隨著大數據時代的到來，商務數據分析方法與技術日益獲得人們的重視。IBM集團的SPSS作為國際上有影響力的數據分析軟件之一，集數據獲取、數據管理、數據分析、數據展示四大功能于一身，同時也有著操作簡單、界面友好、編程可擴展等優(yōu)點�！痘赟PSS的商務數據分析方法》基于SPSS 24.0工具系統(tǒng)講解商務數據的分析方法，內容包括：SPSS 24.0概述、商務數據文件的建立與管理、數據預處理與基本統(tǒng)計分析、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、時間序列分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析、典型相關分析、對數線性模型、神經網絡、可視化等。另外對SPSS Modeler、SPSS Col laboratiorl and Deploymellt Services、SPSS DataCollection、SPSS Decision Management、SPSS Analytic Server功能模塊也做了簡單介紹。
《基于SPSS的商務數據分析方法》具有方法全面、步驟詳盡、案例精選、配套練習等特點。全書從基本的數據清洗方法出發(fā)，詳細介紹了商務數據分析整個過程不同層次的常用方法，并配備了對應的SPSS關鍵步驟截圖。在講解每個分析方法后，都給出了對應的精挑細選的具有代表性和針對性的分析案例，而且每一章結束后都配備有典型的理論和實操練習題，旨在加深讀者對該章知識的理解。另外，《基于SPSS的商務數據分析方法》作者為教師及讀者免費提供配套電子資料。
《基于SPSS的商務數據分析方法》面向商務數據分析從業(yè)者，也可以作為高等院校相關專業(yè)高年級本科生、研究生課程的教材。
樊重俊，上海理工大學管理學院教授、博士生導師、智慧工程研究中心主任、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)負責人。目前專注于商務數據分析方法的研究與企業(yè)服務。在復旦大學應用數學專業(yè)獲學士學位、在武漢大學概率統(tǒng)計專業(yè)獲碩士學位、在西安交通大學系統(tǒng)工程研究所獲博士學位、在上海交通大學系統(tǒng)工程研究所從事商務智能與決策支持系統(tǒng)領域博士后研究。
曾任多家咨詢公司高級管理職務與專家顧問，這些公司及職務有：萬達信息股份有限公司（300168）副總工程師，上海延華智能科技股份有限公司（002178）副總經理，漢普管理咨詢（中國）有限公司專家顧問團隊成員、協(xié)同商務事業(yè)部總經理，上海漢得信息技術股份有限公司（300170）專家顧問、管理咨詢總監(jiān)。
曾獲中國機械工業(yè)科學技術獎、上海市教學成果獎等多項省部級獎項，負責國家自然科學基金、上海市教育委員會重點科研項目等多項國家、省部級項目。有80余項企業(yè)項目經驗，發(fā)表論文200余篇，出版《大數據分析與應用》等著作近10部。
第1章 SPSS Statistics 24．0概況
1．1 SPSS Statistics 24．0概述
1．1．1 SPSS概況
1．1．2 SPSS Statistics 24．0特點
1．1．3 SPSS Statistics 24．0新增功能
1．1．4 SPSS Statistics 24．0包含模塊
1．2 SPSS Statistics 24．0的安裝、卸載及環(huán)境要求
1．2．1 SPSS Statistics 24．0的安裝與卸載
1．2．2 SPSS Statistics 24．0的環(huán)境要求
1．3 SPSS Statistics 24．0相關設置
1．3．1 常規(guī)功能設置
1．3．2 語言功能設置
1．3．3 查看功能設置
1．3．4 設置有關數據的參數
1．3．5 貨幣設置
1．3．6 設置輸出標簽的參數
1．3．7 設置圖表的參數
1．3．8 透視表設置
1．3．9 設置文件位置的參數
1．3．10 設置腳本的參數
1．3．11 設置多重插補
1．3．12 設置語法編輯器窗口的參數
1．4 小結
思考題
參考文獻
第2章 商務數據文件的建立與管理
2．1 商務數據
2．1．1 商務數據概述
2．1．2 商務數據的計量尺度
2．2 變量的設置及操作
2．2．1 變量名
2．2．2 變量類型的定義及操作
2．2．3 變量標簽
2．2．4 變量缺失值
2．3 數據文件的編輯
2．3．1 數據的收集
2．3．2 SPSS數據編輯功能
2．3．3 數據的錄入與導入
2．3．4 數據文件的打開與保存
2．4 數據文件的基本管理
2．4．1 SPSS數據的定位
2．4．2 數據的插入與刪除
2．4．3 數據的剪切、復制和粘貼
2．4．4 數據排序
2．4．5 數據文件的轉置
2．4．6 數據文件的拆分與合并
2．4．7 其他操作
2．5 小結
思考題
參考文獻
第3章 數據預處理與基本統(tǒng)計分析
3．1 數據預處理
3．1．1 數據排序
3．1．2 數據選取
3．1．3 數據匯總
3．2 基本統(tǒng)計量與統(tǒng)計分析
3．2．1 基本統(tǒng)計量
3．2．2 基本統(tǒng)計分析及步驟
3．3 案例分析
3．3．1 頻數分析案例演示
3．3．2 描述分析案例演示
3．3．3 探索性分析案例演示
3．3．4 交叉表分析案例演示
3．3．5 比率分析案例演示
3．4 小結
思考題
參考文獻
第4章 假設檢驗
4．1 假設檢驗概述
4．2 參數檢驗
4．2．1 平均值分析過程
4．2．2 單樣本T檢驗
4．2．3 獨立樣本T檢驗
4．2．4 成對樣本T檢驗
4．3 非參數檢驗
4．3．1 卡方檢驗
4．3．2 二項分布檢驗
4．3．3 游程檢驗
4．3．4 單樣本K-S檢驗
4．3．5 獨立樣本檢驗
4．3．6 相關樣本檢驗
4．4 案例分析
4．4．1 參數檢驗案例分析
4．4．2 非參數檢驗案例分析
4．5 小結
思考題
參考文獻
第5章 方差分析
第6章 相關分析
第7章 回歸分析
第8章 時間序列分析
第9章 主成分分析
第10章 因子分析
第11章 聚類分析
第12章 判別分析
第13章 對應分析
第14章 典型相關分析
第15章 對數線性模型
第16章 神經網絡
第17章 數據可視化
第18章 SPSS Modeler簡介
第19章 SPSS其他產品系列簡介
第20章 SPSS 25．0簡介
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