本書為高等院校信息與通信工程專業(yè)研究生教材，主要面向碩士、博士研究生和教師，適當兼顧本科高年級學生。本書針對通信信號處理和無線電監(jiān)測中的復雜電磁環(huán)境問題，提煉出一類非高斯、非平穩(wěn)統(tǒng)計信號處理理論問題，深入討論相關熵與循環(huán)相關熵的概念和理論，系統(tǒng)介紹相關熵與循環(huán)相關熵在復雜電磁環(huán)境下信號處理中的應用，并給出較多例題、計算機仿真程序及思考題和習題，以幫助讀者建立在復雜電磁環(huán)境下進行非高斯、非平穩(wěn)信號處理的基礎。全書共10章，包括：集合、空間與核函數的基本知識，脈沖噪聲與同頻干擾下的信號處理問題，基于分數低階統(tǒng)計量的信號處理理論與應用，分數低階循環(huán)統(tǒng)計量及其信號處理，相關熵基本理論，基于相關熵的信號濾波技術，相關熵信號處理的應用，廣義相關熵與復相關熵，循環(huán)相關熵基本理論，基于循環(huán)相關熵的信號處理方法及其應用。本書適合電子信息類及相關專業(yè)作為統(tǒng)計信號處理課程的研究生教材或教學參考書，也適合相關領域的教師和科技人員閱讀。
邱天爽教授，本科畢業(yè)于天津大學電子工程系，在中國科學院大連化學物理研究所從事信號檢測與處理方面的研究工作多年，承擔我國第一臺光多通道分析儀的研制和多項中科院重點軍工項目的研究工作。1995年博士畢業(yè)于大連理工大學信號與信息處理專業(yè)，獲工學碩士和博士學位。1996年—2000年在美國北伊利諾大學從事博士后研究工作，在基于分數低階統(tǒng)計量的非高斯信號處理和腦電信號分析處理方面做出了重要成果。曾任工程師、副教授，現為大連理工大學電子信息與電氣工程學部教授，博士生導師�，F任中國電子學會高級會員，中國生物醫(yī)學工程學會高級會員，全國信號處理學會專業(yè)委員會委員，醫(yī)學神經工程學會專業(yè)委員會委員。 主要研究方向為非平穩(wěn)、非高斯統(tǒng)計信號處理與應用，特別是射頻與通信信號處理和生物醫(yī)學信號處理。作為項目負責人主持完成國家自然科學基金項目10項，其他國家級和省部級項目多項。曾獲中國科學院、教育部和遼寧省政府科學技術獎9項。
目 錄
第1章 集合、空間與核函數的基本知識 1
1.1 概述 1
1.2 集合與映射的概念 1
1.3 空間 3
1.4 希爾伯特空間 5
1.5 核函數與再生核希爾伯特空間 8
1.6 概率密度函數估計的Parzen窗法 12
1.7 本章小結 14
思考題與習題 15
第2章 脈沖噪聲與同頻干擾下的信號處理問題 16
2.1 概述 16
2.2 隨機過程與隨機信號 16
2.3 平穩(wěn)隨機信號 20
2.4 非平穩(wěn)隨機信號與循環(huán)平穩(wěn)隨機信號 26
2.5 Alpha穩(wěn)定分布與其他非高斯分布 28
2.6 同頻帶與鄰近頻帶干擾的初步分析 36
2.7 Alpha穩(wěn)定分布下經典信號處理方法退化的初步分析 39
2.8 本章小結 43
思考題與習題 44
第3章 基于分數低階統(tǒng)計量的信號處理理論與應用 46
3.1 概述 46
3.2 分數低階統(tǒng)計量 47
3.3 Alpha穩(wěn)定分布的線性理論 53
3.4 Alpha穩(wěn)定分布下的參數模型與估計 55
3.5 基于分數低階統(tǒng)計量的自適應濾波 58
3.6 Alpha穩(wěn)定分布噪聲下的核自適應濾波 61
3.7 分數低階統(tǒng)計量信號處理的應用 65
3.8 本章小結 75
思考題與習題 75
第4章 分數低階循環(huán)統(tǒng)計量及其信號處理 77
4.1 概述 77
4.2 隨機信號的循環(huán)平穩(wěn)性與循環(huán)統(tǒng)計量 78
4.3 分數低階循環(huán)統(tǒng)計量基本理論 88
4.4 分數低階循環(huán)相關匹配濾波器 94
4.5 分數低階循環(huán)統(tǒng)計量在時間延遲估計中的應用 98
4.6 基于分數低階循環(huán)統(tǒng)計量的波達方向估計 104
4.7 本章小結 107
思考題與習題 107
第5章 相關熵基本理論 109
5.1 概述 109
5.2 相關熵的基本概念與原理 110
5.3 最大相關熵準則 116
5.4 相關熵的核函數 123
5.5 相關熵的性質 129
5.6 相關熵的物理與幾何解釋 137
5.7 本章小結 139
思考題與習題 139
第6章 基于相關熵的信號濾波技術 142
6.1 概述 142
6.2 最大相關熵估計與貝葉斯估計 142
6.3 基于最大相關熵準則的信號濾波技術 146
6.4 基于相關熵的核自適應濾波器 150
6.5 基于相關熵的卡爾曼濾波器 156
6.6 本章小結 165
思考題與習題 165
第7章 相關熵信號處理的應用 167
7.1 概述 167
7.2 相關熵作為局部相似性的測度 167
7.3 相關熵在無線定位技術中的應用 170
7.4 基于相關熵的圖像處理技術 176
7.5 基于相關熵的醫(yī)學信號處理技術 182
7.6 相關熵在其他領域的應用 187
7.7 本章小結 189
思考題與習題 190
第8章 廣義相關熵與復相關熵 191
8.1 概述 191
8.2 廣義相關熵 191
8.3 廣義相關熵的應用 197
8.4 復相關熵 203
8.5 最大復相關熵準則及其應用 210
8.6 本章小結 216
思考題與習題 216
第9章 循環(huán)相關熵基本理論 218
9.1 概述 218
9.2 循環(huán)相關熵與循環(huán)相關熵譜 219
9.3 復循環(huán)相關熵與復循環(huán)相關熵譜 229
9.4 循環(huán)相關熵及其譜函數的主要性質 234
9.5 廣義循環(huán)相關熵與廣義循環(huán)相關熵譜 245
9.6 本章小結 252
思考題與習題 252
第10章 基于循環(huán)相關熵的信號處理方法及其應用 253
10.1 概述 253
10.2 基于循環(huán)相關熵譜的載波頻率估計 254
10.3 循環(huán)相關熵在波達方向估計中的應用 264
10.4 廣義循環(huán)相關熵在到達時差估計中的應用 271
10.5 基于循環(huán)相關熵的調制方式識別 276
10.6 基于廣義循環(huán)相關熵譜的機械故障診斷 282
10.7 本章小結 286
思考題與習題 286
參考文獻 288
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