Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（第2版）/“十三五”全國(guó)統(tǒng)計(jì)規(guī)劃教材
定 價(jià)：128 元
叢書(shū)名：“十三五”全國(guó)統(tǒng)計(jì)規(guī)劃教材
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- 作者：阮敬 著
- 出版時(shí)間：2018/8/1
- ISBN：9787503786143
- 出 版 社：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
- 中圖法分類(lèi)：TP311.561
- 頁(yè)碼：472
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16開(kāi)
《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（第2版）/“十三五”全國(guó)統(tǒng)計(jì)規(guī)劃教材》通過(guò)真實(shí)案例，全面介紹python3編程基礎(chǔ)及其數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用，培養(yǎng)讀者通過(guò)數(shù)據(jù)提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題以及對(duì)分析結(jié)果評(píng)價(jià)的能力。全書(shū)內(nèi)容包括：python3基本配置和編程基礎(chǔ)、面向?qū)ο缶幊碳安⑿刑幚�、�?shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)描述與可視化、統(tǒng)計(jì)推斷、相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)分析、回歸分析、主成分和因子分析、聚類(lèi)、判別與分類(lèi)、列聯(lián)分析、對(duì)應(yīng)分析、定性數(shù)據(jù)分析、時(shí)間序列分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)等，將數(shù)據(jù)分析工作中的基本理論、方法和應(yīng)用進(jìn)行深入剖析。
阮敬（1979—），博士，現(xiàn)任首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)研究生院副院長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，北京市豐臺(tái)區(qū)政協(xié)委員。兼任北京大數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會(huì)常務(wù)理事兼高等教育分會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)理事等職。近年來(lái)主持國(guó)家社科基金、***人文社科基金、北京市自然科學(xué)基金、北京市社科基金、留學(xué)人員科技活動(dòng)擇優(yōu)資助項(xiàng)目等10余項(xiàng)；主持世界500強(qiáng)企業(yè)及大型國(guó)企、國(guó)家部委及北京市政府部門(mén)等的大數(shù)據(jù)分析相關(guān)橫向課題20余項(xiàng)。在國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)表論文50余篇，出版專(zhuān)著教材5部，先后11次榮獲***學(xué)位辦全國(guó)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)優(yōu)秀教學(xué)成果獎(jiǎng)、全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)、北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)、北京市統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)等科研和教學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)。
第1章 Python編程基礎(chǔ)
1．1 Python系統(tǒng)配置
1．2 Python基礎(chǔ)知識(shí)
1．2．1 幫助
1．2．2 標(biāo)識(shí)符
1．2．3 行與縮進(jìn)
1．2．4 變量與對(duì)象
1．2．5 數(shù)字與表達(dá)式
1．2．6 運(yùn)算符
1．2．7 字符串
1．2．7．1 轉(zhuǎn)義字符
1．2．7．2 字符串格式化
1．2．7．3 字符串的內(nèi)置方法
1．2．8 日期和時(shí)間
1．3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與序列
1．3．1 列表
1．3．1．1 列表索引和切片
1．3．1．2 列表操作
1．3．1．3 內(nèi)置列表函數(shù)
1．3．1．4 列表方法
1．3．2 元組
1．3．3 字典
1．3．4 集合
1．3．5 推導(dǎo)式
1．4 語(yǔ)句與控制流
1．4．1 條件語(yǔ)句
1．4．2 循環(huán)語(yǔ)句
1．4．2．1 while循環(huán)
1．4．2．2 for循環(huán)
1．4．2．3 循環(huán)控制
1．5 函數(shù)
1．5．1 函數(shù)的參數(shù)
1．5．2 全局變量與局部變量
1．5．3 匿名函數(shù)
1．5．4 遞歸和閉包
1．5．5 柯里化與反柯里化
1．5．6 常用的內(nèi)置高階函數(shù)
1．5．6．1 filter函數(shù)
1．5．6．2 map函數(shù)
1．5．6．3 reduce函數(shù)
1．6 迭代器、生成器和裝飾器
1．6．1 迭代器
1．6．2 生成器
1．6．3 裝飾器
第2章 Python編程進(jìn)階
2．1 類(lèi)
2．1．1 聲明類(lèi)
2．1．2 方法
2．1．2．1 實(shí)例方法
2．1．2．2 類(lèi)方法
2．1．2．3 靜態(tài)方法
2．1．3 屬性
2．1．3．1 實(shí)例屬性和類(lèi)屬性
2．1．3．2 私有屬性和公有屬性
2．1．4 繼承
2．1．4．1 隱式繼承
……
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第4章 數(shù)據(jù)描述
第5章 統(tǒng)計(jì)圖形與可視化
第6章 簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)推斷
第7章 方差分析
第8章 非參數(shù)檢驗(yàn)
第9章 相關(guān)分析與關(guān)聯(lián)分析
第10章 回歸分析
第11章 離散因變量模型
第12章 主成分與因子分析
第13章 列聯(lián)分析與對(duì)應(yīng)分析
第14章 聚類(lèi)
第15章 判別與分類(lèi)
第16章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
第17章 時(shí)間序列分析
附錄：各章圖形
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