第1篇戰(zhàn)略與方法1
第1章智能制造與創(chuàng)新模式/3
1.1智能制造市場(chǎng)背景/3
1.2智能制造概念及關(guān)鍵技術(shù)/6
1.3智能制造創(chuàng)新模式/9
1.3.1智能互聯(lián)產(chǎn)品/9
1.3.2智能化生產(chǎn)/10
1.3.3網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同/13
1.3.4服務(wù)化延伸/16
1.3.5大規(guī)模個(gè)性化定制/18
1.4“燈塔工廠”的啟示/23
1.4.1應(yīng)用場(chǎng)景/23
1.4.2績(jī)效改善/25
1.4.3變革管理/27
參考文獻(xiàn)/29
第2章智能化轉(zhuǎn)型方法/31
2.1智能化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)/31
2.1.1適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化/31
2.1.2工具革命/32
2.1.3體系重構(gòu)/34
2.2智能化轉(zhuǎn)型方法論/34
2.2.1戰(zhàn)略與價(jià)值/35
2.2.2三項(xiàng)集成/36
2.2.3關(guān)鍵行動(dòng)/38
2.3兩化融合管理體系/46
2.3.1概念和原則/46
2.3.2管理體系框架/48
2.3.3評(píng)估內(nèi)容/49
2.3.4評(píng)估框架/50
2.3.5評(píng)估指標(biāo)體系/53
2.4智能制造能力成熟度模型/54
2.4.1成熟度模型起源/54
2.4.2模型框架及等級(jí)/55
2.4.3模型價(jià)值及評(píng)估過程/57
參考文獻(xiàn)/58
第3章工業(yè)數(shù)據(jù)管理與治理/59
3.1數(shù)據(jù)管理框架/59
3.1.1數(shù)據(jù)管理的主要內(nèi)容/60
3.1.2數(shù)據(jù)管理實(shí)施要點(diǎn)/62
3.2工業(yè)數(shù)據(jù)治理框架/64
3.2.1工業(yè)數(shù)據(jù)治理原則/65
3.2.2工業(yè)數(shù)據(jù)治理范圍/65
3.2.3工業(yè)數(shù)據(jù)治理的實(shí)施與評(píng)估/68
3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量/72
3.3.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念及度量/72
3.3.2數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素/73
3.3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理參考架構(gòu)/74
3.3.4數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目實(shí)施方法/75
3.4工業(yè)數(shù)據(jù)的CRISPDM方法論/79
3.4.1CRISPDM方法論的概念/79
3.4.2CRISPDM 模型的工業(yè)領(lǐng)域落地難點(diǎn)/79
3.4.3工業(yè)數(shù)據(jù)分析過程中使用 CRISPDM/80
參考文獻(xiàn)/82
第4章工業(yè)信息安全/83
4.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架/83
4.1.1傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全框架/83
4.1.2典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架/86
4.1.3相關(guān)框架共性分析及經(jīng)驗(yàn)借鑒/88
4.1.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架設(shè)計(jì)/88
4.2工業(yè)信息安全技術(shù)與措施/93
4.2.1設(shè)備安全/93
4.2.2控制安全/94
4.2.3網(wǎng)絡(luò)安全/95
4.2.4應(yīng)用安全/97
4.2.5數(shù)據(jù)安全/99
4.2.6監(jiān)測(cè)感知/100
4.2.7處置恢復(fù)/101
4.3人工智能數(shù)據(jù)安全/103
4.3.1人工智能數(shù)據(jù)安全內(nèi)涵與架構(gòu)/103
4.3.2人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)/105
4.3.3人工智能數(shù)據(jù)安全應(yīng)用/108
4.4工業(yè)信息安全等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng)/111
4.4.1與工業(yè)安全相關(guān)的等級(jí)保護(hù)內(nèi)容/111
4.4.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分類分級(jí)/112
參考文獻(xiàn)/114
第2篇技術(shù)與平臺(tái)115
第5章數(shù)字孿生/117
5.1數(shù)字孿生及相關(guān)概念/118
5.1.1概念模型/118
5.1.2數(shù)字紐帶/118
5.1.3數(shù)字孿生與信息物理系統(tǒng)/119
5.2數(shù)字孿生模型/121
5.2.1數(shù)字孿生五維模型/121
5.2.2數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用準(zhǔn)則/122
5.3數(shù)字孿生工業(yè)應(yīng)用/123
5.3.1數(shù)字孿生車間/123
5.3.2數(shù)字孿生車間在產(chǎn)品全生命周期中的應(yīng)用/125
5.4數(shù)字孿生城市應(yīng)用/130
5.4.1數(shù)字孿生城市的內(nèi)涵及特征/130
5.4.2數(shù)字孿生城市總體架構(gòu)及運(yùn)行機(jī)理/131
5.4.3數(shù)字孿生城市應(yīng)用方向/132
參考文獻(xiàn)/140
第6章5G與工業(yè)應(yīng)用/141
6.15G發(fā)展背景/142
6.1.1移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展史/142
6.1.2國外5G發(fā)展/143
6.1.3中國5G發(fā)展/144
6.25G應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)/145
6.2.15G三大應(yīng)用場(chǎng)景/145
6.2.25G核心網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)/147
6.35G的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景/152
6.3.15G+機(jī)器視覺/152
6.3.25G+遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)/153
6.3.35G+遠(yuǎn)程控制/154
6.45G工業(yè)應(yīng)用案例/154
6.4.15G+智能工廠/154
6.4.25G+智能電網(wǎng)/155
6.4.35G+家電制造/156
6.4.45G+倉儲(chǔ)物流/157
參考文獻(xiàn)/158
第7章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與中臺(tái)技術(shù)/159
7.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念及架構(gòu)模型/159
7.2國內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/162
7.2.1GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/162
7.2.2IIC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/164
7.2.3中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/164
7.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)/165
7.3.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展歷程/165
7.3.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能層次/166
7.3.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值/168
7.3.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布/169
7.3.5垂直行業(yè)應(yīng)用/174
7.4中臺(tái)技術(shù)/178
7.4.1中臺(tái)概念起源/178
7.4.2數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能定位/180
參考文獻(xiàn)/181
第8章工業(yè)智能與邊緣計(jì)算/182
8.1工業(yè)智能發(fā)展背景與關(guān)鍵技術(shù)/183
8.1.1工業(yè)智能發(fā)展背景/183
8.1.2工業(yè)智能關(guān)鍵技術(shù)/184
8.2工業(yè)數(shù)字化智能化關(guān)系/187
8.2.1智能化與工業(yè)大數(shù)據(jù)/187
8.2.2從人工智能到工業(yè)智能/188
8.3工業(yè)智能化發(fā)展層次與應(yīng)用/189
8.3.1工業(yè)智能化五個(gè)發(fā)展層次/189
8.3.2工業(yè)智能的典型應(yīng)用/190
8.4邊緣計(jì)算架構(gòu)與平臺(tái)/197
8.4.1邊緣計(jì)算及其發(fā)展/198
8.4.2邊緣計(jì)算的參考架構(gòu)/199
8.4.3工業(yè)邊緣計(jì)算平臺(tái)/200
參考文獻(xiàn)/203
第3篇應(yīng)用與實(shí)踐205
第9章案例——人員、技術(shù)與資源/207
9.1組織戰(zhàn)略/207
9.1.1戰(zhàn)略管理與組織戰(zhàn)略/207
9.1.2組織戰(zhàn)略能力子域成熟度模型/208
9.1.3案例分析/208
9.2人員技能/211
9.2.1人員技能/211
9.2.2人員技能能力子域成熟度模型/212
9.2.3案例分析/213
9.3數(shù)據(jù)/214
9.3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略作用/214
9.3.2數(shù)據(jù)能力域成熟度模型/215
9.3.3案例分析/216
9.4集成/218
9.4.1集成的意義和內(nèi)容/218
9.4.2集成能力子域成熟度模型/218
9.4.3案例分析/219
9.5信息安全/221
9.5.1工業(yè)領(lǐng)域中的信息安全/221
9.5.2信息安全能力子域成熟度模型/221
9.5.3案例分析/222
9.6網(wǎng)絡(luò)/224
9.6.1工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概述/224
9.6.2網(wǎng)絡(luò)能力子域成熟度模型/225
9.6.3案例分析/225
9.7裝備/227
9.7.1智能制造裝備概述/227
9.7.2裝備能力域成熟度模型/228
9.7.3案例分析/228
參考文獻(xiàn)/229
第10章案例——產(chǎn)品與工藝設(shè)計(jì)/230
10.1產(chǎn)品設(shè)計(jì)/230
10.1.1人工智能對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維的影響與塑造/230
10.1.2產(chǎn)品設(shè)計(jì)子域成熟度級(jí)別要求/231
10.1.3案例分析/233
10.2工藝設(shè)計(jì)/234
10.2.1智能化的制造工藝/234
10.2.2產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)協(xié)同/235
10.2.3工藝設(shè)計(jì)子域成熟度級(jí)別要求/235
10.2.4案例分析/237
參考文獻(xiàn)/240
第11章案例——智能化生產(chǎn)/241
11.1計(jì)劃與調(diào)度/241
11.1.1計(jì)劃與調(diào)度在生產(chǎn)中的作用/241
11.1.2計(jì)劃與調(diào)度能力子域成熟度模型/242
11.1.3案例分析/243
11.2生產(chǎn)作業(yè)/244
11.2.1自動(dòng)化高柔性的自適應(yīng)生產(chǎn)/244
11.2.2生產(chǎn)作業(yè)能力子域成熟度模型/245
11.2.3案例分析/246
11.3設(shè)備管理/248
11.3.1預(yù)測(cè)性維護(hù)/248
11.3.2設(shè)備管理能力子域成熟度模型/248
11.3.3案例分析/250
11.4安全環(huán)保/255
11.4.1智能化為安全和環(huán)保帶來倍增效應(yīng)/255
11.4.2安全環(huán)保能力子域成熟度模型/255
11.4.3案例分析/256
11.5倉儲(chǔ)配送/258
11.5.1供應(yīng)鏈中的資源提供者/258
11.5.2倉儲(chǔ)配送能力子域成熟度模型/259
11.5.3案例分析/260
11.6能源管理/261
11.6.1智能化的能源管理/261
11.6.2能源管理能力子域成熟度模型/262
11.6.3案例分析/263
參考文獻(xiàn)/265
第12章案例——智慧供應(yīng)鏈與服務(wù)/266
12.1采購/266
12.1.1供應(yīng)鏈條件下的采購管理/266
12.1.2采購能力子域成熟度模型/267
12.1.3案例分析/268
12.2物流/270
12.2.1物流管理/270
12.2.2物流子域成熟度級(jí)別要求/271
12.2.3案例分析/272
12.3銷售/275
12.3.1銷售管理/275
12.3.2銷售子域成熟度級(jí)別要求/276
12.3.3案例分析/277
12.4客戶服務(wù)/278
12.4.1客戶服務(wù)管理/278
12.4.2客戶服務(wù)成熟度級(jí)別要求/279
12.4.3案例分析/279
12.5產(chǎn)品服務(wù)/281
12.5.1產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)/281
12.5.2產(chǎn)品服務(wù)成熟度級(jí)別要求/282
10.5.3案例分析/283
參考文獻(xiàn)/284
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