本書首先通過情景設(shè)置,介紹采樣的原因及相關(guān)概念。然后介紹基于設(shè)計的采樣方法及其統(tǒng)計學(xué)技術(shù),如簡單隨機采樣、分層隨機采樣、系統(tǒng)采樣、不對齊采樣和集群采樣等。接著探討對環(huán)境變量進行采樣來預(yù)測環(huán)境屬性時,如何充分利用相關(guān)分類圖的知識,如何對一個設(shè)計的實驗進行采樣并應(yīng)對可能出現(xiàn)的特殊問題,如何利用輔助環(huán)境變量基于回歸分析進行采樣并提高估計精度;并討論嵌套采樣在環(huán)境變量變異性調(diào)查中的重要地位,以及如何設(shè)計高效的嵌套采樣模式,如何分析來自于這種高效采樣模式的數(shù)據(jù)。最后介紹地統(tǒng)計學(xué)空間預(yù)測和制圖方法,以及適用于地統(tǒng)計學(xué)預(yù)測的采樣設(shè)計。
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目錄
譯者序
前言
第1章 引言 1
1.1 為何要采樣? 1
1.2 分析 6
1.3 經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)和地統(tǒng)計學(xué) 7
1.4章節(jié)安排 8
第2章 目標和概念 9
2.1 采樣目的 9
2.2 不確定性 13
2.3 采樣實踐 14
2.4 隨機變量和其分布 17
第3章 簡單隨機采樣 21
3.1 估計 21
3.2 樣本容量 28
3.3 采樣比例 32
3.4 檢測 36
3.5 觀測中的誤差和偏差 39
第4章 效益,經(jīng)濟和邏輯 43
4.1 分層隨機采樣 44
4.2 系統(tǒng)采樣 45
4.3 不對齊采樣 47
4.4 區(qū)域分類 51
4.5 邏輯和集群采樣 52
4.6 序列(ranked-set)采樣 56
4.7 比率和回歸估計 59
第5章 空間分類預(yù)測 62
5.1 分類分析——方差分析 63
5.2 預(yù)測原則和對采樣的意義 68
第6章 對設(shè)計實驗進行采樣 74
6.1 混合 79
6.2 偽重復(fù) 80
第7章 回歸分析和驗證采樣 82
7.1 回歸方程 83
7.2 校準 91
第8章 嵌套采樣與分析 93
8.1 嵌套采樣和空間尺度 98
8.2 不均衡采樣 101
8.3 空間嵌套采樣設(shè)計優(yōu)化 111
8.4 區(qū)域化變量理論下的嵌套分析 115
第9章 基于地統(tǒng)計學(xué)模型的預(yù)測 117
9.1 采礦背景 118
9.2 一般問題 119
9.3 地統(tǒng)計學(xué)模型 120
9.4 地統(tǒng)計學(xué)線性預(yù)測 122
9.5 變異函數(shù)估計 123
9.6 克里格預(yù)測的采樣方法 126
9.7 混合采樣 135
9.8 優(yōu)化樣本設(shè)計和模擬退火 135
9.9 變異函數(shù)估計的采樣方法 140
9.10 地統(tǒng)計學(xué)采樣準則 144
參考文獻 147