3.4.2 NFV場景下的資源分配 074 3.4.3 短時和長時網(wǎng)絡運行規(guī)劃 074 3.4.4 智能運維 074 參考文獻 075 第4章 6G按需服務網(wǎng)絡 077 4.1 以人工智能為核心的未來網(wǎng)絡研究 078 4.1.1 華為自動駕駛網(wǎng)絡 078 4.1.2 中國移動6G網(wǎng)絡邏輯架構(gòu) 080 4.1.3 其他6G網(wǎng)絡智能化研究 081 4.2 6G按需服務網(wǎng)絡構(gòu)建分析 082 4.3 6G全場景全域按需服務網(wǎng)絡管控體系的構(gòu)建 084 4.3.1 現(xiàn)有網(wǎng)絡管控體系存在的問題 084 4.3.2 6G全場景按需服務網(wǎng)絡管控基本架構(gòu) 085 4.3.3 6G按需服務網(wǎng)絡管控關鍵技術問題 086 4.4 6G按需服務網(wǎng)絡管控研究內(nèi)容 087 參考文獻 088 第5章 全場景全域按需服務網(wǎng)絡管控體系 091 5.1 6G全場景全域網(wǎng)絡按需服務機理研究 092 5.1.1 6G按需服務分析 092 5.1.2 意圖及基于意圖的網(wǎng)絡 093 5.1.3 6G全場景全域按需服務實現(xiàn)的基本思路 098 5.2 6G全場景全域按需服務網(wǎng)絡管控架構(gòu)研究 100 5.2.1 “三縱三橫”棋盤式網(wǎng)絡管控架構(gòu) 100 5.2.2 網(wǎng)絡管控架構(gòu)中的邏輯層次 101 5.2.3 網(wǎng)絡管控架構(gòu)中的管控平面 102 5.3 知識空間的構(gòu)建 103 5.3.1 知識賦能網(wǎng)絡管控 103 5.3.2 知識空間的內(nèi)容及構(gòu)建 104 5.3.3 知識空間與知識定義網(wǎng)絡的不同 105 5.4 6G全場景全域按需服務網(wǎng)絡管控體系的全生命周期閉環(huán)自治研究 106 5.4.1 智能自治網(wǎng)絡 106 5.4.2 全生命周期閉環(huán)的實現(xiàn) 113 參考文獻 116 第6章 可信自主的全域接入管控技術 117 6.1 大規(guī)模自主網(wǎng)絡智能拓撲感知、自愈與重構(gòu)技術 118 6.1.1 移動自組織網(wǎng)絡的拓撲感知、自愈與重構(gòu) 118 6.1.2 異構(gòu)移動自組織網(wǎng)絡 119 6.1.3 自主終端接入的安全性 121 6.1.4 大規(guī)模異構(gòu)自主終端的智能化組網(wǎng)技術 122 6.2 大規(guī)模分散自主網(wǎng)絡全域資源協(xié)同管控 122 6.2.1 全域資源管控方案 123 6.2.2 跨維度自組織網(wǎng)絡資源補償 124 6.2.3 大規(guī)模分散自主網(wǎng)絡中的D2D通信 125 6.3 融合區(qū)塊鏈的大規(guī)模自主資源可信共享 129 6.3.1 融合區(qū)塊鏈的6G網(wǎng)絡自組織資源可信共享架構(gòu) 129 6.3.2 多維異構(gòu)資源共享激勵機制 131 6.3.3 智能合約在資源共享機制中的應用 135 6.4 面向端系統(tǒng)資源管控的區(qū)塊鏈技術優(yōu)化 139 6.4.1 面向分散端系統(tǒng)資源共享的輕量級區(qū)塊鏈 140 6.4.2 基于區(qū)塊鏈分片機制的資源共享與彈性服務 144 參考文獻 148 第7章 全場景知識定義網(wǎng)絡資源智能調(diào)配技術 161 7.1 知識定義資源調(diào)配的基本機制 162 7.2 知識增強的全域流量感知 164 7.2.1 網(wǎng)絡流量測量 164 7.2.2 流量識別感知 168 7.2.3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的壓縮 172 7.3 知識可增量學習的網(wǎng)絡知識獲取 174 7.3.1 網(wǎng)絡知識獲取與表征 174 7.3.2 網(wǎng)絡知識的增量學習 175 7.4 知識定義的全場景資源調(diào)配策略生成 178 7.4.1 全場景資源調(diào)配策略生成的基本框架 178 7.4.2 基于深度強化學習的資源調(diào)配策略的優(yōu)勢 179 7.4.3 基于深度強化學習的路由策略 180 7.4.4 基于深度強化學習的網(wǎng)絡切片策略 181 7.4.5 分布式資源調(diào)配策略 183 7.4.6 基于深度強化學習的全場景資源調(diào)配模型的訓練方式 184 7.5 基于知識的網(wǎng)絡資源調(diào)配策略驗證 185 7.5.1 形式化驗證方法 185 7.5.2 SDN的策略驗證技術 187 7.5.3 深度學習網(wǎng)絡的可解釋性研究 189 7.5.4 基于知識的網(wǎng)絡資源調(diào)配策略遠期構(gòu)想 191 參考文獻 191 第8章 業(yè)務能力協(xié)同互聯(lián)技術 203 8.1 業(yè)務能力協(xié)同互聯(lián)的基本機制 204 8.2 捕捉、通信、認知、計算和控制能力的一體化協(xié)同 205 8.2.1 用于服務提供的原子級服務能力 205 8.2.2 移動網(wǎng)絡資源組合及優(yōu)化 206 8.2.3 捕捉、通信、認知、計算和控制能力的協(xié)同優(yōu)化 210 8.3 業(yè)務能力動態(tài)組合的服務個性化定制 214 8.3.1 基于服務組件的服務組合及優(yōu)化 215 8.3.2 業(yè)務能力動態(tài)組合的服務個性化定制 217 8.4 網(wǎng)絡孿生支撐下的用戶數(shù)字資產(chǎn)共享 219 8.4.1 基于網(wǎng)絡孿生的用戶數(shù)字資產(chǎn)共享架構(gòu) 220 8.4.2 用戶數(shù)字資產(chǎn)的建立及統(tǒng)一管理 221 8.4.3 數(shù)字資產(chǎn)可信共享及隱私保護機制 223 8.5 多模態(tài)全場景信息的智能虛實映射 225 8.5.1 多模態(tài)全場景信息的智能虛實映射模型 226 8.5.2 多模態(tài)表征學習 227 8.5.3 全方位數(shù)字孿生體的構(gòu)建 232 參考文獻 232 名詞索引 241