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臨床大數據分析與挖掘——基于Python和機器學習的臨床決策

臨床大數據分析與挖掘——基于Python和機器學習的臨床決策

定  價:59.8 元

        

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  • 作者:孫麗萍
  • 出版時間:2020/11/1
  • ISBN:9787121400391
  • 出 版 社:電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:R-058 
  • 頁碼:268
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開本:16K
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讀者對象:醫(yī)學方向的數據科學與大數據、智能醫(yī)療器械等專業(yè)的學生或教師。

本書不僅講解了機器學習基本原理和基本方法,而且通過大量醫(yī)療領域的案例實現對醫(yī)療健康數據的處理和分析,能夠在很大程度上輔助醫(yī)護人員進行臨床決策。通過本書學習,讀者不僅能夠掌握機器學習算法建模前的數據準備、篩選構造機器學習算法指標的特征工程、不同類別的機器學習算法,還能夠掌握臨床診療數據、電子病歷檔案數據及影像數據等多源異構數據的處理方法,以及醫(yī)療圖像、文本等數據的讀取、預處理、可視化等知識。同時,本書還介紹了具有開源、去編程化的TipDM 數據挖掘建模平臺,通過拖曳的圖形化操作就能實現數據分析的全流程。本書可以作為醫(yī)學類院校數據科學與大數據技術專業(yè)的核心課程教材,以及醫(yī)工專業(yè)的專業(yè)核心課程或選修課程教材。在此基礎上,還可以作為臨床、口腔、醫(yī)技、檢驗、影像、公共衛(wèi)生等醫(yī)學類專業(yè)進階層次的專業(yè)限選課程或拓展課程的教材。
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