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■快速檢測異�，F(xiàn)象，包括違規(guī)操作、欺詐和即將發(fā)生的系統(tǒng)故障。

■通過從計算機二進制文件中提取的有用信息進行惡意軟件分析。

■通過從數(shù)據(jù)集中查找模式來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中的攻擊者。

■檢測攻擊者是如何利用面向消費者的網(wǎng)站和應用程序功能的。

■將機器學習算法從實驗室轉換到生產(chǎn)實踐中。

■了解攻擊者對機器學習解決方案的威脅。

如果你工作在安全領域并且希望使用機器學習來改進你的系統(tǒng)，這本書是為你準備的。如果你已經(jīng)學習過機器學習，現(xiàn)在想用它來解決安全問題，這本書也是為你準備的。

我們假設你有一些基本的統(tǒng)計學知識，在*次閱讀本書時可以跳過大多數(shù)復雜的數(shù)學內容，而不會失去概念。我們還假設你熟悉一種編程語言。我們的示例是用Python 語言寫的，我們還提供了對所需Python包的引用來實現(xiàn)我們討論的概念，不過你可以使用Java、Scala、C 、Ruby和許多其他語言中的開放源碼庫來實現(xiàn)相同的概念。