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本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和優(yōu)化算法。典型案例來自數據科學、機器學習、人工智能、圖像和信號處理等領域，基本理論涵蓋解的存在性和性、各類優(yōu)化問題的一階或二階性條件、對偶理論等，優(yōu)化算法包括無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、復合優(yōu)化算法。全書案例豐富，理論翔實，展現了化的實踐算法理論實踐這一特點。書中配備了適量的習題，這些習題難易兼顧、層次分明，為正文的內容提供補充，并可檢驗讀者的學習效果。 本書可作為高等院校數據科學專業(yè)的教材或參考書，供研究生和本科高年級學生使用，也可供從事圖像和信號處理、大數據分析、人工智能等領域的科技工作者參考。