考研數學（一）客觀題簡化求解技巧分類歸納：概率論與數理統(tǒng)計
定 價：22.8 元
- 作者：毛綱源 著
- 出版時間：2010/6/1
- ISBN：9787560961361
- 出 版 社：華中科技大學出版社
- 中圖法分類：O13-44
- 頁碼：164
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《考研數學(1)客觀題簡化求解技巧分類歸納(概率論與數理統(tǒng)計)》以歷年考研數學真題中的客觀題（選擇題和填空題）為例，歸納、總結這類題型的簡化求解方法與技巧。這些方法與技巧不僅有助于快速、準確地求解客觀題，而且對證明題和計算題的求解也能發(fā)揮重要的作用。讀者閱讀《考研數學(1)客觀題簡化求解技巧分類歸納(概率論與數理統(tǒng)計)》，必定會提高復習效率和應試能力。
考研數學試題中的客觀題（填空題和選擇題）是考研數學試題的重要組成部分。它側重考查考生對數學概念、數學定理（命題）的理解和掌握程度，并測試考生能否通過這些基本數學概念、數學定理（命題）進行簡單推理。由于客觀題的試題數量在試卷中所占比例較大（接近試題總題量的三分之二），且其總分超過整個試卷總分的三分之一，如何快速、準確地做好客觀題，是考生為取得好成績渴望得到解決的問題，這也是本書出版的目的。
本書為考研數學（一）中的線性代數部分，按照考綱的知識塊進行分類，分為若干章節(jié)。每一章節(jié)（考綱知識塊）又分為若干知識點，結合歷年來考研數學（一）中的客觀題（這些客觀題已全部在本書使用），對所考核的知識點（考點）進行分類、歸納與總結。為將簡化求解方法和技巧與常規(guī)套路的求解方法進行比較，不少例題給出多種求解方法，其中“解一”為簡化求解方法。為使考生掌握和應用這些簡化求解方法和技巧，作者根據不同的知識點（考點）將其求解方法和技巧歸納整理成相應命題，便于考生應用，其中不少命題是作者教學經驗的總結。這些命題可在理解的基礎上當做重要結論來記憶和應用。這些命題的證明，不少滲透在相關題的解法上（常為“解二”）。它們是必須掌握的核心知識點。
本書中介紹的分類簡化求解方法與技巧不僅有助于快速、準確地求解客觀題，而且對證明題及計算題的求解也能發(fā)揮重要作用。
為了把每個知識塊復習好，本書以知識點（考點）為線索，將同一知識點（考點）的填空題、選擇題結合在一起進行講解。這樣做的目的是使讀者熟練掌握有關客觀題簡化求解的方法與技巧，從而幫助考生快速、準確地求解客觀題。讀者使用本書時，最好能自己先想再做，不要急于看解答，然后與書中求解方法與技巧作比較�！白⒁狻敝械囊恍╊}外話也值得讀者細心揣摩。
近年來考生的失誤并不是因為缺乏靈活的思維、敏銳的洞察力，而恰恰是因為對考試大綱中規(guī)定的基礎知識、基本理論的掌握，還存在某些缺陷，甚至有所偏度所致。希望考生按考綱系統(tǒng)、全面、踏實地復習。
真誠希望本書能陪伴讀者度過難忘的備考階段，能夠迅速提高應試能力，取得優(yōu)異的考研成績，圓考研成功夢，圓考研考入名校夢。這是作者最大的心愿。
本書也可供大專院校在校學生學習線性代數時，階段復習和期末復習使用。
編寫本書時參閱了有關書籍，引用了一些例子，在此特向有關作者致謝。
由于編者水平有限，加之時間比較倉促，書中難免有錯誤和疏漏之處，懇請讀者指正。
毛綱源教授，畢業(yè)于武漢大學，留校任教，后調入武漢理工大學擔任數學物理系系主任，在高校從事數學教學與科研工作40余年，發(fā)表多篇考研數學論文，主講微積分、線性代數、概率論與數理統(tǒng)計課程。理論功底深厚，教學經驗豐富，思維獨特�，F(xiàn)受聘于北京師范大學珠海分校教授，擔任數學的雙語教學工作。曾多次受邀在山東、廣東、湖北等地主講考研數學，并得到學員的廣泛認可和一致好評：“知識淵博，講解深入淺出，易于接受”。“解題方法靈活，技巧獨特，輔導針對性極強”，“對考研數學的出題形式、考試重難點了如指掌，上他的輔導班受益匪淺”……同樣，毛老師的輔導書也受到讀者的歡迎與好評，有興趣的讀者可以上網查詢有關對他編寫的圖書的評價。
第1章 隨機事件和概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 用事件運算表示有關事件
1.1.2 事件之間的運算
1.2 計算事件的概率
1.2.1 使用概率的加法公式、減法公式計算事件概率
1.2.2 利用乘法公式和條件概率公式計算概率
1.2.3 使用全集分解計算積事件或差事件的概率
1.3 計算古典概率與幾何概率
1.3.1 計算古典概率
1.3.2 計算幾何概率
1.4 使用全概率公式和貝葉斯公式計算事件的概率
1.5 討論事件的獨立性
1.6 計算伯努利概型中事件的概率
1.6.1 已知試驗次數，求其成功次數的概率
1.6.2 求在n次試驗中取得k（1≤是≤n）次成功的概率
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概率分布及其分布函數
2.1.1 求離散型隨機變量的分布律及其分布函數
2.1.2 求連續(xù)型隨機變量的分布函數
2.1.3 判別F（z）是否是隨機變量的分布函數
2.1.4 討論分布函數的性質
2.2 利用概率分布的性質求其待定常數
2.3 利用常見分布求相關事件的概率
2.3.1 求離散型隨機變量取值的概率
2.3.2 求連續(xù)型隨機變量落在區(qū)間內的概率
2.3.3 已知隨機變量取值的概率，反求概率分布中的待定常數或隨機變量取值范圍
2.4 求隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 求二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布、邊緣分布、條件分布
3.1.1 求二維離散型隨機變量（X，y）的聯(lián)合分布
3.1.2 已知（x，y）的聯(lián)合概率分布pu求其邊緣分布
3.1.3 求離散型隨機變量的條件分布
3.2 求二維連續(xù)型隨機變量的分布
3.2.1 求二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合分布
3.2.2 由聯(lián)合分布確定邊緣分布
3.2.3 由聯(lián)合分布確定條件分布
3.2.4 已知X，y的分布，求max{X，y）或（和）min{X，y）的分布
3.3 求兩個隨機變量函數的分布
3.3.1 求兩離散型隨機變量和差的分布
3.3.2 已知（X，y）的概率密度廠（z，y），求Z=g（X，y）的概率密度
3.3.3 已知隨機變量的分布，求多維隨機變量最大值與最小值的分布
3.4 -求解與二維均勻分布和二維正態(tài)分布有關的問題
3.4.1 求解二維均勻分布的有關問題
3.4.2 利用二維正態(tài)分布求兩正態(tài)隨機變量線性函數的分布
3.5 計算二維隨機變量取值的概率
3.5.1 計算二維離散性隨機變量取值的概率
3.5.2 求二維連續(xù)型隨機變量（X，y）落入區(qū)域內的概率
3.5.3 計算與離散型隨機變量有關的連續(xù)型隨機變量取值的概率
3.5.4 求最值函數max{X，y）或min{X，y）滿足一定條件的概率
3.6 討論隨機變量的獨立性
3.7 確定二維隨機變量分布中的待定常數
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 求隨機變量的數學期望和方差
4.1.1 求一維離散型隨機變量的數學期望和方差
4.1.2 求一維連續(xù)型隨機變量的數學期望和方差
4.2 求一維隨機變量函數的數學期望和方差
4.2.1 求一維離散型隨機變量函數的數學期望與方差
4.2.2 求一維連續(xù)型隨機變量函數的數學期望與方差
4.3 求二維隨機變量函數的數學期望和方差
4.4 求協(xié)方差和相關系數
4.4.1 協(xié)方差的求法
4.4.2 相關系數的求法
4.5 討論不相關性與獨立性
4.5.1 討論隨機變量的不相關性
4.5.2 討論隨機變量的獨立性
4.6 已知數字特征，求隨機變量的分布或其分布中的待定常數
習題4
第5章 大數定律和中心極限定理
5.1 用切比雪夫不等式估計隨機變量取值的概率
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
習題5
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 求解與樣本均值、樣本方差有關的問題
6.1.1 求與樣本均值、樣本方差有關的統(tǒng)計量的分布
6.1.2 求與樣本均值、樣本方差有關的統(tǒng)計量的數字特征
6.1.3 求與樣本均值、樣本方差有關的統(tǒng)計量取值的概率
6.2 抽樣分布
6.2.1 確定y2分布及其自由度
6.2.2 確定t分布及其自由度
6.2.3 確定F分布及其自由度
6.3 已知隨機變量服從某抽樣分布，求其待定常數
習題6
第7章 參數估計
7.1 總體參數的點估計
7.1.1 求總體未知參數的矩估計
7.1.2 最（極）大似然估計量的求法
7.1.3 估計量的評價標準
7.2 求單個正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間
7.2.1 求單個正態(tài)總體均值的置信區(qū)間
7.2.2 求單個正態(tài)總體方差的置信區(qū)間
7.3 求兩個正態(tài)總體均值差和方差比的置信區(qū)間
7.3.1 求兩個正態(tài)總體均值差的置信區(qū)間
7.3.2 求兩個正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗可能產生的兩類錯誤
8.1.1 構造簡單假設的顯著性檢驗
8.1.2 計算假設檢驗中的兩類錯誤
8.2 正態(tài)總體均值和方差的假設檢驗
8.2.1 單個正態(tài)總體的均值與方差的假設檢驗
8.2.2 兩個正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗
習題8
習題答案或提示
書單推薦
