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第一章緒論 1
第一節(jié)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的目的與意義 1
第二節(jié)常用術(shù)語 1
一、總體與樣本 1
二、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 2
三、因素與水平 2
四、準(zhǔn)確性與精確性 2
五、隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差 2
第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展概況 3
一、古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué) 3
二、近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 3
三、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 3
第四節(jié)主要研究內(nèi)容 4
習(xí)題 4

第二章基本概念與作圖規(guī)范 5
第一節(jié)平均數(shù) 5
一、算術(shù)平均數(shù) 5
二、中位數(shù) 7
三、幾何平均數(shù) 8
第二節(jié)方差、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤 8
一、意義與性質(zhì) 8
二、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法 9
第三節(jié)變異系數(shù) 11
第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 11
一、統(tǒng)計(jì)表 11
二、統(tǒng)計(jì)圖 13
習(xí)題 16

第三章誤差和數(shù)據(jù)處理 17
第一節(jié)誤差及其表示方法 17
第二節(jié)誤差傳遞 17
一、系統(tǒng)誤差的傳遞 18
二、偶然誤差的傳遞 20
第三節(jié)有效數(shù)字及運(yùn)算規(guī)則 23
一、有效數(shù)字 23
二、數(shù)字修約規(guī)則 23
三、運(yùn)算規(guī)則 24
習(xí)題 24

第四章幾種常見的概率分布律 26
第一節(jié)二項(xiàng)分布 26
第二節(jié)泊松分布 28
第三節(jié)正態(tài)分布 29
習(xí)題 33

第五章有限數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理 34
第一節(jié)總體的參數(shù)估計(jì) 34
第二節(jié)一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 36
一、離群值檢驗(yàn) 36
二、假設(shè)檢驗(yàn) 39
習(xí)題 46

第六章次數(shù)資料分析χ2檢驗(yàn) 47
第一節(jié)χ2分布 47
第二節(jié)適合性檢驗(yàn) 48
第三節(jié)獨(dú)立性檢驗(yàn) 50
習(xí)題 54

第七章方差分析 56
第一節(jié)方差分析的基本方法 57
一、殘差平方和分解 57
二、方差分析統(tǒng)計(jì)量 58
第二節(jié)單因素方差分析 59
第三節(jié)無重復(fù)兩因素方差分析 64
一、無重復(fù)兩因素方差分析的數(shù)學(xué)模型 64
二、殘差分解 65
三、自由度 65
四、方差分析表 65
第四節(jié)有重復(fù)兩因素方差分析 66
一、交互作用 66
二、殘差分解 67
三、自由度 68
四、F檢驗(yàn) 68
五、方差分析表 68
習(xí)題 71

第八章優(yōu)選法 73
第一節(jié)單因素優(yōu)選法 73
一、平分法 73
二、黃金分割法（0.618法） 74
三、分?jǐn)?shù)法 74
四、拋物線法 75
第二節(jié)雙因素優(yōu)選法 76
一、對(duì)開法 76
二、旋升法 77
三、爬山法 77
習(xí)題 79

第九章試驗(yàn)設(shè)計(jì) 81
第一節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 81
第二節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法 82
一、配對(duì)設(shè)計(jì) 82
二、完全隨機(jī)化設(shè)計(jì) 82
三、隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì) 83
四、拉丁方設(shè)計(jì) 84
五、希臘-拉丁方設(shè)計(jì) 85
六、正交設(shè)計(jì) 86
七、析因設(shè)計(jì) 87
八、裂區(qū)設(shè)計(jì) 89
習(xí)題 91

第十章正交設(shè)計(jì)與均勻設(shè)計(jì) 93
第一節(jié)正交表的特點(diǎn)與類型 93
一、正交表的特點(diǎn) 93
二、正交表的分類 94
第二節(jié)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 95
一、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟 95
二、表頭設(shè)計(jì) 95
三、有交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì) 96
第三節(jié)正交試驗(yàn)的極差分析 97
一、單指標(biāo)正交試驗(yàn)的極差分析 97
二、多指標(biāo)正交試驗(yàn)的極差分析 99
三、有交互作用正交試驗(yàn)的極差分析 103
第四節(jié)正交試驗(yàn)的方差分析 105
一、方差分析 105
二、混合水平正交試驗(yàn)的方差分析 107
三、有重復(fù)試驗(yàn)正交設(shè)計(jì)的方差分析 108
第五節(jié)均勻設(shè)計(jì) 110
一、均勻設(shè)計(jì)表 110
二、均勻設(shè)計(jì)基本步驟 111
三、均勻設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析 112
習(xí)題 113

第十一章回歸與相關(guān) 116
第一節(jié)一元線性回歸 117
一、直線回歸方程的建立 117
二、一元線性回歸的顯著性檢驗(yàn) 119
三、直線回歸的區(qū)間估計(jì) 123
第二節(jié)直線相關(guān) 124
一、相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù) 124
二、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 124
第三節(jié)曲線回歸 127
一、曲線回歸分析概述 127
二、Logistic生長曲線 127
第四節(jié)多元線性回歸分析 129
一、多元線性回歸方程的建立 129
二、多元線性回歸的檢驗(yàn)與分析 132
習(xí)題 134

第十二章協(xié)方差分析 136
第一節(jié)協(xié)方差分析概述 136
第二節(jié)單因素試驗(yàn)資料的協(xié)方差分析 136
習(xí)題 141

第十三章響應(yīng)面優(yōu)化法 143
第一節(jié)響應(yīng)面優(yōu)化法簡介 143
第二節(jié)響應(yīng)面數(shù)據(jù)處理 144
一、BBD試驗(yàn)設(shè)計(jì)部分 144
二、響應(yīng)面分析部分 144
習(xí)題 146

第十四章數(shù)據(jù)處理軟件的應(yīng)用 148
第一節(jié)Excel軟件的使用 148
一、數(shù)據(jù)分析工具庫的安裝 148
二、分析工具庫在方差齊性檢驗(yàn)中的應(yīng)用 148
三、Excel在t檢驗(yàn)中應(yīng)用 149
第二節(jié)SPSS軟件的數(shù)據(jù)處理 150
一、SPSS的啟動(dòng) 150
二、兩因素方差分析 150
三、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析 151
四、相關(guān)分析與回歸分析 152
第三節(jié)Origin在圖形繪制中的應(yīng)用 153
一、雙Y 軸圖 153
二、數(shù)據(jù)回歸與擬合 154
三、三維圖的繪制 155
習(xí)題 157

附錄 158
附錄1正態(tài)分布表 158
附錄2t分布的臨界值表 161
附錄3χ2分布的上側(cè)臨界值（χ2α）表 163
附錄4F檢驗(yàn)的臨界值（Fα）表 166
附錄5多重比較中的Duncan表 170
附錄6百分?jǐn)?shù)的sin－1 P變換 171
附錄7相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 175
附錄8r與Z的換算表 176
附錄9F值表(兩尾，方差齊性檢驗(yàn)用) 177
附錄10常用正交表 179
附錄11隨機(jī)數(shù)字表 182

參考文獻(xiàn) 184