新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為研究
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- 作者:朱萌 沈祥成 著
- 出版時間:2018/9/1
- ISBN:9787520130066
- 出 版 社:社會科學文獻出版社
- 中圖法分類:F325.2
- 頁碼:184
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
研究種稻大戶這一新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為,對于促進農(nóng)業(yè)技術(shù)的廣泛采用和推廣應(yīng)用,保障我國糧食安全具有重大的戰(zhàn)略意義。鑒于此,本文以江蘇省南部395戶種稻大戶這一新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體為研究對象,首先,界定其農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為研究的相關(guān)重要概念,并詳細介紹這一研究的理論基礎(chǔ)。接著,詳細闡述農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的決策動機、特征,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為改變的策略以及其技術(shù)采用行為和技術(shù)需求行為的聯(lián)系與區(qū)別;诮K省南部395戶種稻大戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),以新品種、病蟲草害防治、測土配方施肥及機械化技術(shù)為例,運用二元Logistic方法分別實證研究影響種稻大戶新品種、病蟲草害防治、測土配方施肥及機械化技術(shù)需求的因素。接著直接實證研究影響種稻大戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的因素。根據(jù)其功能以及作用,筆者將其分為增產(chǎn)型技術(shù)(包括新品種技術(shù)、高產(chǎn)栽培技術(shù)、測土配方施肥技術(shù))和環(huán)境友好型技術(shù)(包括有機肥技術(shù)、測土配方施肥技術(shù)、拋秧技術(shù)、機插秧技術(shù))兩大類,然后運用二元Logistic回歸、二元Probit回歸、LPM模型研究糧食補貼政策對其采用增產(chǎn)型技術(shù)的影響,并運用二元Probit回歸、二元Logistic回歸、LPM模型研究其資源稟賦對其環(huán)境友好型技術(shù)采用行為的影響;诤笔鹘y(tǒng)散戶和江蘇省種稻大戶的調(diào)查數(shù)據(jù),以保護性耕作技術(shù)(包括免耕技術(shù)、少耕技術(shù)、病蟲草害防治技術(shù))這一種環(huán)境友好型技術(shù)為例,運用二元Probit模型對比研究這兩種不同類型稻農(nóng)此種技術(shù)采用行為的影響因素及其異同,并對導致影響因素存在差異的原因進行深入研究,再運用解釋結(jié)構(gòu)模型分別研究他們此種技術(shù)采用行為各影響因素之間的層次結(jié)構(gòu)與相互關(guān)系。
前 言
研究種稻大戶這一新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為,對于促進農(nóng)業(yè)技術(shù)的廣泛采用和推廣應(yīng)用,及保障我國糧食安全具有重大的戰(zhàn)略意義。鑒于此,本書以江蘇省南部395戶種稻大戶這一新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體為研究對象。首先,界定其農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為研究的相關(guān)重要概念,并詳細介紹這一研究的理論基礎(chǔ)。接著,詳細闡述農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的決策動機、特征,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為改變的策略以及其技術(shù)采用行為和技術(shù)需求行為的聯(lián)系與區(qū)別。基于江蘇省南部395戶種稻大戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),以新品種、病蟲草害防治、測土配方施肥及機械化技術(shù)為例,運用二元Logistic方法分別實證研究影響種稻大戶新品種、病蟲草害防治、測土配方施肥及機械化技術(shù)需求的因素,然后直接實證研究影響種稻大戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的因素。根據(jù)功能以及作用,筆者將農(nóng)業(yè)技術(shù)分為增產(chǎn)型技術(shù)(包括新品種技術(shù)、高產(chǎn)栽培技術(shù)、測土配方施肥技術(shù))和環(huán)境友好型技術(shù)(包括有機肥技術(shù)、測土配方施肥技術(shù)、拋秧技術(shù)、機插秧技術(shù))兩大類,然后運用二元Logistic回歸、二元Probit回歸、LPM模型研究糧食補貼政策對稻農(nóng)采用增產(chǎn)型技術(shù)的影響,并運用二元Probit回歸、二元Logistic回歸、LPM模型研究資源稟賦對環(huán)境友好型技術(shù)采用行為的影響;诤笔鹘y(tǒng)散戶和江蘇省種稻大戶的調(diào)查數(shù)據(jù),以保護性耕作技術(shù)(包括免耕技術(shù)、少耕技術(shù)、病蟲草害防治技術(shù))這一種環(huán)境友好型技術(shù)為例,運用二元Probit模型對比研究這兩種不同類型稻農(nóng)此種技術(shù)采用行為的影響因素及其異同,并對導致影響因素存在差異的原因進行深入研究,再運用解釋結(jié)構(gòu)模型分別研究他們此種技術(shù)采用行為各影響因素之間的層次結(jié)構(gòu)與相互關(guān)系。通過上述系統(tǒng)的理論和實證研究,本書主要形成以下幾點研究結(jié)論。
第一,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體理論包括新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的類型及特征,成長中面臨的問題,對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生的作用,功能定位,培育的條......
第一章 緒論
一 研究背景
二 研究目的和意義
三 國內(nèi)外農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為研究文獻綜述
四 研究內(nèi)容、框架與方法
五 本書的創(chuàng)新點
第二章 相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ)
一 相關(guān)概念的界定
二 理論基礎(chǔ)
三 本章小結(jié)
第三章 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的決策動機、特征及與需求的關(guān)系
一 農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的決策動機
二 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為的特征
三 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為改變的策略
四 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為與需求的關(guān)系
五 本章小結(jié)
第四章 種稻大戶農(nóng)業(yè)技術(shù)需求影響因素實證分析
一 研究假說
二 數(shù)據(jù)來源及樣本描述
三 模型構(gòu)建及變量賦值
四 種稻大戶農(nóng)業(yè)技術(shù)需求的影響因素分析
五 結(jié)論與對策啟示
六 本章小結(jié)
第五章 種稻大戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為影響因素研究
一 糧食補貼政策對種稻大戶采用增產(chǎn)型技術(shù)的影響
二 種稻大戶資源稟賦對其環(huán)境友好型技術(shù)采用行為的影響
三 本章小結(jié)
第六章 傳統(tǒng)散戶與種稻大戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為影響因素對比研究
一 研究假設(shè)
二 研究方法
三 實證結(jié)果與分析
四 結(jié)論與啟示
五 本章小結(jié)
第七章 主要研究結(jié)論及對策啟示
一 研究結(jié)論
二 對策啟示
三 研究展望
參考文獻
附 錄
附錄1 國家科技支撐計劃水稻產(chǎn)業(yè)技術(shù)調(diào)研問卷(湖北省調(diào)研問卷)
附錄2 國家科技支撐計劃水稻產(chǎn)業(yè)技術(shù)調(diào)研問卷(江蘇省調(diào)研問卷)
圖目錄
圖1-1 技術(shù)路線
圖1-2 研究框架
圖4-1 種稻大戶農(nóng)業(yè)技術(shù)需求影響因素假說模型
圖5-1 糧食補貼政策對種稻大戶采用增產(chǎn)型技術(shù)影響的研究框架
圖5-2 種稻大戶資源稟賦對其環(huán)境友好型技術(shù)采用行為影響的研究假設(shè)模型框架
圖6-1 研究假設(shè)模型框架
圖6-2 影響因素間的邏輯關(guān)系
圖6-3 傳統(tǒng)散戶保護性耕作技術(shù)采用行為影響因素解釋結(jié)構(gòu)模型
圖6-4 種稻大戶保護性耕作技術(shù)采用行為影響因素解釋結(jié)構(gòu)模型
表目錄
表4-1 樣本基本特征的描述
表4-2 變量的賦值
表4-3 種稻大戶農(nóng)業(yè)技術(shù)需求影響因素的Logistic模型估計結(jié)果
表5-1 各變量的定義與說明
表5-2 變量描述性統(tǒng)計分析
表5-3 糧食補貼政策對種稻大戶采用增產(chǎn)型技術(shù)影響的模型估計結(jié)果
表5-4 變量說明及描述性統(tǒng)計分析結(jié)果
表5-5 實證回歸結(jié)果
表6-1 變量設(shè)定與賦值
表6-2 變量描述性統(tǒng)計分析
表6-3 不同類型稻農(nóng)保護性耕作技術(shù)采用模型估計結(jié)果
表6-4 第一層因素確定
表6-5 第二層因素確定
表6-6 第三層因素確定
表6-7 第四層因素確定