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本書全面介紹了統(tǒng)計機器學習和典型深度學習算法，包括監(jiān)督學習——分類算法、監(jiān)督學習——回歸算法、非監(jiān)督學習——聚類算法、特征處理方法、模型選擇、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、自動編碼器、目標檢測算法、生成對抗網(wǎng)絡等算法的基本理論，還包括機器學習的基本概念、產(chǎn)生、發(fā)展和機器學習模型、機器學習的Python編程環(huán)境等內容。