知識是人類文明進步和社會發(fā)展的原動力,是經過人腦的思考和時間的檢驗而逐步積累起來的,然而知識的擴散和傳承卻成為了知識管理過程中的一大難題,本體學習技術正是解決該問題的有效手段之一。本書以鋼鐵冶金(I&SM)領域的漢語專利文本作為討論對象,借助本體學習技術抽取其中各層級的知識,*終自動構建出了一個具有實用價值的漢語領域專利本體。本書的創(chuàng)新之處在于針對漢語專利文本向知識本體的自動轉化問題提出了一個較為完整的,合理、有效而實用的解決方案,實現(xiàn)了領域知識庫的快速構建和規(guī)范存儲,為領域知識的規(guī)范化和可繼承性奠定了堅實的技術基礎,能夠有效促進領域知識的廣泛交流和有效傳承。
王昊,現(xiàn)為南京大教育學院、博導,南京大學仲英青年學者,江蘇省數據工程和知識服務重點實驗室(南京大學)、信息技術研究所等學術團隊的核心成員,在校主要從事數據計算與分析、數據挖掘技術及其應用、漢語本體學習及其應用等方向的研究。目前已主持國家社科基金青年項目、國家自科基金青年項目以及江蘇省自科基金青年項目等各1項;出版專著1部,發(fā)表學術論文40余篇,其中SSCI/SCI收錄2篇,EI收錄4篇,學科一流期刊論文10余篇;曾獲得江蘇省第十二屆哲學社會科學優(yōu)秀成果獎二等獎(1/1),江蘇省優(yōu)秀博士學位論文獎(1/1),2016年江蘇省教育科學研究成果獎三等獎(1/3),江蘇高校第九屆哲學社會科學研究優(yōu)秀成果獎三等獎(2/3)、南京大學人文社會科學研究成果獎二等獎等獎項,2014年被授予首屆江蘇青年社科英才榮譽稱號,2013年入選江蘇省333高層次人才培養(yǎng)工程(第三層次)人才培養(yǎng)計劃,2011年被授予江蘇省優(yōu)秀科技情報工作者榮譽稱號等。