數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)及應(yīng)用（第2版）
定 價(jià)：43 元
叢書名：普通高�！笆濉币�(guī)劃重點(diǎn)教材
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- 作者：樊重俊，劉臣，楊云鵬，楊堅(jiān)爭 編
- 出版時(shí)間：2019/2/1
- ISBN：9787542960610
- 出 版 社：立信會(huì)計(jì)出版社
- 中圖法分類：TP311.132.3
- 頁碼：311
- 紙張：膠版紙
- 版次：2
- 開本：16開
《數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)及應(yīng)用（第2版）》以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為主要對(duì)象，較為全面地介紹了數(shù)據(jù)庫基本原理、設(shè)計(jì)方法和應(yīng)用技術(shù)。全書共分為11章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)基本概念、關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)、結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL、數(shù)據(jù)庫管理與保護(hù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫編程、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能、SQL Server 2016概述、大數(shù)據(jù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等。
數(shù)據(jù)庫是一門理論性和實(shí)踐性并重的學(xué)科，《數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)及應(yīng)用（第2版）》將知識(shí)講解與上機(jī)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，著重講解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心知識(shí)和技術(shù)應(yīng)用，每章節(jié)都備有適量的例題和習(xí)題可供參考與練習(xí)，對(duì)學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)中所涉及的SQL語言以及SQL Server 2016軟件的介紹也力求理論扎實(shí)、操作準(zhǔn)確、邏輯清晰、實(shí)踐前沿，便于讀者的學(xué)習(xí)和運(yùn)用。在重視學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫基本原理的基礎(chǔ)上，更突出實(shí)用技術(shù)的學(xué)習(xí)，具有較強(qiáng)的可操作性和針對(duì)性。
《數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)及應(yīng)用（第2版）》適合高等院校管理學(xué)院的諸多專業(yè)使用，可以作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生數(shù)據(jù)庫課程的教材（要求重點(diǎn)掌握數(shù)據(jù)庫基本理論知識(shí)和SQL Server 2016的初步實(shí)踐操作），也可以作為成人教育和自學(xué)考試同名課程的參考教材。還可以為從事數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究、開發(fā)和應(yīng)用的研究人員和工程技術(shù)人員提供閱讀參考。
樊重俊，上海理工大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)9幣、智慧工程研究中心主任、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)負(fù)責(zé)人。在西安交通大學(xué)系統(tǒng)工程研究所獲CIMS方向博士學(xué)位、在上海交通大學(xué)系統(tǒng)工程研究所從事商務(wù)智能與決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域博士后研究。曾任多家IT咨詢公司高級(jí)管理職務(wù)與專家顧問，如萬達(dá)信息股份有限公司（300168）副總工程9幣，上海延華智能科技股份有限公司（002178）副總經(jīng)理，漢普管理咨詢（中國）有限公司專家顧問團(tuán)隊(duì)成員、協(xié)同商務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理，上海漢得信息技術(shù)股份有限公司（300170）專家顧問、管理咨詢總監(jiān)。
目前專注于數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能與數(shù)據(jù)倉庫、電子商務(wù)與“互聯(lián)網(wǎng)+”的研究與企業(yè)服務(wù)。曾獲中國機(jī)械工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)、上海市教學(xué)成果獎(jiǎng)等多項(xiàng)省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)，主持國家自然科學(xué)基金、上海市教育委員會(huì)重點(diǎn)科研項(xiàng)目等10項(xiàng)國家、省部級(jí)項(xiàng)目。有80余項(xiàng)企業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，發(fā)表論文200余篇，出版《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》《電子商務(wù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》等著作近10部。
第1章 緒論
1．1 概述
1．2 數(shù)據(jù)描述與數(shù)據(jù)模型
1．3 概念模型
1．4 邏輯模型
1．5 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
1．6 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)語言類型
1．7 小結(jié)
習(xí)題
第2章 關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2．1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫基本概念
2．2 關(guān)系操作
2．3 關(guān)系的完整性
2．4 關(guān)系代數(shù)
2．5 小結(jié)
習(xí)題
第3章 結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）
3．1 SQL概述
3．2 數(shù)據(jù)的定義
3．3 數(shù)據(jù)的操縱
3．4 數(shù)據(jù)的查詢
3．5 視圖和索引
3．6 小結(jié)
習(xí)題
第4章 數(shù)據(jù)庫管理與保護(hù)
4．1 數(shù)據(jù)庫的安全性
4．2 數(shù)據(jù)庫的完整性
4．3 數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制
4．4 數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)
4．5 小結(jié)
習(xí)題
第5章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化
5．1 規(guī)范化的重要性
5．2 數(shù)據(jù)依賴
5．3 數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化
5．4 更高級(jí)別范式
5．5 小結(jié)
習(xí)題
第6章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
6．1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的步驟
6．2 數(shù)據(jù)庫需求分析
6．3 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6．4 數(shù)據(jù)庫實(shí)施
6．5 數(shù)據(jù)庫運(yùn)行與維護(hù)
6．6 小結(jié)
習(xí)題
第7章 數(shù)據(jù)庫編程
7．1 數(shù)據(jù)庫編程概述
7．2 T-SQL編程基礎(chǔ)
7．3 游標(biāo)
7．4 存儲(chǔ)過程
7．5 觸發(fā)器
7．6 嵌人式SQL編程
7．7 小結(jié)
習(xí)題
第8章 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論
8．1 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展
8．2 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概述
8．3 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
8．4 分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
8．5 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要技術(shù)及應(yīng)用
8．6 小結(jié)
習(xí)題
第9章 數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能
9．1 商務(wù)智能的需求
9．2 商務(wù)智能簡介
9．3 商務(wù)智能應(yīng)用及模型
9．4 數(shù)據(jù)倉庫
9．5 數(shù)據(jù)倉庫案例
9．6 小結(jié)
習(xí)題
第10章 SQL Server 2016概述
10．1 SQL Server數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程
10．2 SQL Server 2016的特性簡介
10．3 SQL Server 2016的安裝過程
10．4 SQL Server 2016的管理工具
10．5 小結(jié)
習(xí)題
第11章 大數(shù)據(jù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
11．1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、發(fā)展與挑戰(zhàn)
11．2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）
11．3 常見的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫實(shí)例
11．4 Hadoop簡介
11．5 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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