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目錄
叢書序
前言
第1章 數(shù)值計算常用軟件介紹. 1
1.1 MATLAB 語言簡介. 1
1.2 C/C 語言簡介. 2
1.3 Python 語言簡介 3
第2章 非線性方程求根 5
2.1 學(xué)習(xí)指導(dǎo) 5
2.1.1 重點 5
2.1.2 難點 5
2.2 實驗指導(dǎo) 6
2.2.1 實驗?zāi)康?6
2.2.2 實驗內(nèi)容 6
2.2.3 算法分析 6
第3章 線性方程組的直接解法 31
3.1 學(xué)習(xí)指導(dǎo) 31
3.1.1 重點 31
3.1.2 難點 31
3.2 實驗指導(dǎo) 31
3.2.1 實驗?zāi)康?31
3.2.2 實驗內(nèi)容 31
3.2.3 算法分析 32
第4章 線性方程組的迭代解法 61
4.1 學(xué)習(xí)指導(dǎo) 61
4.1.1 重點 61
4.1.2 難點 61
4.2 實驗指導(dǎo) 61
4.2.1 實驗?zāi)康?61
4.2.2 實驗內(nèi)容 61
4.2.3 算法分析 62
第5章 函數(shù)的插值法 86
5.1 學(xué)習(xí)指導(dǎo) 86
5.1.1 重點 86
5.1.2 難點 86
5.2 實驗指導(dǎo) 86
5.2.1 實驗?zāi)康?86
5.2.2 實驗內(nèi)容 87
5.2.3 算法分析 87
第6章 曲線擬合 109
6.1 學(xué)習(xí)指導(dǎo) 109
6.1.1 重點 109
6.1.2 難點 109
6.2 實驗指導(dǎo) 109
6.2.1 實驗?zāi)康?109
6.2.2 實驗內(nèi)容 109
6.2.3 算法分析 110
第7章 數(shù)值積分 121
7.1 學(xué)習(xí)指導(dǎo) 121
7.1.1 重點 121
7.1.2 難點 121
7.2 實驗指導(dǎo) 122
7.2.1 實驗?zāi)康?122
7.2.2 實驗內(nèi)容 122
7.2.3 算法分析 122
第8章 矩陣特征值與特征向量的計算 135
8.1 學(xué)習(xí)指導(dǎo) 135
8.1.1 重點 135
8.1.2 難點 135
8.2 實驗指導(dǎo) 135
8.2.1 實驗?zāi)康?135
8.2.2 實驗內(nèi)容 136
8.2.3 算法分析 136
參考文獻(xiàn) 149