被算法操控的生活：重新定義精準(zhǔn)廣告、大數(shù)據(jù)和AI
定 價：59.8 元
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- 作者：[美]大衛(wèi)·薩普特（David Sumpter）著
- 出版時間：2020/1/1
- ISBN：9787571003012
- 出 版 社：湖南科學(xué)技術(shù)出版社
- 中圖法分類：TP74TP8
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
大衛(wèi)?薩普特將引領(lǐng)讀者展開一段有關(guān)算法的旅程，了解數(shù)學(xué)陰暗的一面。在本書中，他將向讀者介紹那些能夠分析我們、影響我們，甚至（也許）會變得喜歡我們的方程式，來回答諸如此類的問題：Facebook是如何構(gòu)建出一個關(guān)于你特性的100維圖像的？谷歌的算法有種族歧視和性別歧視傾向嗎？為什么選舉預(yù)測有時會與真實的選舉結(jié)果間存在巨大的偏差？使用算法來找出罪犯的策略是不是一個嚴(yán)重的錯誤？通過對那些在算法研究前沿工作的研究者的采訪，以及數(shù)量不多的數(shù)學(xué)自我實驗，《被操控的生活》將向讀者解釋數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)是如何影響現(xiàn)實生活的，以???????????鈽
大衛(wèi)·薩普特（David Sumpter）
△數(shù)學(xué)家和數(shù)學(xué)科普作家
△瑞典烏普薩拉大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)教授
△英國學(xué)會獎金獲得者
大衛(wèi)·薩普特是瑞典烏普薩拉大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)教授。他出生于倫敦，在曼徹斯特大學(xué)完成了數(shù)學(xué)博士學(xué)位，并在牛津大學(xué)獲得了學(xué)會獎學(xué)金。他的研究范圍非常廣泛，尤其擅長跨學(xué)科研究，如機器學(xué)習(xí)、人工智能、魚*和蟻*的集體活動，以及足球運動背后的數(shù)學(xué)原理。
薩普特還為《經(jīng)濟學(xué)人》《今日數(shù)學(xué)》《每日電訊報》《當(dāng)物學(xué)》和《4-4-2》（重磅的足球雜志）等刊物撰稿。2015年，為表彰薩普特在數(shù)學(xué)科學(xué)普及上做出的突出貢獻(xiàn)，英國數(shù)學(xué)家成立的數(shù)學(xué)及應(yīng)用研究所授予他凱瑟琳?理查茲獎。
部分
算法在監(jiān)視我們
互聯(lián)網(wǎng)對個人數(shù)據(jù)了什么？/1
算法不停地旋轉(zhuǎn)和降維你的數(shù)據(jù)集，直到它能讀懂你、透視你。它使臉書能用點“贊”情況預(yù)測你的性格，從表情、照*甚至你與屏幕的互動來評價你的精神狀態(tài)。算法的高維理解完勝你對自己的了解，但它們并不具備的預(yù)測能力和公公正的態(tài)度。
1 1 章｜數(shù)學(xué)不僅大煞風(fēng)景，還會敗壞道德？
1 谷歌人：統(tǒng)計數(shù)據(jù)越多越好
5 “伯明翰 ISIS”：數(shù)學(xué)殺傷性武器引發(fā)的血案
9 2 章｜算法無處不在，我們卻對它一無所知
9 黑箱控—互聯(lián)網(wǎng)巨頭不想說的事
11 給重定向廣告加點“噪音”
13 算法也會歧視人
16 3 章｜你以為自己了解朋友？臉書比你更懂他們
17 社交網(wǎng)絡(luò)的黑箱世界
20 主成分分析法：15個帖子就能讓他人讀懂我們的生活
25 4 章｜臉書比你更了解你的人格和行為
26 你點的“贊”在暴*你的智商
28 你的情緒已被臉書編號
33 5 章｜劍橋分析公司如何玩轉(zhuǎn)總統(tǒng)選舉
34 人格決定選票
37 為政治控每一種情感
40 算法告訴，該去星巴克拉選票
44 臉書很了解你，但它未必能預(yù)測你的行為
49 6 章｜要算法毫無偏見？不可能！
50 定義偏見是道數(shù)學(xué)難題
54 相同的誤報率和相同的漏報率不可兼得
58 只有悖論，沒有公
61 7 章｜數(shù)據(jù)煉金*士
62 算法不知道的事情
66 精準(zhǔn)廣告：互聯(lián)網(wǎng)公司濫用了私人信息嗎？
68 人肉預(yù)測與模型預(yù)測，誰更勝一籌？
二部分
算法想控制我們
網(wǎng)絡(luò)能否影響情緒和行為？/73
臉書過濾我們的消息流，推特過濾我們的時間軸，谷歌過濾我們的搜索結(jié)果。我們越是點擊某類信息，這些“過濾器”算法就越是推送相關(guān)內(nèi)容。由此形成的回聲室和氣泡是否真如媒體所說，讓我們只看到自己想看的東西，以至我們的行為也受控于它們？
75 8 章｜預(yù)測競選結(jié)果的模型是怎么“煉”成的？
76 選舉結(jié)果只有兩種，但概率世界并非如此
82 *眾的智慧 = 預(yù)言家
88 不考慮市場的模型不是好算法
93 9 章｜互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)：“大家也喜歡”
94 推薦：“私人定制”的秘密
98 另一個世界的音樂排行榜
101 讓“鏈接果汁”流動起來
104 羊*效應(yīng)：讀者似乎永遠(yuǎn)不長記性
107 10 章｜人氣競賽
108 時事造人，算法造 YouTube 網(wǎng)紅
112 被谷歌學(xué)*“劫持”的科學(xué)家
118 美國陌陌 App 的速配秘訣
122 11 章｜過濾氣泡在翻騰
122 臉書、谷歌、推特在誤導(dǎo)我們？
127 一次點擊，次次點擊
131 為什么陰謀論者比科學(xué)家更淡定？
135 其實，負(fù)面信息很難左右你的情緒
141 12 章｜網(wǎng)絡(luò)回聲室：互聯(lián)網(wǎng)時代的信息閉塞？
142 社交媒體的氣泡并非密不透風(fēng)
145 推特上，你和反對者只隔六個人
150 13 章｜誰在看假新聞？
150 曼德拉效應(yīng)
155 特朗普是天選之人？
160 虛假報道本身就寫于氣泡之中
三部分
人工智能的未來
算法越來越像人類了嗎？/165
既沒有人類的規(guī)則手冊，也沒有專門的搜索算法，阿爾法狗 - 零通過無數(shù)局自我對弈成為圍棋大師。這是否預(yù)示著，算法自行發(fā)明智能機器并系統(tǒng)迭代自身的奇點已經(jīng)臨近？為何埃隆·馬斯克等精英都愿意相信，人工智能將帶來世界末日？
166 14 章｜“學(xué)”出來的性別歧視
167 算法決策：對付人類偏見的辦法
169 谷歌搜索如何理解我們的語言
176 無監(jiān)督學(xué)習(xí)把算法變成“壞學(xué)生”
183 15 章｜計算機作家
184 一個智能作家的誕生
188 如何訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為托爾斯泰？
192 蘋果 Siri 與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聊天機器人
199 16 章｜智能玩家
200 從游戲到游戲天才，算法僅需自學(xué)數(shù)周
203 卷積神經(jīng)網(wǎng)，卷積出奇跡
205 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識別人臉，卻無法規(guī)劃全局
209 阿爾法狗 - 零：強人工智能離我們只有十年？
213 17 章｜細(xì)菌大腦
214 世界末日與電腦
218 人工智能 PK 微生物智慧
223 胃腸道細(xì)菌的“智能”為何讓聰明人如臨大敵？
228 18 章｜回到現(xiàn)實吧
228 “埃隆·馬斯克是個”
231 推特的好友推薦讓我們活得更美好
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