本書在介紹國內外城市道路交通流預測預報系統(tǒng)發(fā)展狀況的基礎上，介紹作者研究開發(fā)的北京市道路交通流預測預報系統(tǒng)的系統(tǒng)架構、核心預測模型及部分關鍵技術，包括地理信息系統(tǒng)、數據融合技術、數據庫技術、軟件體系架構及在北京市道路交通流特性預測預報系統(tǒng)中的應用，最后介紹了該系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)設計及系統(tǒng)開發(fā)應用的情況。
本書可作為城市智能交通系統(tǒng)研究和開發(fā)人員的參考用書及高等院校相關專業(yè)的輔助教材。
隋亞剛（Yagang SUI），研究生學歷，教授級高級工程師，北京市公安局公安交通管理局副局長，總工程師。1975年以來一直從事科學交通管理和智能交通系統(tǒng)技術研究工作，曾先后主持過國家“八五”、“九五”、“十一五”重點科技支撐項目，北京交通管理現(xiàn)代化工程建設和奧運智能
第1章 概述
1.1 智能交通系統(tǒng)概述
1.2 城市道路交通管理
1.3 北京市道路交通狀況
1.4 北京市智能交通管理系統(tǒng)發(fā)展狀況
第2章 城市道路交通流預測預報系統(tǒng)
2.1 城市道路交通流預測預報系統(tǒng)概述
2.2 國內外發(fā)展狀況
第3章 道路交通流預測模型與方法
3.1 概述
3.2 非參數回歸的短時交通流預測模型
3.3 基于組合模型的交通流預測模型與方法
第4章 交通地理信息系統(tǒng)
4.1 交通地理信息系統(tǒng)概述
4.2 GIS-T系統(tǒng)設計
4.3 WebGIS應用
4.4 ArcGIS功能
4.5 ArcIMS
4.6 ArcGIS Server
第5章 數據融合技術
5.1 數據融合的定義
5.2 數據融合的層次和種類
5.3 數據融合的技術和方法
5.4 數據融合技術在交通領域中的應用
5.5 數據挖掘技術
第6章 數據庫技術
6.1 數據庫的產生和發(fā)展
6.2 數據庫系統(tǒng)的構成和特點
6.3 分布式數據庫
6.4 實時數據庫
6.5 數據倉庫
6.6 系統(tǒng)處理效率
第7章 軟件系統(tǒng)體系架構
7.1 基本概念
7.2 C／S、B／S
7.3 本系統(tǒng)中的架構介紹
第8章 系統(tǒng)的需求分析
8.1 功能需求描述
8.2 其他需求描述
第9章 系統(tǒng)設計
9.1 系統(tǒng)物理結構
9.2 系統(tǒng)邏輯架構
9.3 系統(tǒng)功能設計
9.4 系統(tǒng)詳細設計
第10章 北京市道路交通流特性預測預報系統(tǒng)開發(fā)
10.1 北京市現(xiàn)有檢測系統(tǒng)
10.2 系統(tǒng)實施環(huán)境分析
10.3 系統(tǒng)功能介紹
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