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本書從Python數(shù)據(jù)分析的基礎知識入手，結合大量的數(shù)據(jù)分析示例，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)分析與可視化方法，帶領讀者逐步掌握Python數(shù)據(jù)分析的相關知識，提高解決實際問題的能力。

本書共13章，主要內容包括數(shù)據(jù)分析與可視化概述、Python編程基礎、NumPy數(shù)值計算基礎、Pandas統(tǒng)計分析基礎、Pandas數(shù)據(jù)載入與預處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎、Seaborn可視化、pyecharts可視化、時間序列數(shù)據(jù)分析、SciPy科學計算、統(tǒng)計與機器學習、圖像數(shù)據(jù)分析和綜合案例實戰(zhàn)等。

本書可作為各類高等院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、軟件工程和計算機科學與技術等專業(yè)的教材，也可作為Python數(shù)據(jù)分析初學者和愛好者的參考書。