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第1章　Python程序設計導論　1 1.1　計算機與程序　1 1.1.1　計算機的基本組成　1 1.1.2　什么是程序　4 1.1.3　計算機如何執(zhí)行程序　4 1.2　Python語言　5 1.2.1　Python語言簡介　6 1.2.2　REPL　8 1.2.3　Python腳本　9 1.3　Python的開發(fā)環(huán)境　10 1.3.1　Anaconda　10 1.3.2　PyCharm　13 第2章　Python程序設計初步　16 2.1　運算符與數據類型　16 2.1.1　運算符與表達式　16 2.1.2　數據類型　21 2.2　變量和字符串　22 2.2.1　語句　22 2.2.2　變量　23 2.2.3　字符串　25 2.3　函數　26 2.3.1　函數調用表達式　26 2.3.2　Python內置函數　26 2.3.3　模塊　30 2.3.4　自定義函數　32 2.4　流程控制語句　33 2.4.1　順序流程　33 2.4.2　bool類型和分支流程　33 2.4.3　循環(huán)流程　36 2.5　類和對象　38 2.5.1　使用已有的類　38 2.5.2　定義新的類　39 案例1　投擲骰子　40 第3章　循環(huán)程序設計　43 3.1　Python中的循環(huán)　43 3.1.1　while循環(huán)　43 3.1.2　for循環(huán)　45 3.1.3　continue和break　47 3.2　如何設計循環(huán)　49 3.2.1　循環(huán)控制結構　49 3.2.2　一種循環(huán)算法設計思路：猜測和檢驗　50 3.2.3　循環(huán)不變式　51 3.3　典型的循環(huán)控制　52 3.3.1　重復處理一批數據　52 3.3.2　累積　53 3.3.3　遞推　53 案例2　猜數字　54 第4章　函數和遞歸　57 4.1　函數作為抽象的手段　58 4.1.1　定義函數　58 4.1.2　調用函數　59 4.1.3　函數的參數　60 4.2　函數和環(huán)境　62 4.2.1　全局變量　64 4.2.2　函數調用環(huán)境　65 4.3　遞歸　67 4.3.1　使用遞歸實現階乘　67 4.3.2　Fibonacci數列　67 4.3.3　遞歸與數學歸納法　68 4.3.4　遞歸與分治法　68 4.4　高階函數　69 4.4.1　匿名函數　69 4.4.2　函數作為參數　69 4.4.3　函數作為返回值　70 第5章　Python數據結構　71 5.1　元組　71 5.1.1　元組的創(chuàng)建　72 5.1.2　元組的操作　73 5.1.3　元組的遍歷　74 5.2　列表　76 5.2.1　列表的操作　76 5.2.2　列表是可變的　77 5.3　迭代器　80 5.3.1　迭代器和可迭代對象　80 5.3.2　自定義迭代器　82 5.3.3　生成器　83 5.4　字典　85 5.4.1　字典的操作　85 5.4.2　字典應用示例：詞頻統(tǒng)計　87 5.5　集合　90 5.5.1　集合的基本操作　90 5.5.2　集合的關系操作　91 5.6　數據抽象　91 5.6.1　精確的有理數　92 5.6.2　使用元組實現有理數　93 5.6.3　抽象屏障　94 案例3　鏈表和樹　95 第6章　Python面向對象程序設計　98 6.1　類和對象　98 6.1.1　類的定義與使用　98 6.1.2　屬性　100 6.1.3　方法　103 6.1.4　特殊方法　104 6.2　自定義類型示例：有理數的實現　105 6.2.1　有理數回顧　105 6.2.2　使用類來實現有理數　106 6.3　繼承和多態(tài)　108 6.3.1　繼承　108 6.3.2　多態(tài)　110 6.3.3　示例　111 6.4　異常處理　113 6.4.1　異�！�113 6.4.2　捕捉和處理異常　114 6.4.3　Python內置的異常類　117 案例4　S表達式計算器　119 案例5　Scheme語言解釋器　128 第7章　Python多線程程序設計　142 7.1　并發(fā)和并行　142 7.1.1　并發(fā)　143 7.1.2　并行　144 7.1.3　示例：貨物運送　147 7.2　線程　149 7.2.1　Threading模塊　149 7.2.2　競爭條件　153 7.2.3　臨界區(qū)與鎖　155 7.2.4　生產者-消費者模式　159