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為何寫作本書
近幾年來大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等概念越來越深入人心，相關技術也越來越成熟。技術的進步必然會帶來社會的發(fā)展，進而推動整個人類社會不斷進步。機器學習、深度學習、強化學習等均屬于人工智能的細分領域，數(shù)據(jù)分析又是機器學習的基礎，近幾年在現(xiàn)實中的應用場景非常多，作用越發(fā)明顯，因而越來越受到重視。隨著5G時代的到來，數(shù)據(jù)分析、AI方面的人才將更加緊缺，可以說未來很長一段時間數(shù)據(jù)分析人才都會是招聘市場上的高端人才，備受企業(yè)青睞。本書旨在幫助讀者快速了解移動廣告相關業(yè)務知識及具體應用，掌握數(shù)據(jù)分析相關理論和實踐技能。
本書主要特點
本書將深入剖析廣告營銷行業(yè)的常見數(shù)據(jù)分析案例，并結合當前熱門的機器學習和AI算法在廣告營銷場景的具體應用進行介紹，幫助讀者更好地理解廣告行業(yè)相關業(yè)務與技術應用，快速掌握廣告營銷數(shù)據(jù)分析所需要的基本知識和技能。書中采用Python作為項目實戰(zhàn)編程語言，可幫助讀者學習用Python進行數(shù)據(jù)分析和解決現(xiàn)實問題。
本書讀者對象
本書是一本廣告營銷行業(yè)數(shù)據(jù)分析入門指導書，適合的讀者對象主要分為下面幾類：
廣告營銷專業(yè)的在校學生；
對廣告營銷數(shù)據(jù)分析感興趣的其他行業(yè)從業(yè)者；
想轉行做廣告數(shù)據(jù)分析的職場白領、開發(fā)人員、其他技術人員等。
如何閱讀本書
本書共10章，從邏輯上可分為技術理論知識和具體業(yè)務應用兩部分。其中，第1～2章主要介紹Python的安裝和環(huán)境配置，帶領讀者認識廣告數(shù)據(jù)，理解廣告數(shù)據(jù)分析的意義。第3～6章主要介紹Python常用工具包以及模型常用評價指標，并利用Python建立廣告分類模型。第7～8章主要介紹廣告數(shù)據(jù)分析典型案例及常用分析方法，教讀者如何做一份滿意的數(shù)據(jù)分析報告。第9章主要介紹如何運用數(shù)據(jù)分析挖掘方法解決廣告業(yè)務中的實際問題。第10章主要介紹常用的數(shù)據(jù)預處理及特征選擇方法。
總之，前6章以及第10章主要介紹廣告數(shù)據(jù)分析挖掘技術理論和應用，第7～9章則主要介紹廣告業(yè)務中的具體問題及相應的解決方法，讀者可以有選擇性地閱讀相應內(nèi)容，有興趣的話也可以通讀全書。
勘誤
盡管作者已經(jīng)盡了自己最大的努力，但書中仍有不盡如人意的地方。若讀者發(fā)現(xiàn)本書有錯誤之處，或者針對本書內(nèi)容有更好的寫作建議及意見，可以在微信公眾號“數(shù)據(jù)挖掘與AI算法”上進行反饋。
致謝
動手寫作本書時，我已有孕在身，所以一直顧慮頗多，很擔心無法按時交稿。如今書稿付梓在即，心中感慨萬千。首先要感謝本書的另一位作者周健的努力和配合，其次要感謝我的家人對我的理解和支持，沒有他們，本書是無法順利完成的。還要特別感謝機械工業(yè)出版社華章公司的兩位編輯楊福川和李藝，他們的大力支持和辛勤付出才讓本書得以順利出版。

楊游云