網(wǎng)絡(luò)借貸信用評價能夠有效地緩解借貸雙方間的信息不對稱性，降低違約風(fēng)險和交易成本。然而，網(wǎng)絡(luò)借貸業(yè)務(wù)中借款人的財務(wù)信息獲取和驗(yàn)證難度較大，給傳統(tǒng)的基于財務(wù)信息的信用評價方法帶來巨大的困難。事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，借款人的信用相關(guān)數(shù)據(jù)不僅包括財務(wù)信息，也包括非財務(wù)信息。這些非財務(wù)信息廣泛分布在不同的網(wǎng)絡(luò)平臺中，具有體量大、價值密度低和質(zhì)量參差不齊等特點(diǎn)，給網(wǎng)絡(luò)借貸信用評價研究帶來新的挑戰(zhàn)。為此，本文在綜述信用評價相關(guān)理論與方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)借貸業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，從信用評價的數(shù)據(jù)預(yù)處理、信用特征選擇和信用評價模型構(gòu)建三個方面，對網(wǎng)絡(luò)借貸業(yè)務(wù)的信用評價問題展開研究。
梁坤，男，1985年9月。畢業(yè)于合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，現(xiàn)在安徽大學(xué)商學(xué)院任教。主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析與信用風(fēng)險評價。
本稿為教育部人文社會科學(xué)基金項(xiàng)目《P2P環(huán)境下的協(xié)同信用評價模式與動態(tài)評價方法研究》成果。
第1章 緒論
1.1研究背景及意義.
1.2研究內(nèi)容與研究方案
1.3本書組織結(jié)構(gòu)與章節(jié)安排.
第2章國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與相關(guān)理論
2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 .
2.2信息不對稱理論
2.3信用理論
2.4社會資本理論
2.5協(xié)同信用評價理論
2.6信用評價模型
第3章 互聯(lián)網(wǎng)金融個人信用評價數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
3.1問題的提出.
3.2基于分類多重填補(bǔ)的信用評價數(shù)據(jù)缺失值處理方法
3.3信用評價數(shù)據(jù)的異常值處理方法
3.4數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)驗(yàn)研究
3.5 不均衡數(shù)據(jù)處理 i
3.6 數(shù)據(jù)離散化處理
3.7 本章小結(jié).
第4章 互聯(lián)網(wǎng)金融個人信用特征選擇方法
4.1問題的提出
4.2融合社會資本的信用特征定性選擇方法
4.3基于綜合定量分析的信用特征篩選方法
4.4實(shí)例分析.
4.5 本章小結(jié)
第5章互聯(lián)網(wǎng)金融個人信用評價模型
5.1 問題的提出
5.2基于分歧度與誤分代價的Adaboost 信用評價模型構(gòu)建·
5.3基于協(xié)同分析模式的跨業(yè)務(wù)信用評價模型.
5.4 本章小結(jié).
第6章 案例研究
-以某平臺的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)為例.
6.1平臺簡介.
6.2信用評價數(shù)據(jù)預(yù)處理 .
6.3信用特征的定量篩選
6.4信用評價模型構(gòu)建
6.5 基于社會資本的授信決策分析.
第7章 互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下融合文本語義信息的信用
評價方法研究.
7.1相關(guān)研究.
7.2本章研究框架
7.3融合語義信息的信用評價模型構(gòu)建
7.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
7.5結(jié)論.
……
第8章 融合軟信息的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺信用風(fēng)險預(yù)測研究
第9章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
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